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Dieser Leitfaden basiert auf dem Stand von September 2026. Preise, Modelle und Oberflächenbezeichnungen können sich ändern; die Informationen sind keine Live-Daten.

Quelloffener Agent für Modellanbieter, MCP-Werkzeuge und wiederverwendbare Rezepte.

Programmieragent · Agentic AI Foundation / Block · macOS · Linux

Geeignete Arbeitsabläufe

Für lokale Automatisierung mit erweiterbaren Werkzeugen und Anbieterwahl.

Grenzen und Abrechnung

Der Client ist kostenlos; externe Modelle und verbundene Dienste können separat kosten.

Geprüfte Funktionen

Agenten-Workflow · CLI-Oberfläche · MCP · Eigener API-Schlüssel

Diese belegte Auswahl ist kein vollständiges Funktionsverzeichnis. Ausgelassene Funktionen wurden für diesen Eintrag nicht geprüft.

Preise und Nutzung

Offizielle Preise ansehen

CLI kostenlos; Modelle und optionale Dienste kosten zusätzlich. Gemessene Nutzung oder externe Agenten können zusätzlich zum Abo kosten.

Modelle und Zugriff

Kompatiblen Modellanbieter oder einen ACP-Agenten als Ausführungsanbieter wählen.

CLI installieren und starten

Offiziellen CLI-Installer verwenden und vor der Sitzung einen Anbieter konfigurieren.

curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash

Projektordner im Terminal öffnen und ausführen:

goose session

Konto und Anmeldung

goose configure wählt Anbieter und Zugangsdaten.

Projektkonfiguration und Werkzeuge

Erweiterungen stellen MCP-Werkzeuge bereit; Rezepte speichern wiederholbare Abläufe.

Erste Aufgabe zum Ausprobieren

Lokales Projekt prüfen und nur benötigte Werkzeuge für eine begrenzte Aufgabe verbinden.

Verwandte CLI-Werkzeuge

Alle AI-CLI-Werkzeuge →

OpenCode — Quelloffener Programmieragent mit Terminaloberfläche und konfigurierbaren Modellanbietern.

Mistral Vibe — Mistral-Agent für Terminal, Skripte und konfigurierbare lokale oder gehostete Modelle.

Aider — Paarprogrammierung im Terminal mit Repository-Karte, Dateikontext und Git-Anbindung.

Prüfung am eigenen Projekt

  1. Öffne ein kleines bekanntes Projekt und prüfe die wichtigsten Sprachwerkzeuge.
  2. Gib dem Agenten eine begrenzte Änderung mit überprüfbarem Abnahmekriterium.
  3. Prüfe den Diff, führe die Projektprüfungen aus und vergleiche mit deinem bisherigen Ablauf.
  4. Prüfe den Verbrauch nach der Aufgabe. Schätze einen Monat ähnlicher Arbeit einschließlich separater Modell- und Agentenkosten.

Weitere TRAE-Anleitungen

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Nous Research is an open-source AI research lab and developer ecosystem behind Hermes models, Hermes Agent, Nous Portal, and reinforcement-learning infrastructure. For developers, its most relevant products are the open-source Hermes Agent and the multi-model Nous Portal.