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Guia baseado em informações de setembro de 2026. Preços, modelos e nomes da interface podem mudar; não é um painel de informações em tempo real.

Agente de programação que abrange terminal, ambientes hospedados e conversas compartilhadas.

Agente de programação · Amp · macOS · Windows · Linux

Fluxos adequados

Para equipes que alternam trabalho local e tarefas longas em Orbs hospedados.

Limitações e cobrança

Agente e computação Orb têm cotas separadas; no Windows é necessário WSL.

Recursos verificados

Fluxo com agentes · Interface CLI · MCP · Habilidades · Regras / instruções · Chave de API própria · Agentes na nuvem

Esta seleção se baseia em fontes e não é um inventário completo. Recursos omitidos não foram verificados neste registro.

Preços e consumo

Ver preços oficiais

Cota do plano, créditos e computação hospedada separada. O consumo medido e agentes externos podem ser cobrados além da assinatura.

Modelos e acesso

Amp distribui trabalho entre modelos e aceita assinaturas ou chaves configuradas.

Famílias verificadas: Claude, GPT.

Instalar e iniciar o CLI

macOS, Linux ou Windows via WSL.

curl -fsSL https://ampcode.com/install.sh | bash

Abra a pasta do projeto no terminal e execute:

amp

Conta e autenticação

Entre no Amp e selecione o espaço cujas permissões e cobrança deseja usar.

Configuração do projeto e ferramentas

Use AGENTS.md, habilidades e MCP; escolha explicitamente execução local ou Orb.

Primeira tarefa sugerida

Revise o projeto local antes de delegar uma implementação longa ao ambiente hospedado.

CLI relacionados

Todos os AI CLI →

Factory Droid — Agente de terminal Factory para implementação, revisão, agentes próprios e Missions automatizadas.

Claude Code — Agente da Anthropic para fluxos de terminal e editor.

Codex — Agente da OpenAI para projetos locais e tarefas na nuvem.

Avaliação no seu projeto

  1. Abra um projeto pequeno e conhecido e confirme as ferramentas essenciais da linguagem.
  2. Peça ao agente uma mudança limitada com um critério de aceitação observável.
  3. Revise o diff, execute as verificações do projeto e compare com seu fluxo atual.
  4. Confira o consumo após a tarefa. Estime um mês de trabalho semelhante, incluindo cobranças separadas de modelos ou agentes.

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Nous Research is an open-source AI research lab and developer ecosystem behind Hermes models, Hermes Agent, Nous Portal, and reinforcement-learning infrastructure. For developers, its most relevant products are the open-source Hermes Agent and the multi-model Nous Portal.