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产品对比AI 编程扩展

GitHub Copilot vs Augment Code

从工作流、价格、隐私、模型支持和适用场景对比 GitHub Copilot 和 Augment Code。

资料核对于 2026年6月14日

快速结论
GitHub Copilot logo

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是 GitHub-centered 開發者與團隊的實用預設選擇，適合想在 editor、repository、review 與 terminal workflows 中使用 AI coding support，而不想採用另一個獨立 AI IDE 的情境。

Augment Code logo

Augment Code

Choose Augment Code when the main problem is applying AI to large, real-world codebases without forcing developers to abandon their current IDEs. It is less attractive as a cheap personal autocomplete tool, but strong for teams that value deep context, cloud agents, code review, automation, and enterprise controls.

GitHub Copilot logo

GitHub Copilot

价格模式
免费增值
免费版
是
开源
否
本地模型
否
BYOK
是
编辑器基础
VS Code
Augment Code logo

Augment Code

价格模式
付费
免费版
否
开源
否
本地模型
否
BYOK
否
编辑器基础
VS Code

核心差异

工作流

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是主流 AI code assistant 與開發者 workflow layer，適合想在既有編輯器、GitHub repositories、pull requests 與 terminal workflows 中使用 AI 支援的團隊。

Augment Code

Augment Code is an enterprise-focused AI coding platform for teams working in large repositories, existing IDEs, terminals, and automated engineering workflows.

价格

GitHub Copilot

免费增值

Augment Code

付费

BYOK

GitHub Copilot

是

Augment Code

否

功能对比

维度GitHub Copilot logoGitHub CopilotAugment Code logoAugment Code
主要工作流GitHub Copilot 是主流 AI code assistant 與開發者 workflow layer，適合想在既有編輯器、GitHub repositories、pull requests 與 terminal workflows 中使用 AI 支援的團隊。Augment Code is an enterprise-focused AI coding platform for teams working in large repositories, existing IDEs, terminals, and automated engineering workflows.
类型AI 编程扩展AI 编程扩展
编辑器基础VS CodeVS Code
价格模式免费增值付费
起步价格$10$100
免费版是否
开源否否
本地模型否否
BYOK是否
平台VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Neovim, Eclipse, Zed, GitHub.com, GitHub Mobile, GitHub Desktop, Windows Terminal, CLIVS Code, JetBrains IDEs, Vim, Neovim, CLI, Browser-based Cosmos cloud agent platform, GitHub, Slack, Linear
模型OpenAI GPT-5 mini, OpenAI GPT-5.3-Codex, OpenAI GPT-5.4, OpenAI GPT-5.4 mini, OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Haiku 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4, Anthropic Claude Sonnet 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4.6, Anthropic Claude Opus 4.5, Anthropic Claude Opus 4.6, Anthropic Claude Opus 4.7, Anthropic Claude Opus 4.8, Google Gemini 2.5 Pro, Google Gemini 3 Flash, Google Gemini 3.1 Pro, Google Gemini 3.5 Flash, Raptor miniClaude Fable 5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5.4, GPT-5.5, Kimi K2.6, Prism
企业能力Organization 與 enterprise license management, Copilot features 與 model availability 的 policy controls, 符合資格方案中的 audit logs, Business offerings 的 IP indemnity, Usage monitoring 與 adoption reporting, Enterprise agent management, 符合資格 enterprise environments 的 data residency options, 企業組織可使用偏好的 LLM provider API keys 存取 custom modelSSO, OIDC, SCIM, SOC 2 Type II, Security reports, CMEK, ISO 42001 compliance, SIEM integration, Data residency options, Granular access controls, Comprehensive audit trails, Custom usage, Custom top-ups, Unlimited users, Multi-region compute, Custom size compute, Unlimited concurrent sessions, Dedicated support, Usage analytics, Advanced code review analytics, User allowlists, Multi-org GitHub support, Unlimited seats and repositories for enterprise code review
适合场景想在既有編輯器中使用 AI assistance，而不是切換到新 IDE 的開發者。, 在 GitHub 上進行 code review、管理 issues、交付 pull requests 的 GitHub-first teams。, 需要 admin controls、policy management 與 auditability 的工程組織。, 想用單一助手處理 autocomplete、chat、review、CLI 與 agent workflows 的開發者。, 想在不重建 development stack 的情況下，漸進採用 AI coding 的團隊。Enterprise engineering teams, Large monorepos, Production refactors, Repository-scale debugging, Teams that want AI agents inside existing IDEs, Teams using JetBrains who do not want to switch to a VS Code fork, Cloud agent automation, AI-assisted code review, Migration and modernization projects, Incident investigation and security remediation workflows
不适合场景想要 Cursor 或 Windsurf 那種完整 AI-native editor experience 的開發者。, 需要 local-only model execution 或完全 self-hosted inference 的團隊。, 主要想在瀏覽器中做 prompt-to-app generation 的使用者。, 以非 GitHub source control platforms 為中心的工作流程。, 需要在沒有 credit 或 usage constraints 的情況下，穩定大量使用 frontier models 的個人。Solo developers looking for the cheapest autocomplete tool, Users who want a full standalone AI IDE replacement, Teams requiring fully local model execution, Workflows that need BYOK model routing as a core documented feature, Projects where usage-based AI billing is unacceptable, Users whose main need is simple line-by-line code completion on a low-cost plan

场景胜出

最适合私有或可控模型工作流
GitHub Copilot

GitHub Copilot 具备 BYOK 或模型路由灵活性。

最适合团队和企业治理
Augment Code

Augment Code 列出了更多团队或企业控制能力。

最适合前端或 Web App 工作
Augment Code

Augment Code 的前端或 Web 工作流信号更强。

最适合模型灵活性
GitHub Copilot

GitHub Copilot 支持更多模型/供应商选项或 BYOK 类工作流。

价格对比

GitHub Copilot logo

GitHub Copilot

  • Free$0 / month

    提供個人使用者有限的每月 completions，以及有限的 chat 與 agent 使用量。

  • Pro$10 / user/month

    個人方案，包含無限制 code completions、模型選擇、cloud agent 存取、code review，以及內含 AI credits。

  • Pro+$39 / user/month

    加入 premium model 存取、audit logs，以及更大的每月 AI credit pool。

  • Max$100 / user/month

    較高用量的個人方案，適合持續性的 agent workflows，並提供較新模型的優先存取。

  • Business$19 / user/month

    組織方案，提供 license management、policy controls，以及 business data protections。

Augment Code logo

Augment Code

  • Business$100 / month

    Flat monthly plan for up to 50 seats with $100/month of usage included across LLM, Context Engine, and Cosmos compute.

  • EnterpriseCustom

    Custom usage, unlimited users, advanced security, SSO/OIDC/SCIM, compliance options, multi-region compute, and dedicated support.

隐私与安全

GitHub Copilot logo

GitHub Copilot

GitHub 表示 Copilot Business 與 Enterprise 資料不會用於訓練 GitHub models。對個人 Free、Pro、Pro+ 使用者而言，除非使用者在設定中 opt out，GitHub 可能會使用 Copilot interaction data 進行模型改進。團隊部署前應審查最新的 GitHub Copilot privacy 與 data retention 文件。

Augment Code logo

Augment Code

Augment states that paid plans do not allow AI training on customer data. The platform processes codebase context, prompts, model requests, repository metadata, tool calls, and cloud-agent session data to provide its Context Engine, IDE clients, CLI, Cosmos, and automation features. Enterprise buyers should review the Trust Center, data residency, CMEK, audit trail, SIEM, and access-control options before using it with regulated or highly confidential code.

适合选择 GitHub Copilot 的情况

  • 想在既有編輯器中使用 AI assistance，而不是切換到新 IDE 的開發者。
  • 在 GitHub 上進行 code review、管理 issues、交付 pull requests 的 GitHub-first teams。
  • 需要 admin controls、policy management 與 auditability 的工程組織。
  • 想用單一助手處理 autocomplete、chat、review、CLI 與 agent workflows 的開發者。
  • 想在不重建 development stack 的情況下，漸進採用 AI coding 的團隊。

适合选择 Augment Code 的情况

  • Enterprise engineering teams
  • Large monorepos
  • Production refactors
  • Repository-scale debugging
  • Teams that want AI agents inside existing IDEs

不适合选择 GitHub Copilot 的情况

  • 想要 Cursor 或 Windsurf 那種完整 AI-native editor experience 的開發者。
  • 需要 local-only model execution 或完全 self-hosted inference 的團隊。
  • 主要想在瀏覽器中做 prompt-to-app generation 的使用者。
  • 以非 GitHub source control platforms 為中心的工作流程。
  • 需要在沒有 credit 或 usage constraints 的情況下，穩定大量使用 frontier models 的個人。

不适合选择 Augment Code 的情况

  • Solo developers looking for the cheapest autocomplete tool
  • Users who want a full standalone AI IDE replacement
  • Teams requiring fully local model execution
  • Workflows that need BYOK model routing as a core documented feature
  • Projects where usage-based AI billing is unacceptable

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