GitHub Copilot vs Augment Code
GitHub Copilot と Augment Code をワークフロー、価格、プライバシー、モデル対応、用途で比較します。
情報確認日 2026年6月14日
GitHub Copilot
GitHub Copilot は、別の AI IDE を採用せずに、エディター、リポジトリ、レビュー、ターミナルのワークフロー全体で AI コーディング支援を使いたい GitHub 中心の開発者とチームにとって実用的なデフォルトです。
Augment Code
Choose Augment Code when the main problem is applying AI to large, real-world codebases without forcing developers to abandon their current IDEs. It is less attractive as a cheap personal autocomplete tool, but strong for teams that value deep context, cloud agents, code review, automation, and enterprise controls.
主な違い
ワークフロー
GitHub Copilot は、既存のエディター、GitHub リポジトリ、プルリクエスト、ターミナルワークフローの中で AI 支援を使いたいチーム向けの主流 AI コードアシスタント兼開発ワークフローレイヤーです。
Augment Code is an enterprise-focused AI coding platform for teams working in large repositories, existing IDEs, terminals, and automated engineering workflows.
価格
フリーミアム
有料
BYOK
はい
いいえ
機能比較
| 項目 | GitHub Copilot | Augment Code |
|---|---|---|
| 主なワークフロー | GitHub Copilot は、既存のエディター、GitHub リポジトリ、プルリクエスト、ターミナルワークフローの中で AI 支援を使いたいチーム向けの主流 AI コードアシスタント兼開発ワークフローレイヤーです。 | Augment Code is an enterprise-focused AI coding platform for teams working in large repositories, existing IDEs, terminals, and automated engineering workflows. |
| タイプ | AI コーディング拡張 | AI コーディング拡張 |
| エディタ基盤 | VS Code | VS Code |
| 価格モデル | フリーミアム | 有料 |
| 開始価格 | $10 | $100 |
| 無料プラン | はい | いいえ |
| オープンソース | いいえ | いいえ |
| ローカルモデル | いいえ | いいえ |
| BYOK | はい | いいえ |
| 対応プラットフォーム | VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Neovim, Eclipse, Zed, GitHub.com, GitHub Mobile, GitHub Desktop, Windows Terminal, CLI | VS Code, JetBrains IDEs, Vim, Neovim, CLI, Browser-based Cosmos cloud agent platform, GitHub, Slack, Linear |
| モデル | OpenAI GPT-5 mini, OpenAI GPT-5.3-Codex, OpenAI GPT-5.4, OpenAI GPT-5.4 mini, OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Haiku 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4, Anthropic Claude Sonnet 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4.6, Anthropic Claude Opus 4.5, Anthropic Claude Opus 4.6, Anthropic Claude Opus 4.7, Anthropic Claude Opus 4.8, Google Gemini 2.5 Pro, Google Gemini 3 Flash, Google Gemini 3.1 Pro, Google Gemini 3.5 Flash, Raptor mini | Claude Fable 5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5.4, GPT-5.5, Kimi K2.6, Prism |
| エンタープライズ機能 | 組織およびエンタープライズのライセンス管理, Copilot 機能とモデル利用可否に関するポリシー制御, 対象プランでの監査ログ, ビジネス向け提供における IP 補償, 利用状況モニタリングと導入レポート, エンタープライズ向けエージェント管理, 対象エンタープライズ環境でのデータレジデンシーオプション, エンタープライズ組織向けの優先 LLM プロバイダー API キーを使ったカスタムモデルアクセス | SSO, OIDC, SCIM, SOC 2 Type II, Security reports, CMEK, ISO 42001 compliance, SIEM integration, Data residency options, Granular access controls, Comprehensive audit trails, Custom usage, Custom top-ups, Unlimited users, Multi-region compute, Custom size compute, Unlimited concurrent sessions, Dedicated support, Usage analytics, Advanced code review analytics, User allowlists, Multi-org GitHub support, Unlimited seats and repositories for enterprise code review |
| 向いている用途 | 新しい IDE に切り替えず、既存エディター内で AI 支援を使いたい開発者。, GitHub でコードレビュー、Issue 管理、プルリクエストのリリースを行う GitHub 中心のチーム。, 管理者制御、ポリシー管理、監査可能性を必要とするエンジニアリング組織。, オートコンプリート、チャット、レビュー、CLI、エージェントワークフローを 1 つのアシスタントで使いたい開発者。, 開発スタックを作り直さずに AI コーディングを段階的に導入したいチーム。 | Enterprise engineering teams, Large monorepos, Production refactors, Repository-scale debugging, Teams that want AI agents inside existing IDEs, Teams using JetBrains who do not want to switch to a VS Code fork, Cloud agent automation, AI-assisted code review, Migration and modernization projects, Incident investigation and security remediation workflows |
| 向いていない用途 | Cursor や Windsurf のような完全な AI ネイティブエディター体験を求める開発者。, ローカル限定のモデル実行や完全セルフホスト推論を必要とするチーム。, ブラウザー上での prompt-to-app 生成を主に求めるユーザー。, GitHub 以外のソース管理プラットフォームを中心とするワークフロー。, クレジットや使用量制限なしに、大量の frontier model 利用を予測可能に行いたい個人。 | Solo developers looking for the cheapest autocomplete tool, Users who want a full standalone AI IDE replacement, Teams requiring fully local model execution, Workflows that need BYOK model routing as a core documented feature, Projects where usage-based AI billing is unacceptable, Users whose main need is simple line-by-line code completion on a low-cost plan |
用途別の向き不向き
GitHub Copilot has BYOK or model-routing flexibility.
Augment Code lists more team or enterprise controls.
Augment Code has stronger frontend or web workflow signals.
GitHub Copilot supports more model/provider options or BYOK-style workflows.
価格比較
GitHub Copilot
- Free$0 / month
個人向けに、月ごとの制限付き補完、制限付きチャット、制限付きエージェント利用が含まれます。
- Pro$10 / user/month
無制限のコード補完、モデル選択、cloud agent アクセス、コードレビュー、含まれる AI クレジットを備えた個人向けプランです。
- Pro+$39 / user/month
プレミアムモデルへのアクセス、監査ログ、より大きな月間 AI クレジットプールが追加されます。
- Max$100 / user/month
継続的なエージェントワークフローと新しいモデルへの優先アクセス向けの高使用量個人プランです。
- Business$19 / user/month
ライセンス管理、ポリシー制御、ビジネスデータ保護を備えた組織向けプランです。
Augment Code
- Business$100 / month
Flat monthly plan for up to 50 seats with $100/month of usage included across LLM, Context Engine, and Cosmos compute.
- EnterpriseCustom
Custom usage, unlimited users, advanced security, SSO/OIDC/SCIM, compliance options, multi-region compute, and dedicated support.
プライバシーとセキュリティ
GitHub Copilot
GitHub は、Copilot Business と Enterprise のデータは GitHub モデルの学習に使用されないと述べています。個人向けの Free、Pro、Pro+ ユーザーについては、設定でオプトアウトしない限り、Copilot のインタラクションデータがモデル改善に使われる場合があります。チームは導入前に、最新の GitHub Copilot のプライバシーおよびデータ保持ドキュメントを確認すべきです。
Augment Code
Augment states that paid plans do not allow AI training on customer data. The platform processes codebase context, prompts, model requests, repository metadata, tool calls, and cloud-agent session data to provide its Context Engine, IDE clients, CLI, Cosmos, and automation features. Enterprise buyers should review the Trust Center, data residency, CMEK, audit trail, SIEM, and access-control options before using it with regulated or highly confidential code.
GitHub Copilot が向いている場合
- 新しい IDE に切り替えず、既存エディター内で AI 支援を使いたい開発者。
- GitHub でコードレビュー、Issue 管理、プルリクエストのリリースを行う GitHub 中心のチーム。
- 管理者制御、ポリシー管理、監査可能性を必要とするエンジニアリング組織。
- オートコンプリート、チャット、レビュー、CLI、エージェントワークフローを 1 つのアシスタントで使いたい開発者。
- 開発スタックを作り直さずに AI コーディングを段階的に導入したいチーム。
Augment Code が向いている場合
- Enterprise engineering teams
- Large monorepos
- Production refactors
- Repository-scale debugging
- Teams that want AI agents inside existing IDEs
GitHub Copilot を避けるべき場合
- Cursor や Windsurf のような完全な AI ネイティブエディター体験を求める開発者。
- ローカル限定のモデル実行や完全セルフホスト推論を必要とするチーム。
- ブラウザー上での prompt-to-app 生成を主に求めるユーザー。
- GitHub 以外のソース管理プラットフォームを中心とするワークフロー。
- クレジットや使用量制限なしに、大量の frontier model 利用を予測可能に行いたい個人。
Augment Code を避けるべき場合
- Solo developers looking for the cheapest autocomplete tool
- Users who want a full standalone AI IDE replacement
- Teams requiring fully local model execution
- Workflows that need BYOK model routing as a core documented feature
- Projects where usage-based AI billing is unacceptable