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Dieser Leitfaden basiert auf dem Stand von September 2026. Preise, Modelle und Oberflächenbezeichnungen können sich ändern; die Informationen sind keine Live-Daten.

Paarprogrammierung im Terminal mit Repository-Karte, Dateikontext und Git-Anbindung.

Programmieragent · Aider contributors · macOS · Windows · Linux

Geeignete Arbeitsabläufe

Für kleine, prüfbare Änderungen mit dem eigenen Editor und Modellanbieter.

Grenzen und Abrechnung

Modellqualität und Kontextgrenzen variieren; automatische Git-Änderungen und gewählte Dateien prüfen.

Geprüfte Funktionen

Agenten-Workflow · CLI-Oberfläche · Eigener API-Schlüssel · Lokale Modelle

Diese belegte Auswahl ist kein vollständiges Funktionsverzeichnis. Ausgelassene Funktionen wurden für diesen Eintrag nicht geprüft.

Preise und Nutzung

Offizielle Preise ansehen

CLI kostenlos; Modelle und optionale Dienste kosten zusätzlich. Gemessene Nutzung oder externe Agenten können zusätzlich zum Abo kosten.

Modelle und Zugriff

Unterstützte gehostete APIs oder lokale Dienste wie Ollama und LM Studio.

Geprüfte Familien: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Lokal.

CLI installieren und starten

aider-install benötigt Python 3.8–3.13 und erstellt eine getrennte Laufzeitumgebung.

python -m pip install aider-install
aider-install

Projektordner im Terminal öffnen und ausführen:

aider

Konto und Anmeldung

API-Schlüssel konfigurieren und beim Start von aider das Anbietermodell wählen.

Projektkonfiguration und Werkzeuge

Nur relevante Dateien hinzufügen; die Repository-Karte ergänzt breiteren Kontext.

Erste Aufgabe zum Ausprobieren

Quelldatei und Test hinzufügen, Korrektur anfordern, Git-Diff prüfen und Tests ausführen.

Verwandte CLI-Werkzeuge

Alle AI-CLI-Werkzeuge →

OpenCode — Quelloffener Programmieragent mit Terminaloberfläche und konfigurierbaren Modellanbietern.

Pi — Minimaler Terminalagent mit konfigurierbaren Anbietern, Sitzungen und Erweiterungspaketen.

Claude Code — Anthropics Programmieragent für Terminal und Editor.

Prüfung am eigenen Projekt

  1. Öffne ein kleines bekanntes Projekt und prüfe die wichtigsten Sprachwerkzeuge.
  2. Gib dem Agenten eine begrenzte Änderung mit überprüfbarem Abnahmekriterium.
  3. Prüfe den Diff, führe die Projektprüfungen aus und vergleiche mit deinem bisherigen Ablauf.
  4. Prüfe den Verbrauch nach der Aufgabe. Schätze einen Monat ähnlicher Arbeit einschließlich separater Modell- und Agentenkosten.

Weitere TRAE-Anleitungen

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Erwähnte Tools

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Oh My Pi (omp) is an open-source, terminal-first coding agent built from Pi and expanded into a batteries-included engineering harness with LSP, debugging, subagents, browser automation, model routing, and deep extensibility.

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Cue is Manus's standalone personal-agent app, designed around agents that can hold their own digital identity and carry work across communication, payments, and a dedicated computer. It is a workflow agent rather than an AI IDE or code editor.

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Floot MCP turns Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, and other MCP clients into full-stack app builders connected to Floot's managed runtime. The assistant supplies the model and reasoning while Floot handles projects, backend services, previews, and publishing.

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CodexBar is a free, open-source usage monitor for AI coding tools that puts quota windows, reset times, balances, spend, and provider status into a macOS menu bar, Linux desktop app, and CLI. It is designed for developers juggling multiple coding-agent subscriptions rather than for writing code itself.

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Nous Research is an open-source AI research lab and developer ecosystem behind Hermes models, Hermes Agent, Nous Portal, and reinforcement-learning infrastructure. For developers, its most relevant products are the open-source Hermes Agent and the multi-model Nous Portal.