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AI IDE、コーディングエージェント、開発フロー、製品アップデートに関するレビューと解説。

DiffuCoder-7B-Instruct
FastVLM2026年9月24日

DiffuCoder-7B-Instruct

DiffuCoder-7B-Instruct はコード向けに命令調整された Apple の拡散言語モデルです。公式モデルカードに Apple AMLR ライセンス、ファイル、独自推論構成が記載されています。

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CLaRa-7B-Instruct
FastVLM2026年9月24日

CLaRa-7B-Instruct

CLaRa は連続潜在推論によって検索と生成をつなぐ Apple の研究モデルです。公式 Hugging Face モデルカードにライセンス、ファイル、利用方法があります。

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MobileCLIP2:モデル選択から画像分類まで
FastVLM2026年9月24日

MobileCLIP2:モデル選択から画像分類まで

S0、S2、大型モデルを比較し、自分の候補ラベルで画像とテキストを照合します。分類・検索には MobileCLIP2、文章での回答には FastVLM を利用できます。

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オンデバイスで動く小型視覚言語モデル
FastVLM2026年9月24日

オンデバイスで動く小型視覚言語モデル

スマートフォン、Mac、ブラウザで動く小型視覚言語モデルはどれ?FastVLM、SmolVLM2、LFM2.5-VL、Gemma 4、Gemma 3n、Qwen3-VL、Moondream、MiniCPM-V、PaliGemma 2 をサイズ、動画、ブラウザ、MLX 対応、ライセンスで比較。

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Foundation Models フレームワーク:アプリのためのオンデバイス LLM セッション
FastVLM2026年9月24日

Foundation Models フレームワーク:アプリのためのオンデバイス LLM セッション

Apple Foundation Models フレームワークの使い方:LanguageModelSession、構造化生成、ツール呼び出し、マルチモーダル画像プロンプト、Dynamic Profiles、LanguageModel プロトコル、Python SDK、fm CLI。Swift の例と WWDC26 セッション一覧付き。

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Apple Foundation Models:AFM 3 ファミリーの解説
FastVLM2026年9月24日

Apple Foundation Models:AFM 3 ファミリーの解説

Apple 第3世代基盤モデル(2026年6月):AFM 3 Core(3B オンデバイス)、AFM 3 Core Advanced(20B スパース、マルチモーダル)、AFM 3 Cloud、ADM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro。各モデルの役割と Foundation Models フレームワークでの利用方法。

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STARFlow:拡散モデルに代わる Apple の正規化フロー
FastVLM2026年9月24日

STARFlow:拡散モデルに代わる Apple の正規化フロー

STARFlow ファミリーは自己回帰正規化フローを高解像度画像(STARFlow)、動画(STARFlow-V、2026年)、統合マルチモーダル理解・生成(STARFlow2、2026年8月)へ拡張。アーキテクチャ、論文、コードへのリンク。

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Luce:1枚の画像から再照明可能な3Dアセット
FastVLM2026年9月24日

Luce:1枚の画像から再照明可能な3Dアセット

Luce(Apple、2026年8月)は1枚のオブジェクト画像を、アルベド、メタリック・ラフネス、法線を持つ再照明可能な PBR Gaussian と任意のテクスチャ付きメッシュに変換します。出力内容、SHARP との違い、リリース情報。

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AIMv2:マルチモーダルモデル向け Apple のオープン視覚エンコーダ
FastVLM2026年9月24日

AIMv2:マルチモーダルモデル向け Apple のオープン視覚エンコーダ

AIMv2 は Apple のオープン視覚エンコーダ(0.3B〜2.7B)で、マルチモーダル自己回帰目的で事前学習されています。224/336/448 px とネイティブ解像度、PyTorch・JAX・MLX に対応。

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Apple Depth Pro:1枚の画像から鮮明なメトリック深度
FastVLM2026年9月24日

Apple Depth Pro:1枚の画像から鮮明なメトリック深度

Apple Depth Pro は1枚の画像からメトリック深度と焦点距離を GPU で約0.3秒で推定します。ブラウザで試し、公式 CLI、Transformers、ONNX で実行。

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実際に動かせる Apple の AI モデル
FastVLM2026年9月24日

実際に動かせる Apple の AI モデル

Apple のオープンな機械学習モデルの厳選ハブ:FastVLM、Depth Pro、MobileCLIP2、AIMv2、SHARP、Luce、STARFlow、Apple Foundation Models。ブラウザデモ、ローカル実行ガイド、比較。

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デバイスをベンチマーク
FastVLM2026年9月24日

デバイスをベンチマーク

WebGPU で自分の GPU 上の FastVLM-0.5B のモデル読み込み、最初のトークンまでの時間、トークン/秒を計測し、結果を共有。すべてブラウザ内で実行。

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SHARP デモ:生成結果を見る
FastVLM2026年9月24日

SHARP デモ:生成結果を見る

Apple の単眼視点合成の例を確認し、自分の写真からローカルで 3D Gaussian 表現を生成します。

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画像とテキストの類似度
FastVLM2026年9月24日

画像とテキストの類似度

CLIP 埋め込みで複数の文章と画像をブラウザ内で比較。Apple MobileCLIP のコサイン類似度と softmax 確率を表示します。

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ゼロショット画像分類
FastVLM2026年9月24日

ゼロショット画像分類

画像を選び、任意のラベルを入力すると、Apple MobileCLIP がブラウザ内で確率順に並べます。学習、アップロード、登録は不要。

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無料 AI 深度マップ生成
FastVLM2026年9月24日

無料 AI 深度マップ生成

写真を選ぶだけで、Apple Depth Pro または Depth Anything V2 がブラウザ内で深度マップを生成。メトリック深度、焦点距離推定、カラーマップ、PNG 保存に対応。サーバーへのアップロードなし。

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ブラウザで動く AI 画像ツール
FastVLM2026年9月24日

ブラウザで動く AI 画像ツール

Apple のビジョンモデルで動くブラウザツール:深度マップ生成、ゼロショット画像分類、画像とテキストの類似度、画像質問、デバイスベンチマーク。画像は端末から出ません。

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Foundation Models vs Core ML / Core AI vs MLX vs FastVLM
FastVLM2026年9月24日

Foundation Models vs Core ML / Core AI vs MLX vs FastVLM

Apple の ML 選択肢に迷っていますか?Foundation Models フレームワーク、Core ML とその WWDC26 後継 Core AI、MLX、そして FastVLM のような具体的モデルは異なる問題を解決します。それぞれの正体、配布物、実行場所、使いどきを比較。

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Luce vs SHARP
FastVLM2026年9月24日

Luce vs SHARP

SHARP は写真を1秒未満で近傍視点合成用の 3D Gaussian に再構築し、Luce はオブジェクト画像から再照明可能な PBR アセットを生成。入力、出力、速度、コードの有無、使い分け。

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FastVLM vs Gemma 4 / Gemma 3n
FastVLM2026年9月24日

FastVLM vs Gemma 4 / Gemma 3n

Apple FastVLM と Google のオンデバイス Gemma 4(E2B/E4B、2026年4月)および Gemma 3n を比較:モダリティ、コンテキスト、ブラウザと MLX 対応、ライセンス、選び方。

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