データベース管理者：AIによる仕事への影響
AIはSQLの変更、診断、文書作成を支援できます。アクセスの判断、復旧、展開の承認にはデータベースの責任者が必要です。
AI適用性
0.297 / 1
Microsoftの研究における、この職種の業務へのAI適用度です。指数であり、確率ではありません。
観測された活動カバー率
68.2%
研究の利用閾値を超えた業務活動の割合を、重要度で重み付けした値です。AIを使う従業員の割合ではありません。
データベースの運用、アクセス、性能、復旧を対象とします。
Microsoft v1.1 · 対象は2024年1～9月の米国のBing Copilot会話です。失業を予測する指標ではなく、タスクの選択によっても変わりません。 測定方法を見る
日々のタスク
各タスクの頻度を設定すると、タスクの構成、計画、ツールの提案が更新されます。
頻度の重みは、ときどき1、定期的2、頻繁に3です。割合は労働時間、削減時間、失業リスクを表しません。
AIの役割は、O*NETのタスクに対するAI IDE Listの編集上の評価です。実測の自動化率ではありません。部分的な自動化にも確認が必要です。
データベースの利用基準を定める
標準の確認表を作り、アクセス、保存、復旧の許容要件はデータの責任者が決めます。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Develop standards and guidelines for the use and acquisition of software and to protect vulnerable information.
O*NET 31.0、タスク 1298 · 重要度 3.43 / 5. 職種のタスクを見る
データベースシステムを変更する
移行案を作り、使い捨てのコピーでロック、データ変換、ロールバックを試します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Modify existing databases and database management systems or direct programmers and analysts to make changes.
O*NET 31.0、タスク 1299 · 重要度 4.00 / 5. 職種のタスクを見る
データベースの変更をテストする
整合性テストを作り、期待する結果と失敗ケースの両方を検証します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Test programs or databases, correct errors, and make necessary modifications.
O*NET 31.0、タスク 1300 · 重要度 3.68 / 5. 職種のタスクを見る
セキュリティ対策を実施する
管理策の選択肢を比較し、適用前に最小権限と監査結果を確認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Plan, coordinate, and implement security measures to safeguard information in computer files against accidental or unauthorized damage, modification or disclosure.
O*NET 31.0、タスク 1301 · 重要度 3.93 / 5. 職種のタスクを見る
データベースの展開を承認する
展開の確認表を作り、責任を持つレビュー担当者が変更と復旧計画を承認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Approve, schedule, plan, and supervise the installation and testing of new products and improvements to computer systems, such as the installation of new databases.
O*NET 31.0、タスク 1302 · 重要度 3.45 / 5. 職種のタスクを見る
データベース利用者を教育する
短いガイドを作り、コマンドを確認して利用者の権限に合わせて説明します。
アクセス権限を割り当てる
申請されたアクセス権をまとめ、責任者が権限を承認して判断を記録します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Specify users and user access levels for each segment of database.
O*NET 31.0、タスク 1305 · 重要度 3.80 / 5. 職種のタスクを見る
データモデルを説明する
エンティティの関係を作り、実データでキーと業務規則を確認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Develop data models describing data elements and how they are used, following procedures and using pen, template, or computer software.
O*NET 31.0、タスク 1306 · 重要度 3.14 / 5. 職種のタスクを見る
選択はこのブラウザに保存されます。共有リンクに含まれるのは職種と選んだ頻度だけです。
AIを業務に取り入れる計画
繰り返し行うタスクを1つ選び、出力を検証してから作業範囲を広げます。
生成コードをレビューする
対象タスク：データベースシステムを変更する
- 準備
- 小さなタスク、明確なインターフェース、受入条件から始めます。
- 試す
- 移行案を作り、使い捨てのコピーでロック、データ変換、ロールバックを試します。
- 検証
- 変更を使う前に差分を確認し、独立したテストを実行して依存関係を確認します。
テストが不具合を検出するか確かめる
対象タスク：データベースの変更をテストする
- 準備
- 要件と既知の失敗例を使い、提案された実装は先に見せません。
- 試す
- 整合性テストを作り、期待する結果と失敗ケースの両方を検証します。
- 検証
- 壊れた例ではテストが失敗し、修正後は通ることを確認します。
確認済みの判断を伝える
対象タスク：データベース利用者を教育する
- 準備
- 確認済みの事実、伝える相手、議論すべき意思決定を示します。
- 試す
- 短いガイドを作り、コマンドを確認して利用者の権限に合わせて説明します。
- 検証
- 送信や実行の前に、約束事項と背景を関係者に確認します。
変更から復旧できるか確認する
使い捨てのデータベースでAIが作った移行を試し、ロック、権限、ロールバック、バックアップからの復元を確認します。
スキルと雇用の見通し
職業データに示されたスキル
重要度 · 1～5- 批判的思考3.88 / 5
- 複雑な問題の解決3.88 / 5
- 読解力3.75 / 5
- 積極的傾聴3.75 / 5
- 判断と意思決定3.75 / 5
O*NETの基礎・応用スキルのうち、重要度が高いものを表示しています。職業上の要件を示し、将来の需要を予測するものではありません。
米国の雇用予測
-0.1%
雇用の予測変化率、2025～2035年
Database administrators
BLSは多くの要因から雇用全体の変化を予測しています。AIだけの影響や英国の雇用を予測したものではありません。
BLSの雇用予測継続して確認すること
構文が正しいコマンドでも、テーブルをロックしたりデータを壊したりします。適用前に実行計画、権限、復旧手順を確認します。
選んだタスクで試すツール
選んだタスクに基づく提案です。小さな例で試し、出力の品質と確認にかかる手間を比較してください。
このモデルを、検証可能な小さなタスク例で試してください。採用前に品質と確認の手間を比較します。
試すタスク： データベースシステムを変更する; データベースの変更をテストする.
GPT-6 Astra
モデルこのモデルを、検証可能な小さなタスク例で試してください。採用前に品質と確認の手間を比較します。
試すタスク： データベースシステムを変更する; データベースの変更をテストする.
Claude Code
ツールコードベースを調べ、テスト付きの範囲を限定した変更を提案します。
試すタスク： データベースシステムを変更する; データベースの変更をテストする.
Claude Codeのコマンド出典と限界
参照する職業分類： Database Administrators (15-1242.00). 研究の職業分類：Database Administrators（SOC 15-1242）。
- O*NET 31.0 · CC BY 4.0
- Working with AI、v1.1 · CC BY 4.0
- BLS雇用予測、2025～2035年 · 米国政府データ
Microsoftの研究はO*NET 29.0、ここでのタスク説明はO*NET 31.0を使用しています。研究の元のスコアを保持しており、編集上の助言は各出典が公表した研究結果ではありません。
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