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本文依據 2026 年 9 月資料整理。價格、模型與介面名稱可能變動；這是操作指南，並非即時產品狀態。
騰訊命令列程式設計 Agent，支援不同地區及企業賬戶。
編程 Agent · Tencent · macOS · Windows · Linux
適合的工作流
適合使用 CodeBuddy 賬戶或騰訊企業身份驗證的開發者。
限制與計費
中國站、國際站和企業端點提供不同的賬戶及模型許可權。
已覈實的功能
Agent 工作流 · 命令行界面
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
對應地區的 CodeBuddy 套餐與用量額度。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
模型與存取權限
可用模型取決於登入時選擇的地區站點或企業域名。
安裝並啟動 CLI
npm 需要 Node.js 18.20+；官方文件覆蓋 macOS、Linux 和 Windows。
npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code在終端開啟專案目錄，然後執行：
codebuddy賬戶與身份驗證
首次登入選單中選擇中國站、國際站或企業域名。
專案配置與工具
選擇模型或比較額度前，先確認當前賬戶所屬地區。
建議嘗試的首個任務
先請求專案概覽，再在檔案與命令需批准的設定下完成一處程式碼修改。
相關 CLI 工具
CodeBuddy IDE — 騰訊 AI IDE，支援程式碼補全、專案問答與程式開發 Agent。
Kimi Code CLI — Kimi 終端 Agent，支援程式設計、Shell 任務、技能與並行子 Agent。
Qwen Code — Qwen 開源終端 Agent，用於程式碼庫開發與模型接入配置。
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。
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