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Dieser Leitfaden basiert auf dem Stand von September 2026. Preise, Modelle und Oberflächenbezeichnungen können sich ändern; die Informationen sind keine Live-Daten.

Terminalagent mit Anbieterwahl, Aufgabenmodi, MCP und Skills.

Programmieragent · Kilo · macOS · Windows · Linux

Geeignete Arbeitsabläufe

Für Modellwahl und Wechsel zwischen Planung, Fehlersuche und Umsetzung.

Grenzen und Abrechnung

Die Dokumentation gilt für CLI 1.0+; ältere CPUs benötigen eventuell eine baseline-Binärdatei.

Geprüfte Funktionen

Agenten-Workflow · CLI-Oberfläche · MCP · Skills · Eigener API-Schlüssel

Diese belegte Auswahl ist kein vollständiges Funktionsverzeichnis. Ausgelassene Funktionen wurden für diesen Eintrag nicht geprüft.

Preise und Nutzung

Offizielle Preise ansehen

Anbieternutzung oder Kilo-Abrechnung. Gemessene Nutzung oder externe Agenten können zusätzlich zum Abo kosten.

Modelle und Zugriff

Kompatiblen Anbieter verbinden; Modelle und Preise richten sich nach diesem.

CLI installieren und starten

npm oder offizielle Binärdatei; vorher CPU-Architektur prüfen.

npm install -g @kilocode/cli

Projektordner im Terminal öffnen und ausführen:

kilo

Konto und Anmeldung

Mit /connect Zugangsdaten konfigurieren, dann ein Modell wählen.

Projektkonfiguration und Werkzeuge

kilo models zeigt Modelle, kilo mcp verwaltet Verbindungen, kilo stats zeigt Verbrauch.

Erste Aufgabe zum Ausprobieren

Planungsmodus wählen, Schritte prüfen, dann umsetzen.

Verwendung in Skripten

Das Beispiel fordert eine Zusammenfassung an. Werkzeugrechte gelten weiterhin; ein Prompt ist keine Sandbox.

kilo run "Summarize the project structure without modifying files."

Verwandte CLI-Werkzeuge

Alle AI-CLI-Werkzeuge →

OpenCode — Quelloffener Programmieragent mit Terminaloberfläche und konfigurierbaren Modellanbietern.

Cline CLI — Clines Terminalagent für interaktive Arbeit, Hintergrundaufgaben und konfigurierbare Anbieter.

Qwen Code — Qwens quelloffener Terminalagent für Repository-Arbeit und konfigurierbaren Modellzugang.

Prüfung am eigenen Projekt

  1. Öffne ein kleines bekanntes Projekt und prüfe die wichtigsten Sprachwerkzeuge.
  2. Gib dem Agenten eine begrenzte Änderung mit überprüfbarem Abnahmekriterium.
  3. Prüfe den Diff, führe die Projektprüfungen aus und vergleiche mit deinem bisherigen Ablauf.
  4. Prüfe den Verbrauch nach der Aufgabe. Schätze einen Monat ähnlicher Arbeit einschließlich separater Modell- und Agentenkosten.

Weitere TRAE-Anleitungen

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Referenced Tools

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jcode is an open-source Rust coding agent harness built for terminal-first development, persistent sessions, and highly parallel agent workflows. It can use provider subscriptions, API keys, OpenAI-compatible endpoints, or local models instead of locking users to one model vendor.

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Cortex AI IDE is a local-first, BYOK agentic code editor that can plan, edit, run, and verify changes across a project. It is designed for developers who want a standalone AI IDE while keeping provider choice and API-key control.