Guide Gemini CLI

Ce guide repose sur les informations de septembre 2026. Les tarifs, modèles et intitulés peuvent évoluer ; il ne s’agit pas de données en temps réel.

Agent terminal open source de Google pour Gemini, le contexte projet et l’automatisation.

Agent de programmation · Google · macOS · Windows · Linux

Usages adaptés

Pour les développeurs utilisant Google, une clé Gemini ou Vertex AI.

Limites et facturation

Les quotas dépendent de l’authentification. Workspace peut nécessiter un projet Google Cloud.

Fonctions vérifiées

Travail avec des agents · Interface en ligne de commande · MCP · Compétences · Règles / instructions · Hooks · Utiliser sa propre clé API

Cette sélection repose sur des sources et n’est pas exhaustive. Les fonctions omises n’ont pas été vérifiées pour cette fiche.

Tarifs et consommation

Accès gratuit ; consulter les limites

Quota du compte ou consommation Gemini / Vertex AI. La consommation mesurée et les agents externes peuvent être facturés en plus de l’abonnement.

Modèles et accès

Connexion Google, clé API Gemini ou identifiants Vertex AI.

Familles vérifiées : Gemini.

Installer et démarrer le CLI

Installer Node.js et npm compatibles ; privilégier la version stable.

npm install -g @google/gemini-cli

Ouvrir le dossier du projet dans un terminal, puis exécuter :

gemini

Compte et authentification

Au lancement, choisir Google, GEMINI_API_KEY ou Vertex AI.

Configuration du projet et outils

GEMINI.md fournit le contexte ; extensions et MCP se configurent séparément de l’authentification.

Première tâche à essayer

Identifier modules et tests avant de demander à Gemini de modifier un fichier.

Utilisation dans un script

Cet exemple demande un résumé. Les droits des outils s’appliquent ; une consigne ne constitue pas un bac à sable.

gemini -p "Summarize the project structure without modifying files."

Outils CLI associés

Tous les outils AI CLI →

Qwen Code — Agent terminal open source Qwen pour travailler sur les dépôts et configurer les modèles.

Codex — L’agent de programmation d’OpenAI pour les projets locaux et les tâches cloud.

Grok Build — Agent Grok avec interface terminal, scripts et intégration ACP.

Évaluer l’outil sur votre projet

1. Ouvrez un petit projet connu et vérifiez vos outils de langage essentiels.
2. Confiez à l’agent une modification limitée avec un critère d’acceptation observable.
3. Examinez les différences, lancez les vérifications du projet et comparez avec votre méthode actuelle.
4. Contrôlez la consommation après la tâche. Estimez un mois de travail similaire, en incluant les factures séparées des modèles et agents.

Guides TRAE associés

• Présentation de TRAE
• Télécharger Trae IDE / TraeCode
• Guide TraeCode
• Guide TraeWork
• Tarifs TRAE : TraeCode et TraeWork
• Modèles TRAE et conditions d’accès
• TraeWork ou TraeCode (Trae IDE)
• Configuration et dépannage MCP dans TRAE