Meta Museパーソナルエージェント、モデル、 開発ツール。
Muse は接続したサービスでタスクを実行し、Muse Code はリポジトリ内で作業し、Muse Spark は推論を担います。製品の関係、料金、権限の仕組みを確認できます。
パーソナル版 Muse：米国で順次提供中。
各 Muse 製品の役割は？
タスクに合わせて、完成済みのエージェント、API 経由のモデル呼び出し、自分のハードウェアで動くモデルから選べます。
アプリやウェブでタスクを依頼します。クラウド上のコンピューターがツールを実行し、作業のコンテキストを保持します。
依頼から実行まで
パーソナル版 Muse はウェブ閲覧、メールやカレンダーの操作を行い、アプリを閉じてもタスクを継続できます。目標、制約、承認が必要な操作を指定しましょう。
来月のニューヨーク〜東京の往復航空券を $1,200 未満で探して。7日間価格を確認し、購入前に私に確認して。
- 01
条件を設定
日程、経路、予算
- 02
候補を探す
フライトを検索・比較
- 03
価格を監視
7日間再確認
承認を依頼
購入前に確認
権限はどこで制御される？
エージェントは専用の Linux VM で動きます。Sentinel がコネクター操作と外向きのリクエストを制御し、authd が実行環境の外で認証情報を保管します。
- リクエストは許可、拒否、ユーザーへの承認依頼に振り分けられます。
- エージェントは代替トークンを使い、認可後に実際の認証情報が挿入されます。
分離にも限界がある
Secure VM はサービス運営のための Meta によるデータアクセスを防ぐものではありません。Confidential VM は計画段階で、プロンプトインジェクションも未解決です。
データ利用設定を確認
パーソナル版 Muse では個人情報などを除去したやり取りが学習に使われる場合があり、設定でオプトアウトできます。API の Standard と Contributor には別のデータ規約が適用されます。
Muse Code と Meta Model API
Muse Code はターミナルや CI で使えるエージェントです。Meta Model API では、自分のアプリからモデルを呼び出せます。
Muse Codeプロジェクト内で計画を立て、ファイルを編集し、コマンドを実行します。
Meta Model APIhttps://api.meta.ai/v1
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh
cd /path/to/your/project
muse初回起動時にログインとプロジェクトの信頼確認が求められます。
複数エージェントの概念図です。段階的なワークフローの利用可否はビルドによって異なります。Windows では現在、セッション間メッセージと音声入力を利用できません。
製品を支えるモデル
Spark はテキストとツール呼び出し、Image は画像生成、Voice Transcribe は音声の文字起こしを担当します。Glimmer はダウンロードして自分で運用します。
Muse Spark 1.3
コーディング、ツール利用、長時間のエージェントタスク。
1,048,576トークンのコンテキストmuse-spark-1.3テキスト、画像、動画、PDF の入力に対応。1.3 の音声品質には制限があるため、音声には Spark 1.2 または Voice Transcribe を利用してください。
Muse Image
画像の生成と編集。
画像1枚あたり $0.01Muse Voice Transcribe
話者分離に対応した音声認識。
1時間あたり $0.18Muse Glimmer
ローカルエージェント向けの300億パラメーターのオープンウェイトモデル。必要なハードウェアは実行環境と量子化によって異なります。
Apache 2.0SAM 3.1
画像や動画内の物体の位置検出と領域分割。
バウンディングボックスとマスクMuse が接続できるサービス
Meta の公開時の発表と Connect の発表から抜粋しています。提携サービスは順次提供される場合があるため、アカウント内で利用可否を確認してください。
自分のサービスを Muse に接続
コネクターを説明 → 機能・セキュリティ・法務審査に提出 → テストを完了 → 承認後にディレクトリへ掲載。
サブスクリプションと API 利用料は別料金
以下は Muse Code のサブスクリプションです。計算ツールは Spark のトークン料金のみを米ドルで見積もります。
Everyday Usage
$5/ month
5時間あたり約10〜50プロンプト
High Usage
$15/ month
Everyday の5倍の利用枠
Power Usage
$50/ month
Everyday の20倍の利用枠
Muse Spark 1.3 API 料金計算ツール
| 料金区分 | キャッシュなし入力 | キャッシュ済み入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| Standard | $1.25 | $0.15 | $4.25 |
| Contributor | $0.1 | $0.002 | $0.2 |
見積もるトークン総数を入力してください。キャッシュ済みと未キャッシュの入力は重複しないよう別々に数えてください。
トークン料金のみ。その他のツール、税金、サブスクリプションは含みません。
プロンプトと回答は学習に使われません。
プロンプトと回答の学習利用を許可。max 推論は利用できません。
ハードウェアの発表
AI グラス上の Muse
Meta は今後数か月で Muse を AI グラスに統合し、ユーザーが見ているものに応じてエージェントが対応できるようにするとしています。
Muse Charm
Connect でポケットサイズの音声デバイスが発表されました。Meta は年内に詳細を公開するとしています。
よくある質問
Muse Code と Muse Spark は同じ？
Spark はモデルです。Muse Code はコーディングに必要なプロジェクト環境、ツール、コマンド実行、承認機能を加えます。自分のソフトウェアから Spark を直接呼び出すこともできます。
Contributor は単に Standard の安いプラン？
いいえ。Contributor はプロンプトと回答の学習利用を許可し、max 推論レベルは Standard 限定です。料金だけでなく、データ要件も考慮して選んでください。
Muse をローカルで動かせる？
パーソナル版 Muse はクラウド VM を使います。Glimmer は自分のハードウェア向けの独立したオープンウェイトモデルで、単体ではパーソナル版 Muse の全機能を提供しません。
これは実機レビュー？
製品ドキュメントを整理したガイドです。図はアーキテクチャを簡略化し、タスクの流れは説明用です。性能や成功率について独自テストに基づく主張はしていません。