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本文依據 2026 年 9 月資料整理。價格、模型與介面名稱可能變動;這是操作指南,並非即時產品狀態。

區分可復用的任務指令、專案約束和外部工具。

選擇足夠解決問題的簡單機制

長期專案約定適合規則,可重復的任務流程適合技能,存取外部工具或資料源適合 MCP。這些區分便於規劃配置;實際加載行為取決於客戶端。

圍繞結果設計技能

實用的技能應說明適用場景、所需輸入、操作步驟和驗證方法。例如發佈說明技能應明確提交範圍、按讀者需求歸類變更,並驗證問題鏈接。

不要盲目跨客戶端複製配置

TRAE、Cursor 和 Zed 都提供技能,但不代表其目錄、檔案頭元資料或權限行為相同。請遵循已安裝客戶端的文檔。在用於發佈或遷移前,先以小任務測試技能。

明確記憶內容與 Agent 職責

將長期專案事實與臨時任務進度分開記錄。創建多個 Agent 角色時,為每個角色定義具體輸入與輸出,再審查合併後的修改。只有工作能清楚拆分時,增加 Agent 才有幫助。

第一個實際任務:修改、驗證與審查

  1. 選擇已能建置的小型儲存庫,儲存乾淨的 Git 檢查點並記錄目前通過的檢查指令,建立比較基準。

  2. 描述一個可觀察的結果,例如在既有表單加入必填欄位,讓無效輸入顯示錯誤並阻止送出。提供相關檔案、驗證函式與必須維持的行為。

  3. 編輯前先確認簡短計畫,核對受影響元件、資料流與驗證指令。缺少脈絡時先找入口,不急著大幅重構。

  4. 分批檢查差異,也要檢查依賴、產生的檔案、環境變數與錯誤處理。執行專案檢查並驗證成功與失敗情境。

  5. 完成後記錄接受的成果、人工審查時間與用量,再用第二個代表性任務複測,之後才選擇付費方案或團隊遷移。

可調整的任務範本

目標:描述使用者能看到的變化。
脈絡:列出相關檔案與既有實作。
限制:保留公開 API 與既有依賴。
驗證:執行專案檢查並涵蓋失敗情境。
完成:摘要修改檔案、已執行檢查與剩餘限制。

結果無法使用時

請求成功不代表程式碼正確。改錯檔案時縮小範圍並指定入口;指令失敗時先在相同終端環境重現;MCP 失敗時分別檢查服務啟動、憑證與客戶端設定;用量耗盡時先確認餘額與模型。保留能單獨回復的小型修補,避免損失其他工作。

遷移前常見問題

付費就能無限使用 Agent 嗎?

不是。訂閱價格、包含用量、模型權限與額外用量是不同項目;無限自動補全也不等於無限模型請求。

要一次連接所有 MCP 服務嗎?

先加入任務需要的一項,確認啟動、工具與脈絡範圍正常,再逐項增加。

如何公平比較編輯器?

使用相同儲存庫、任務與驗收標準,比較正確修改、審查成本、設定阻力與實際用量。

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