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AI IDE、コーディングエージェント、開発フロー、製品アップデートに関するレビューと解説。

FastVLM vs LFM2.5-VL
FastVLM2026年9月24日

FastVLM vs LFM2.5-VL

FastVLM(0.5B〜7B)と Liquid AI の LFM2.5-VL(450M と 3B、2026年)を比較:グラウンディング、ツール呼び出し、複数画像、ブラウザと llama.cpp 対応、公表速度、ライセンス。

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FastVLM vs SmolVLM2
FastVLM2026年9月24日

FastVLM vs SmolVLM2

FastVLM(Apple、0.5B〜7B)と SmolVLM2(Hugging Face、256M〜2.2B)を比較:サイズ、画像・動画対応、ブラウザと MLX ランタイム、視覚エンコーダ、ライセンス、選び方。

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FastVLM vs LLaVA-OneVision
FastVLM2026年9月24日

FastVLM vs LLaVA-OneVision

Apple が報告した FastVLM-0.5B と LLaVA-OneVision-0.5B の比較を、出典条件付きで読み解きます。

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MobileCLIP2 S0 vs S2:再現可能な CPU 実測
FastVLM2026年9月24日

MobileCLIP2 S0 vs S2:再現可能な CPU 実測

24枚の合成画像で両モデルは同じ21枚を正しく分類。S0 のウォーム処理が速く、この小さな診断セットでは S2 の精度改善は見られませんでした。

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iPhone / iOS で FastVLM を実行
FastVLM2026年9月24日

iPhone / iOS で FastVLM を実行

Apple 公式 iOS/macOS デモを、オンデバイス FastVLM アプリの出発点として利用します。

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Mac で FastVLM を実行
FastVLM2026年9月24日

Mac で FastVLM を実行

公式 MLX デモのワークフローと Apple Silicon 向けエクスポート済みモデルを選択します。

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FastVLM-0.5B は何を読める?24画像の実測
FastVLM2026年9月24日

FastVLM-0.5B は何を読める?24画像の実測

レシート、グラフ、画面、小さい英語、中国語ポスター、図形をブラウザでテスト。元画像、固定質問、期待値、未編集の回答を全件公開します。

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FastVLM WebGPU ブラウザアプリを作る
FastVLM2026年9月24日

FastVLM WebGPU ブラウザアプリを作る

ストリーミング、キャンセル、進捗、JSON 出力を備えたサンプルを入手し、WebGPU の実行条件を確認します。

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Python と Transformers で FastVLM を実行する
FastVLM2026年9月24日

Python と Transformers で FastVLM を実行する

完全な画像質問スクリプトを入手し、重みの互換性、依存関係、初回実行の問題を確認します。

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FastVLM 1.5B Stage3:重みの選択と実行
FastVLM2026年9月24日

FastVLM 1.5B Stage3:重みの選択と実行

Stage2 と Stage3 の違いを理解し、PyTorch、Transformers、Apple ネイティブアプリに合うファイルを選びます。

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FastVLM 0.5B・1.5B・7B:モデル、ダウンロード、評価
FastVLM2026年9月24日

FastVLM 0.5B・1.5B・7B:モデル、ダウンロード、評価

3 種類のモデル、重みの形式、公式ベンチマークを比較し、ブラウザ・Python・Apple Silicon に合うものを選びます。

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Shopify CEO Tobi Lütke、AGENTS.mdをめぐりClaude Codeを禁止検討 ――この「小さな」ファイルがAIコーディングをどう変えるか
記事2026年8月25日

Shopify CEO Tobi Lütke、AGENTS.mdをめぐりClaude Codeを禁止検討 ――この「小さな」ファイルがAIコーディングをどう変えるか

Shopify CEO Tobi LütkeがAGENTS.mdサポートをめぐりClaude Codeに異議。エージェント設定の移植性が重要なAIコーディング基準となる理由。

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Cursor 2.0 徹底解説:Composer、マルチエージェントコーディング、料金、セキュリティリスク、AI IDE 競争
記事2026年6月17日

Cursor 2.0 徹底解説:Composer、マルチエージェントコーディング、料金、セキュリティリスク、AI IDE 競争

Cursor 2.0 を深掘りし、Composer、マルチエージェントワークフロー、料金、プライバシーリスク、セキュリティ強化、主要な代替ツールを解説します。

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