AI IDE List
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Ce guide repose sur les informations de septembre 2026. Les tarifs, modèles et intitulés peuvent évoluer ; il ne s’agit pas de données en temps réel.

Agent open source reliant fournisseurs, outils MCP et recettes réutilisables.

Agent de programmation · Agentic AI Foundation / Block · macOS · Linux

Usages adaptés

Pour automatiser les tâches locales avec des outils extensibles et un fournisseur au choix.

Limites et facturation

Le client est gratuit ; les modèles et services connectés peuvent être payants.

Fonctions vérifiées

Travail avec des agents · Interface en ligne de commande · MCP · Utiliser sa propre clé API

Cette sélection repose sur des sources et n’est pas exhaustive. Les fonctions omises n’ont pas été vérifiées pour cette fiche.

Tarifs et consommation

Consulter les tarifs officiels

CLI gratuit ; modèles et services facultatifs facturés séparément. La consommation mesurée et les agents externes peuvent être facturés en plus de l’abonnement.

Modèles et accès

Choisir un fournisseur compatible ou un agent ACP comme moteur d’exécution.

Installer et démarrer le CLI

Installer le CLI officiel et configurer un fournisseur compatible avant la session.

curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash

Ouvrir le dossier du projet dans un terminal, puis exécuter :

goose session

Compte et authentification

goose configure permet de choisir fournisseur et identifiants.

Configuration du projet et outils

Les extensions exposent MCP ; les recettes conservent les procédures réutilisables.

Première tâche à essayer

Examiner le projet local et connecter seulement les outils nécessaires à une tâche délimitée.

Outils CLI associés

Tous les outils AI CLI →

OpenCode — Agent open source avec interface terminal et fournisseurs de modèles configurables.

Mistral Vibe — Agent Mistral pour terminal, scripts et modèles locaux ou hébergés configurables.

Aider — Programmation en binôme dans le terminal avec carte du dépôt, fichiers contextuels et Git.

Évaluer l’outil sur votre projet

  1. Ouvrez un petit projet connu et vérifiez vos outils de langage essentiels.
  2. Confiez à l’agent une modification limitée avec un critère d’acceptation observable.
  3. Examinez les différences, lancez les vérifications du projet et comparez avec votre méthode actuelle.
  4. Contrôlez la consommation après la tâche. Estimez un mois de travail similaire, en incluant les factures séparées des modèles et agents.

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引用的工具

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Nous Research is an open-source AI research lab and developer ecosystem behind Hermes models, Hermes Agent, Nous Portal, and reinforcement-learning infrastructure. For developers, its most relevant products are the open-source Hermes Agent and the multi-model Nous Portal.