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本文依據 2026 年 9 月資料整理。價格、模型與介面名稱可能變動；這是操作指南，並非即時產品狀態。

GitHub 終端程式設計 Agent，結合程式碼庫上下文與 Copilot 賬戶許可權。

編程 Agent · GitHub · macOS · Windows · Linux

適合的工作流

適合同時使用終端、GitHub 程式碼庫與程式碼審查的開發者。

限制與計費

組織管理員須啟用 CLI 許可權；用量額度遵循 Copilot 套餐。

已覈實的功能

Agent 工作流 · 命令行界面 · MCP

這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。

價格與用量

可免費使用，需查看限制

Copilot 套餐及用量額度。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。

模型與存取權限

從 Copilot 賬戶及組織已啟用的模型中選擇。

已覈實的模型系列： Claude, GPT.

安裝並啟動 CLI

npm 需要 Node.js 22+；官方也提供 Homebrew 和 Windows WinGet 安裝方式。

npm install -g @github/copilot

在終端開啟專案目錄，然後執行：

copilot

賬戶與身份驗證

啟動 copilot，執行 /login，並用 GitHub 賬戶批准訪問。

專案配置與工具

檢查受信任資料夾和工具批准設定；透過 /mcp 或 copilot mcp add 新增 MCP 伺服器。

建議嘗試的首個任務

審查本地修改，並確定建立拉取請求前需要執行哪些測試。

相關 CLI 工具

檢視全部 AI CLI →

GitHub Copilot — 涵蓋編輯器、命令列與雲端的 GitHub 程式開發助理。

Codex — OpenAI 程式開發 Agent，用於本機專案與雲端任務。

Cursor CLI — Cursor 終端 Agent，支援互動式開發與指令碼執行。

專案評估步驟

  1. 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
  2. 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
  3. 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
  4. 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。

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