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Guia baseado em informações de setembro de 2026. Preços, modelos e nomes da interface podem mudar; não é um painel de informações em tempo real.

Compare ambiente, modelos, recursos e cobrança antes de escolher.

Cursor — Editor com IA, agentes, regras de projeto e MCP.

Google Antigravity — Plataforma de agentes do Google para editor, terminal e navegador.

Recursos verificados. “Não verificado” indica falta de evidência, não indisponibilidade. Recursos dependem do plano, plataforma e agente.

CritérioCursor 2026-09-21Google Antigravity 2026-09-21
AmbienteIDE nativa de IAIDE nativa de IA
PlataformasmacOS, Windows, Linux, WebmacOS, Windows, Linux
Bom ponto de partida paraEquipes avaliando um editor integrado com agentes hospedados.Desenvolvedores explorando tarefas paralelas e desenvolvimento assistido pelo navegador.
Modelo de preçosAssinatura + cotas de consumo de modelosPago a partir de $20/mêsCamada gratuita + cotas do plano GoogleAcesso gratuito; confira os limites
Acesso gratuitoDisponível com limitesDisponível com limites
Acesso aos modelosModelos hospedados; disponibilidade e tarifas variam por modelo.Modelos Gemini e Claude hospedados; a página de preços também lista gpt-oss, que não é classificado aqui na família GPT.
Fluxo com agentesVerificadoVerificado
Interface CLIVerificadoVerificado
MCPVerificadoNão verificado
HabilidadesVerificadoNão verificado
Regras / instruçõesNão verificadoNão verificado
HooksVerificadoNão verificado
MemóriaNão verificadoNão verificado
Chave de API própriaNão verificadoNão verificado
Modelos locaisNão verificadoNão verificado
Agentes na nuvemVerificadoNão verificado
Agentes paralelosNão verificadoVerificado
O que conferir antes de mudarA assinatura não oferece uso ilimitado de modelos avançados. Acompanhe os saldos incluídos e os gastos extras.O acesso gratuito tem limites. Os benefícios pagos dependem do plano e da conta Google.

Compare as duas ferramentas no mesmo projeto

Use a mesma tarefa pequena nos dois ambientes. Anote configuração, revisão, verificações e consumo cobrado. Mantenha tarefa, critérios e modelo tão comparáveis quanto possível.

Escolha pelos resultados e ferramentas atuais. Recursos publicados não comprovam qualidade, confiabilidade ou velocidade no seu código.

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