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Dieser Leitfaden basiert auf dem Stand von September 2026. Preise, Modelle und Oberflächenbezeichnungen können sich ändern; die Informationen sind keine Live-Daten.

Vergleiche Umgebung, Modellzugriff, Funktionen und Abrechnung vor der Auswahl.

TraeCode — TRAE-Programmierumgebung für Quelldateien, Erweiterungen und Agenten.

Google Antigravity — Googles Agentenplattform für Editor, Terminal und Browser.

Geprüfte Funktionen. „Nicht geprüft“ bedeutet fehlende Belege, nicht fehlende Unterstützung. Funktionen können von Abo, Plattform und Agent abhängen.

KriteriumTraeCode 2026-09-21Google Antigravity 2026-09-21
UmgebungKI-native IDEKI-native IDE
PlattformenmacOS, Windows, LinuxmacOS, Windows, Linux
Geeigneter Einstieg fürEntwickler, die Codenavigation und einen Agenten in derselben Umgebung möchten.Entwickler, die parallele Agenten und browsergestützte Entwicklung erproben.
PreismodellAbo + gemessene ModellnutzungKostenpflichtig ab $20/MonatKostenloser Einstieg + Google-Abo-KontingenteKostenloser Zugang; Grenzen beachten
Kostenloser ZugangVerfügbar mit GrenzenVerfügbar mit Grenzen
ModellzugriffDie offizielle Modellliste wird dynamisch geladen. Prüfe die Auswahl in der App; dieser Leitfaden garantiert keine bestimmten Modellversionen.Gehostete Gemini- und Claude-Modelle; die Preisseite nennt auch gpt-oss, das hier nicht zur GPT-Familie gezählt wird.
Agenten-WorkflowGeprüftGeprüft
CLI-OberflächeNicht geprüftGeprüft
MCPGeprüftNicht geprüft
SkillsGeprüftNicht geprüft
Regeln / AnweisungenGeprüftNicht geprüft
HooksNicht geprüftNicht geprüft
GedächtnisGeprüftNicht geprüft
Eigener API-SchlüsselNicht geprüftNicht geprüft
Lokale ModelleNicht geprüftNicht geprüft
Cloud-AgentenNicht geprüftNicht geprüft
Parallele AgentenNicht geprüftGeprüft
Vor dem Wechsel prüfenDie Nutzung wird gemessen. Prüfe Modellauswahl und regionales Abo vor der Umstellung bestehender Abläufe.Der kostenlose Zugang ist begrenzt. Bezahlte Vorteile hängen von Google-Abo und Konto ab.

Beide Werkzeuge am selben Projekt vergleichen

Nutze dieselbe kleine Repository-Aufgabe in beiden Umgebungen. Notiere Einrichtungszeit, Review-Schritte, Prüfungen und Verbrauch. Halte Aufgabe, Abnahmekriterien und Modellwahl möglichst vergleichbar.

Wähle anhand der Ergebnisse und deiner vorhandenen Werkzeuge. Verfügbare Funktionen beweisen weder Codequalität noch Zuverlässigkeit oder Geschwindigkeit auf deiner Codebasis.

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