データアナリスト：AIによる仕事への影響
AIはレポートの保守、クエリの説明、傾向の要約を支援できます。指標の定義、データ品質、事業上の解釈は分析者が責任を持って扱う必要があります。
AI適用性
0.357 / 1
Microsoftの研究における、この職種の業務へのAI適用度です。指数であり、確率ではありません。
観測された活動カバー率
77.2%
研究の利用閾値を超えた業務活動の割合を、重要度で重み付けした値です。AIを使う従業員の割合ではありません。
タスクはBusiness Intelligence Analystsを参照します。研究スコアとBLSの見通しは、より広いData Scientistsの分類であり、データアナリスト単独の推定ではありません。
Microsoft v1.1 · 対象は2024年1～9月の米国のBing Copilot会話です。失業を予測する指標ではなく、タスクの選択によっても変わりません。 測定方法を見る
日々のタスク
各タスクの頻度を設定すると、タスクの構成、計画、ツールの提案が更新されます。
頻度の重みは、ときどき1、定期的2、頻繁に3です。割合は労働時間、削減時間、失業リスクを表しません。
AIの役割は、O*NETのタスクに対するAI IDE Listの編集上の評価です。実測の自動化率ではありません。部分的な自動化にも確認が必要です。
レポートの問題を調べる
クエリと更新の確認項目を挙げ、ダッシュボードを元システムと照合します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools.
O*NET 31.0、タスク 16134 · 重要度 3.95 / 5. 職種のタスクを見る
レポートの文書を管理する
確認済みの入力から定義とテンプレートを作り、版の履歴と担当者を確認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets.
O*NET 31.0、タスク 16135 · 重要度 3.41 / 5. 職種のタスクを見る
顧客セグメントを特定する
セグメント分けのクエリを作り、対象集団、同意の制約、事業上の意味を検証します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools.
O*NET 31.0、タスク 16136 · 重要度 3.47 / 5. 職種のタスクを見る
レポートの仕様を確認する
仕様の曖昧な指標を調べ、利用者と定義・受入条件を確認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions.
O*NET 31.0、タスク 16137 · 重要度 3.36 / 5. 職種のタスクを見る
業界の背景を集める
インタビューの質問と要約を作り、元の連絡先や出典で記述を確認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends.
O*NET 31.0、タスク 16138 · 重要度 3.43 / 5. 職種のタスクを見る
ダッシュボードとデータツールを更新する
ダッシュボードやクエリの変更を小さく作り、公開前に結果と更新動作を比較します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods.
O*NET 31.0、タスク 16139 · 重要度 4.36 / 5. 職種のタスクを見る
ビジネスインテリジェンスを提供する
配信日程を作り、適切な相手に、アクセス制御された情報が時間どおり届くことを確認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Manage timely flow of business intelligence information to users.
O*NET 31.0、タスク 16140 · 重要度 4.19 / 5. 職種のタスクを見る
事業の傾向を分析する
変化を分解する切り口を挙げ、季節性、データの対象範囲、別の説明を確認します。
タスクの出典
O*NETのタスク原文（英語）
Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications.
O*NET 31.0、タスク 16141 · 重要度 3.86 / 5. 職種のタスクを見る
選択はこのブラウザに保存されます。共有リンクに含まれるのは職種と選んだ頻度だけです。
AIを業務に取り入れる計画
繰り返し行うタスクを1つ選び、出力を検証してから作業範囲を広げます。
AI支援による分析を検証する
対象タスク：レポートの問題を調べる
- 準備
- 匿名化・機密除去済みのサンプルに、データ辞書、単位、明確な問いを添えます。
- 試す
- クエリと更新の確認項目を挙げ、ダッシュボードを元システムと照合します。
- 検証
- 小さなサンプルを独立に再計算し、結合、欠損、分母を確認します。
AIが書いた文書を検証する
対象タスク：レポートの文書を管理する
- 準備
- 使用を承認された資料、想定読者、必要な出力形式を指定します。
- 試す
- 確認済みの入力から定義とテンプレートを作り、版の履歴と担当者を確認します。
- 検証
- 事実に関する記述を出典までたどり、手順の例を実際に実行します。
生成コードをレビューする
対象タスク：ダッシュボードとデータツールを更新する
- 準備
- 小さなタスク、明確なインターフェース、受入条件から始めます。
- 試す
- ダッシュボードやクエリの変更を小さく作り、公開前に結果と更新動作を比較します。
- 検証
- 変更を使う前に差分を確認し、独立したテストを実行して依存関係を確認します。
指標とデータ結合を検証する
ダッシュボードの指標を選び、集計粒度と除外条件を記録して、生成クエリを手作業で確認した小さな標本と照合します。
スキルと雇用の見通し
職業データに示されたスキル
重要度 · 1～5- 読解力4.00 / 5
- 積極的傾聴3.88 / 5
- 話す力3.88 / 5
- 批判的思考3.88 / 5
- 能動的な学習3.88 / 5
O*NETの基礎・応用スキルのうち、重要度が高いものを表示しています。職業上の要件を示し、将来の需要を予測するものではありません。
米国の雇用予測
+34.6%
雇用の予測変化率、2025～2035年
Data scientists
参照する職業分類の見通しであり、あなたの職種名に対する個別の予測ではありません。 BLSは多くの要因から雇用全体の変化を予測しています。AIだけの影響や英国の雇用を予測したものではありません。
BLSの雇用予測継続して確認すること
このレポートはBusiness Intelligence Analystsのタスクと、より広いData Scientistsのスコアを使用します。実際の報告業務や関係者との仕事は大きく異なる場合があります。
選んだタスクで試すツール
選んだタスクに基づく提案です。小さな例で試し、出力の品質と確認にかかる手間を比較してください。
Claude Code
ツールコードベースを調べ、テスト付きの範囲を限定した変更を提案します。
試すタスク： レポートの文書を管理する; ダッシュボードとデータツールを更新する.
Claude Codeのコマンド出典と限界
参照する職業分類： Business Intelligence Analysts (15-2051.01). 研究の職業分類：Data Scientists（SOC 15-2051）。
- O*NET 31.0 · CC BY 4.0
- Working with AI、v1.1 · CC BY 4.0
- BLS雇用予測、2025～2035年 · 米国政府データ
Microsoftの研究はO*NET 29.0、ここでのタスク説明はO*NET 31.0を使用しています。研究の元のスコアを保持しており、編集上の助言は各出典が公表した研究結果ではありません。
方法、帰属表示、更新履歴を見る