Lovable vs v0
Compara Lovable y v0 por workflow, precios, privacidad, modelos y casos de uso.
Details checked Jun 14, 2026

Lovable
Elige Lovable cuando el objetivo sea convertir una idea de web app en un producto funcional y editable rápidamente, conservando una ruta hacia GitHub y una transferencia a desarrolladores. Trátalo como una capa de aceleración potente, no como sustituto de revisión de producción, pruebas, endurecimiento de seguridad y ownership de ingeniería a largo plazo.

v0
Choose v0 when you want to turn ideas, screenshots, and repository context into Vercel-ready web apps, especially with React, Next.js, Tailwind CSS, and shadcn/ui. Choose a broader cloud IDE or open-source coding agent if you need non-web stacks, local model control, or provider-neutral terminal automation.

Lovable
- Modelo de precio
- Freemium
- Plan gratuito
- Sí
- Open source
- No
- Modelos locales
- No
- BYOK
- No
- Base del editor
- Browser
Diferencias clave
Workflow
Lovable es un creador de aplicaciones web full-stack con IA situado entre herramientas de prototipado no-code y entornos de codificación con IA orientados a desarrolladores.
v0 is Vercel’s AI app builder for creating, refining, integrating, and deploying modern web applications from prompts, design inputs, and repository context.
BYOK
No
Sí
Comparación de funciones
| Función | Lovable | v0 |
|---|---|---|
| Workflow principal | Lovable es un creador de aplicaciones web full-stack con IA situado entre herramientas de prototipado no-code y entornos de codificación con IA orientados a desarrolladores. | v0 is Vercel’s AI app builder for creating, refining, integrating, and deploying modern web applications from prompts, design inputs, and repository context. |
| Tipo | AI App Builders / Prompt-to-App Tools | AI App Builders / Prompt-to-App Tools |
| Base del editor | Browser | Browser |
| Modelo de precio | Freemium | Freemium |
| Precio inicial | $25 | $0 |
| Plan gratuito | Sí | Sí |
| Open source | No | No |
| Modelos locales | No | No |
| BYOK | No | Sí |
| Plataformas | Web browser, Lovable desktop app, Lovable mobile app, Lovable MCP server, Lovable ChatGPT app, Telegram integration | Web browser, Vercel, GitHub, v0 Platform API, v0 SDK, MCP-compatible IDEs, iOS app |
| Modelos | Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Flash Image | v0-auto, v0-mini, v0-pro, v0-max, v0-max-fast |
| Funciones enterprise | SSO, SCIM, Logs de auditoría, Acceso basado en roles, Security Center, Publicación interna, Controles de publicación, Controles de compartición, Hosting regional de código, Conectores personalizados, Design systems, Soporte dedicado, Servicios de onboarding, Precio de créditos basado en volumen | Custom pricing, Custom monthly credits, Shared projects, Shared credit pool, Advanced controls, SAML SSO, Data opt-out, Access controls, RBAC, Centralized billing, Advanced usage analytics, Team-wide analytics, Chat sharing controls, Private, team, unlisted, and public chat privacy controls, Owner-level team administration, Security and governance controls |
| Mejor para | MVPs de startups, Prototipos SaaS, Dashboards internos, Portales de clientes, Validación de producto liderada por fundadores, Flujos de diseño a prototipo funcional, Equipos que quieren transferencia a GitHub después de generación con IA, Product managers y diseñadores creando prototipos realistas | React and Next.js apps, Landing pages, SaaS prototypes, Dashboards, Internal tools, Design-to-code workflows, shadcn/ui component generation, Tailwind CSS UI iteration, Vercel deployment workflows, GitHub-based app iteration, Full-stack prototypes with Neon, Supabase, Upstash, Stripe, Snowflake, or Vercel services, Teams building internal AI app-generation workflows through the v0 Platform API |
| No recomendado para | Apps nativas iOS o Android que requieren publicación en app store desde la misma herramienta, Aplicaciones altamente reguladas sin revisión de ingeniería y seguridad, Grandes codebases maduras que necesitan control profundo en IDE local, Equipos que requieren ejecución de modelos locales, Proyectos donde la arquitectura backend debe ser totalmente personalizada desde el primer día, Usuarios que quieren un constructor puramente visual no-code sin preocupaciones de propiedad del código | Native mobile apps, Python, Go, Java, PHP, Ruby, or backend-first systems, Teams that require fully local model execution, Users who need provider-agnostic open-source agent workflows, Large regulated production systems without engineering review, Developers who mainly want inline autocomplete inside a local IDE, Projects where Vercel deployment or Next.js-oriented architecture is not desired |
Mejor por caso de uso
v0 has BYOK or model-routing flexibility.
v0 lists more team or enterprise controls.
v0 supports more model/provider options or BYOK-style workflows.
Comparación de precios

Lovable
- Free$0 / month
Plan inicial gratuito con créditos limitados, construcción pública, publicación alojada en Lovable y acceso a la generación principal de apps.
- Pro$25 / month
100 créditos mensuales, créditos diarios, rollover de créditos, top-ups, dominios personalizados, sin badge de Lovable y roles de usuario.
- Business$50 / month
Añade publicación interna, SSO, workspace de equipo, proyectos personales, plantillas de diseño, acceso basado en roles y Security Center.
- EnterpriseCustom
Tarifa de plataforma para empresas, con precio de créditos basado en volumen, soporte dedicado, onboarding, design systems, SCIM, conectores personalizados, controles de publicación, controles de compartición y logs de auditoría.

v0
- Free$0 / month
$5 included monthly credits, Vercel deployments, Design Mode, GitHub sync, and daily message limits.
- Premium$20 / month
Legacy higher-limit plan with $20 included monthly credits. v0 docs say Premium is being sunsetted and is no longer available to new users.
- Team$30 / user/month
$30 included monthly credits per user, daily login credits, shared projects, shared credit pool, centralized billing, and team collaboration.
- Business$100 / user/month
$30 included monthly credits per user, daily login credits, Team features, centralized billing, collaboration, and training opt-out by default.
- EnterpriseCustom
Custom credits, advanced controls, SAML SSO, data opt-out, access controls, enterprise security features, and larger-company support.
Privacidad y seguridad

Lovable
La política de privacidad de Lovable indica que no vende datos personales, usa subprocesadores para prestar el servicio y recopila datos de servicio, facturación, medición y uso. La documentación Business y Enterprise describe opt-out de datos de entrenamiento y controles de gobernanza. Aun así, los usuarios deberían evitar colocar secretos, datos regulados o datos confidenciales de clientes en prompts o proyectos públicos salvo que la privacidad del workspace y los ajustes de acceso estén correctamente configurados.

v0
v0 can process prompts, uploaded assets, screenshots, repository content, generated code, chat history, deployment metadata, connected integrations, and environment context to generate and deploy apps. v0 documentation says Business and Enterprise plans include data opt-out controls. Users should avoid exposing secrets, private credentials, regulated data, customer records, or production tokens in prompts, files, screenshots, public chats, integrations, or shared links, and should review chat privacy and GitHub permissions before collaboration.
Elige Lovable si...
- MVPs de startups
- Prototipos SaaS
- Dashboards internos
- Portales de clientes
- Validación de producto liderada por fundadores
Elige v0 si...
- React and Next.js apps
- Landing pages
- SaaS prototypes
- Dashboards
- Internal tools
Evita Lovable si...
- Apps nativas iOS o Android que requieren publicación en app store desde la misma herramienta
- Aplicaciones altamente reguladas sin revisión de ingeniería y seguridad
- Grandes codebases maduras que necesitan control profundo en IDE local
- Equipos que requieren ejecución de modelos locales
- Proyectos donde la arquitectura backend debe ser totalmente personalizada desde el primer día
Evita v0 si...
- Native mobile apps
- Python, Go, Java, PHP, Ruby, or backend-first systems
- Teams that require fully local model execution
- Users who need provider-agnostic open-source agent workflows
- Large regulated production systems without engineering review