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Dieser Leitfaden basiert auf dem Stand von September 2026. Preise, Modelle und Oberflächenbezeichnungen können sich ändern; die Informationen sind keine Live-Daten.

Minimaler Terminalagent mit konfigurierbaren Anbietern, Sitzungen und Erweiterungspaketen.

Programmieragent · Earendil & contributors · macOS · Windows · Linux

Geeignete Arbeitsabläufe

Für kleine, anpassbare Agentenabläufe rund um eigene Werkzeuge.

Grenzen und Abrechnung

Erweiterungen vergrößern Rechte und Verhalten; Standardwerkzeuge können bereits Dateien bearbeiten und Bash ausführen.

Geprüfte Funktionen

Agenten-Workflow · CLI-Oberfläche · Regeln / Anweisungen · Skills · Eigener API-Schlüssel

Diese belegte Auswahl ist kein vollständiges Funktionsverzeichnis. Ausgelassene Funktionen wurden für diesen Eintrag nicht geprüft.

Preise und Nutzung

Offizielle Preise ansehen

CLI kostenlos; Modelle und optionale Dienste kosten zusätzlich. Gemessene Nutzung oder externe Agenten können zusätzlich zum Abo kosten.

Modelle und Zugriff

Unterstützte API-Schlüssel oder Kontenanmeldung; Anbieterbedingungen und aktuelle Kompatibilität prüfen.

Geprüfte Familien: Claude, GPT.

CLI installieren und starten

npm und unterstützter Anbieter; das aktuelle Paket erscheint unter @earendil-works.

npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

Projektordner im Terminal öffnen und ausführen:

pi

Konto und Anmeldung

/login zur Anmeldung oder die Umgebungsvariable des Anbieters für den API-Schlüssel verwenden.

Projektkonfiguration und Werkzeuge

AGENTS.md liefert Kontext; /model wählt Modelle, /resume und /tree öffnen gespeicherte Sitzungen.

Erste Aufgabe zum Ausprobieren

Repository und Prüfungen erklären lassen, bevor eine begrenzte Änderung erlaubt wird.

Verwendung in Skripten

Das Beispiel fordert eine Zusammenfassung an. Werkzeugrechte gelten weiterhin; ein Prompt ist keine Sandbox.

pi -p "Summarize the project structure without modifying files."

Verwandte CLI-Werkzeuge

Alle AI-CLI-Werkzeuge →

Aider — Paarprogrammierung im Terminal mit Repository-Karte, Dateikontext und Git-Anbindung.

OpenCode — Quelloffener Programmieragent mit Terminaloberfläche und konfigurierbaren Modellanbietern.

goose — Quelloffener Agent für Modellanbieter, MCP-Werkzeuge und wiederverwendbare Rezepte.

Prüfung am eigenen Projekt

  1. Öffne ein kleines bekanntes Projekt und prüfe die wichtigsten Sprachwerkzeuge.
  2. Gib dem Agenten eine begrenzte Änderung mit überprüfbarem Abnahmekriterium.
  3. Prüfe den Diff, führe die Projektprüfungen aus und vergleiche mit deinem bisherigen Ablauf.
  4. Prüfe den Verbrauch nach der Aufgabe. Schätze einen Monat ähnlicher Arbeit einschließlich separater Modell- und Agentenkosten.

Weitere TRAE-Anleitungen

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Nous Research is an open-source AI research lab and developer ecosystem behind Hermes models, Hermes Agent, Nous Portal, and reinforcement-learning infrastructure. For developers, its most relevant products are the open-source Hermes Agent and the multi-model Nous Portal.