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Ce guide repose sur les informations de septembre 2026. Les tarifs, modèles et intitulés peuvent évoluer ; il ne s’agit pas de données en temps réel.

L’assistant de travail IA professionnel de TRAE, disponible sur ordinateur, Web et mobile.

Assistant de travail IA · TRAE / ByteDance · macOS · Windows · Web

Comparer TraeWork et TraeCode , ou consulter le guide de téléchargement officiel .

Usages adaptés

Pour les tâches où la conversation et le livrable comptent davantage que la navigation dans les fichiers source.

Limites et facturation

Vérifiez si la tâche exige un IDE complet, un débogueur ou une extension avant de remplacer votre environnement.

Fonctions vérifiées

Travail avec des agents · Agents cloud · Agents parallèles

Cette sélection repose sur des sources et n’est pas exhaustive. Les fonctions omises n’ont pas été vérifiées pour cette fiche.

Tarifs et consommation

Offre payante dès $20/mois

Abonnement TRAE + consommation. La consommation mesurée et les agents externes peuvent être facturés en plus de l’abonnement.

Modèles et accès

L’accès aux modèles dépend de l’offre, de la région et de l’interface utilisée.

Voir les modèles disponibles →

Évaluer l’outil sur votre projet

  1. Ouvrez un petit projet connu et vérifiez vos outils de langage essentiels.
  2. Confiez à l’agent une modification limitée avec un critère d’acceptation observable.
  3. Examinez les différences, lancez les vérifications du projet et comparez avec votre méthode actuelle.
  4. Contrôlez la consommation après la tâche. Estimez un mois de travail similaire, en incluant les factures séparées des modèles et agents.

Une première tâche complète : modifier, vérifier et relire

  1. Choisissez un petit dépôt qui compile déjà. Enregistrez un état Git propre et la commande de contrôle qui réussit avant toute modification.

  2. Définissez un résultat observable, par exemple un champ obligatoire dans un formulaire existant. Précisez fichiers, validation existante et comportements à conserver.

  3. Demandez un plan bref avant l’édition. Vérifiez les composants concernés, le flux de données et les contrôles prévus ; complétez d’abord le contexte manquant.

  4. Relisez les différences par étapes, y compris dépendances, fichiers générés, variables d’environnement et gestion des erreurs. Testez réussite et échec.

  5. Notez le résultat accepté, le temps de revue et la consommation. Recommencez sur une seconde tâche représentative avant de choisir un forfait ou de migrer l’équipe.

Un modèle de consigne à adapter

Objectif : changement visible par l’utilisateur.
Contexte : fichiers concernés et implémentation existante.
Contraintes : conserver API publique et dépendances.
Vérification : contrôles du projet et cas d’échec.
Fin : fichiers modifiés, contrôles exécutés et limites restantes.

Quand le résultat ne fonctionne pas

Une réponse réussie ne prouve pas la validité du code. Si les mauvais fichiers changent, réduisez le périmètre et indiquez le point d’entrée. Reproduisez les commandes dans le même terminal. Pour MCP, distinguez démarrage, identifiants et configuration. En cas de quota épuisé, vérifiez solde et modèle avant de relancer. Gardez des correctifs petits et réversibles.

Questions avant de changer

Un abonnement payant donne-t-il un usage illimité de l’agent ?

Non. Tarif, usage inclus, accès aux modèles et dépassements sont distincts. La complétion illimitée ne signifie pas des requêtes illimitées.

Faut-il connecter tous les serveurs MCP ?

Commencez par l’intégration nécessaire. Vérifiez démarrage, outils et contexte transmis avant d’en ajouter une autre.

Comment comparer deux éditeurs ?

Utilisez le même dépôt, la même tâche et les mêmes critères. Comparez changements corrects, revue, configuration et consommation réelle.

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