GitHub Copilot vs Augment Code
GitHub Copilot와 Augment Code를 워크플로, 가격, 개인정보, 모델 지원, 사용 사례 기준으로 비교합니다.
Details checked Jun 14, 2026
GitHub Copilot
GitHub Copilot은 별도의 AI IDE를 도입하지 않고 에디터, 저장소, 리뷰, 터미널 워크플로 전반에서 AI 코딩 지원을 원하는 GitHub 중심 개발자와 팀에 실용적인 기본 선택지입니다.
Augment Code
Choose Augment Code when the main problem is applying AI to large, real-world codebases without forcing developers to abandon their current IDEs. It is less attractive as a cheap personal autocomplete tool, but strong for teams that value deep context, cloud agents, code review, automation, and enterprise controls.
핵심 차이
워크플로
GitHub Copilot은 기존 에디터, GitHub 저장소, pull request, 터미널 워크플로 안에서 AI 지원을 원하는 팀을 위한 주류 AI 코드 어시스턴트이자 개발자 워크플로 레이어입니다.
Augment Code is an enterprise-focused AI coding platform for teams working in large repositories, existing IDEs, terminals, and automated engineering workflows.
가격
Freemium
Paid
BYOK
예
아니요
기능 비교
| 항목 | GitHub Copilot | Augment Code |
|---|---|---|
| 주요 워크플로 | GitHub Copilot은 기존 에디터, GitHub 저장소, pull request, 터미널 워크플로 안에서 AI 지원을 원하는 팀을 위한 주류 AI 코드 어시스턴트이자 개발자 워크플로 레이어입니다. | Augment Code is an enterprise-focused AI coding platform for teams working in large repositories, existing IDEs, terminals, and automated engineering workflows. |
| 유형 | AI 코딩 확장 | AI 코딩 확장 |
| 에디터 기반 | VS Code | VS Code |
| 가격 모델 | Freemium | Paid |
| 시작 가격 | $10 | $100 |
| 무료 플랜 | 예 | 아니요 |
| 오픈소스 | 아니요 | 아니요 |
| 로컬 모델 | 아니요 | 아니요 |
| BYOK | 예 | 아니요 |
| 플랫폼 | VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Neovim, Eclipse, Zed, GitHub.com, GitHub Mobile, GitHub Desktop, Windows Terminal, CLI | VS Code, JetBrains IDEs, Vim, Neovim, CLI, Browser-based Cosmos cloud agent platform, GitHub, Slack, Linear |
| 모델 | OpenAI GPT-5 mini, OpenAI GPT-5.3-Codex, OpenAI GPT-5.4, OpenAI GPT-5.4 mini, OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Haiku 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4, Anthropic Claude Sonnet 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4.6, Anthropic Claude Opus 4.5, Anthropic Claude Opus 4.6, Anthropic Claude Opus 4.7, Anthropic Claude Opus 4.8, Google Gemini 2.5 Pro, Google Gemini 3 Flash, Google Gemini 3.1 Pro, Google Gemini 3.5 Flash, Raptor mini | Claude Fable 5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5.4, GPT-5.5, Kimi K2.6, Prism |
| 엔터프라이즈 기능 | 조직 및 엔터프라이즈 라이선스 관리, Copilot 기능 및 모델 가용성에 대한 정책 제어, 해당 플랜의 감사 로그, 비즈니스 제품의 IP 면책, 사용량 모니터링 및 도입 보고, 엔터프라이즈 에이전트 관리, 해당 엔터프라이즈 환경의 데이터 레지던시 옵션, 엔터프라이즈 조직을 위한 선호 LLM 제공자 API 키 기반 커스텀 모델 접근 | SSO, OIDC, SCIM, SOC 2 Type II, Security reports, CMEK, ISO 42001 compliance, SIEM integration, Data residency options, Granular access controls, Comprehensive audit trails, Custom usage, Custom top-ups, Unlimited users, Multi-region compute, Custom size compute, Unlimited concurrent sessions, Dedicated support, Usage analytics, Advanced code review analytics, User allowlists, Multi-org GitHub support, Unlimited seats and repositories for enterprise code review |
| 적합한 경우 | 새 IDE로 전환하지 않고 기존 에디터 안에서 AI 지원을 원하는 개발자., GitHub에서 코드 리뷰, issue 관리, pull request 배포를 수행하는 GitHub 우선 팀., 관리자 제어, 정책 관리, 감사 가능성이 필요한 엔지니어링 조직., 자동완성, 채팅, 리뷰, CLI, 에이전트 워크플로를 하나의 어시스턴트로 사용하고 싶은 개발자., 개발 스택을 다시 만들지 않고 AI 코딩을 점진적으로 도입하는 팀. | Enterprise engineering teams, Large monorepos, Production refactors, Repository-scale debugging, Teams that want AI agents inside existing IDEs, Teams using JetBrains who do not want to switch to a VS Code fork, Cloud agent automation, AI-assisted code review, Migration and modernization projects, Incident investigation and security remediation workflows |
| 적합하지 않은 경우 | Cursor나 Windsurf 같은 완전한 AI 네이티브 에디터 경험을 원하는 개발자., 로컬 전용 모델 실행이나 완전한 셀프호스팅 추론이 필요한 팀., 브라우저에서 prompt-to-app 생성을 주로 원하는 사용자., GitHub가 아닌 소스 관리 플랫폼 중심의 워크플로., 크레딧이나 사용량 제약 없이 예측 가능한 고용량 frontier model 사용이 필요한 개인. | Solo developers looking for the cheapest autocomplete tool, Users who want a full standalone AI IDE replacement, Teams requiring fully local model execution, Workflows that need BYOK model routing as a core documented feature, Projects where usage-based AI billing is unacceptable, Users whose main need is simple line-by-line code completion on a low-cost plan |
사용 사례별 추천
GitHub Copilot has BYOK or model-routing flexibility.
Augment Code lists more team or enterprise controls.
Augment Code has stronger frontend or web workflow signals.
GitHub Copilot supports more model/provider options or BYOK-style workflows.
가격 비교
GitHub Copilot
- Free$0 / month
개인 사용자를 위한 월별 제한된 자동완성, 제한된 채팅 및 에이전트 사용이 포함됩니다.
- Pro$10 / user/month
무제한 코드 자동완성, 모델 선택, cloud agent 접근, 코드 리뷰, 포함된 AI 크레딧을 제공하는 개인용 플랜입니다.
- Pro+$39 / user/month
프리미엄 모델 접근, 감사 로그, 더 큰 월간 AI 크레딧 풀이 추가됩니다.
- Max$100 / user/month
지속적인 에이전트 워크플로와 최신 모델 우선 접근을 위한 고사용량 개인 플랜입니다.
- Business$19 / user/month
라이선스 관리, 정책 제어, 비즈니스 데이터 보호를 제공하는 조직용 플랜입니다.
Augment Code
- Business$100 / month
Flat monthly plan for up to 50 seats with $100/month of usage included across LLM, Context Engine, and Cosmos compute.
- EnterpriseCustom
Custom usage, unlimited users, advanced security, SSO/OIDC/SCIM, compliance options, multi-region compute, and dedicated support.
개인정보 및 보안
GitHub Copilot
GitHub는 Copilot Business와 Enterprise 데이터가 GitHub 모델 학습에 사용되지 않는다고 밝힙니다. 개인 Free, Pro, Pro+ 사용자의 경우 설정에서 옵트아웃하지 않으면 Copilot 상호작용 데이터가 모델 개선에 사용될 수 있습니다. 팀은 배포 전에 최신 GitHub Copilot 개인정보 및 데이터 보관 문서를 검토해야 합니다.
Augment Code
Augment states that paid plans do not allow AI training on customer data. The platform processes codebase context, prompts, model requests, repository metadata, tool calls, and cloud-agent session data to provide its Context Engine, IDE clients, CLI, Cosmos, and automation features. Enterprise buyers should review the Trust Center, data residency, CMEK, audit trail, SIEM, and access-control options before using it with regulated or highly confidential code.
GitHub Copilot를 선택하기 좋은 경우
- 새 IDE로 전환하지 않고 기존 에디터 안에서 AI 지원을 원하는 개발자.
- GitHub에서 코드 리뷰, issue 관리, pull request 배포를 수행하는 GitHub 우선 팀.
- 관리자 제어, 정책 관리, 감사 가능성이 필요한 엔지니어링 조직.
- 자동완성, 채팅, 리뷰, CLI, 에이전트 워크플로를 하나의 어시스턴트로 사용하고 싶은 개발자.
- 개발 스택을 다시 만들지 않고 AI 코딩을 점진적으로 도입하는 팀.
Augment Code를 선택하기 좋은 경우
- Enterprise engineering teams
- Large monorepos
- Production refactors
- Repository-scale debugging
- Teams that want AI agents inside existing IDEs
GitHub Copilot를 피하는 것이 좋은 경우
- Cursor나 Windsurf 같은 완전한 AI 네이티브 에디터 경험을 원하는 개발자.
- 로컬 전용 모델 실행이나 완전한 셀프호스팅 추론이 필요한 팀.
- 브라우저에서 prompt-to-app 생성을 주로 원하는 사용자.
- GitHub가 아닌 소스 관리 플랫폼 중심의 워크플로.
- 크레딧이나 사용량 제약 없이 예측 가능한 고용량 frontier model 사용이 필요한 개인.
Augment Code를 피하는 것이 좋은 경우
- Solo developers looking for the cheapest autocomplete tool
- Users who want a full standalone AI IDE replacement
- Teams requiring fully local model execution
- Workflows that need BYOK model routing as a core documented feature
- Projects where usage-based AI billing is unacceptable