RetoolRetoolは、既存のビジネスシステム上で社内ソフトウェア、業務ワークフロー、管理されたAIツールを構築するチーム向けの、エンタープライズ指向のローコードおよびAIアプリプラットフォームです。
UI Bakery
UI Bakeryは、データベース、API、業務ワークフローを安全なアプリ、ダッシュボード、管理画面へと変換する必要があるチーム向けの、AI支援型ローコード社内ツールビルダーです。
情報確認日: 2026年7月2日 ·出典を見る
ツール情報
- 種類
- アプリビルダー
- 対応プラットフォーム
- UI Bakery Cloud, Self-hosted, Docker, Dedicated VM, Web apps, Mobile responsive apps, PostgreSQL, MySQL, REST APIs, GraphQL APIs
- 無料プラン
- 対応
- オープンソース
- 非対応
- 独自の API キーを使用
- 対応
- ローカルモデル
- 非対応

概要
適した用途
- 社内ツール
- 管理画面
- CRUDアプリケーション
- 運用ダッシュボード
- 承認ワークフロー
- データベース連携型ビジネスアプリ
- データ管理インターフェース
- AIによる社内アプリの雛形作成
- 実際のデータベースやAPIを業務フローに接続したいチーム
- セルフホスト可能なローコード社内ツールを求める組織
強み
- 社内ツール、管理画面、CRUDアプリ、運用ダッシュボードに強力に適合します。
- AI App Agentがプロンプトから開始しつつ、実際のデータベースやAPIに適切に接続します。
- 多くの一般的なAIコーディングツールよりも構造化されており、セキュリティを意識した設計です。
- セルフホストの選択肢により、インフラやデータアクセスをチームで完全に制御できます。
- ビジュアル構築、カスタムコード、サーバーアクション、ワークフロー、Git連携/バージョニング機能をサポート。
- ノーコード運用担当者と、データ集約型の社内アプリを構築する技術チームの間の架け橋となります。
制約とトレードオフ
- AIコードエディタを探している開発者
- ターミナル型のコーディングエージェントを必要とするチーム
- 一般公開向けのSEOサイト
- ピクセルパーフェクトなマーケティングページ
- フロントエンドの完全なコード所有権が必要な消費者向けSaaS
- オープンソース限定のソフトウェアスタック
- React、Vue、Next.jsなどで直接構築すべき高度なカスタマイズアプリ
- 任意のコードベースを保守するためのAI IDEや汎用コーディングエージェントではありません。
- 一般公開向けのSaaS製品、SEOサイト、高度にカスタマイズされたフロントエンド体験には向きません。
- 高度なガバナンスやエンタープライズ機能を利用するには、上位プランまたは個別見積もりが必要です。
- 料金が開発者ライセンス単位であるため、ビルダーの人数が増えるとコストが上昇します。
- セルフホスト環境では、インフラの運用、アップグレード、バックアップ、セキュリティの責任を負う必要があります。
- 作成したアプリは、UI Bakeryのランタイムおよびプラットフォームモデルに依存します。
使い始める
料金と利用上限
無料プラン · 料金は $20
無制限のアプリとデータソース接続、公開/非公開アプリ、AI試用クレジット、リリース履歴、ホスト型データベース、コミュニティサポートを含む無料のクラウドプラン。
25ドル分のAI使用クレジット、アプリとデータソースの環境管理、アプリのエクスポート、組み込みロール、最大50名のワークスペース閲覧者枠を含みます。
40ドル分のAI使用クレジット、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、監査ログ、プレミアムサポートを追加。
50名以上のワークスペース閲覧者、専用VM、カスタムSSO、個別サービス、サポート、高度なデプロイ要件に対応するエンタープライズプラン。
自社インフラにUI Bakeryをインストール可能。無制限のアプリ、データソース接続、公開アプリ、アプリエクスポート、環境管理、組み込みロール、無制限のユーザー枠を提供。
40ドル分のAI使用クレジット、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、監査ログ、プレミアムサポートを含むセルフホスト型チームプラン。
独自のAIモデルプロバイダーキーの持ち込み(BYOK)、50名以上のワークスペース閲覧者枠、専用VM、カスタムSSO、エンタープライズサービスを追加。
料金確認日: 2026年7月2日 · 利用上限、モデルの料金、サブスクリプションは別々に請求される場合があります。
機能と詳細
AIアプリ構築
- プロンプトから社内ツールやダッシュボードを生成
- データ駆動型アプリを生成するAI App Agent
- プラットフォームの質問、デバッグ、SQL、JavaScript、Python生成に対応するAIアシスタント
- AIモードで構築されたアプリの編集可能なソースコード
社内ツールビルダー
- ドラッグ&ドロップ式のビジュアルUIビルダー
- テーブル、フォーム、チャート、モーダル、レイアウト、ワークフロー画面
- 実際のデータベースやAPIに接続されたCRUDアプリ
- モバイル対応のレスポンシブレイアウト
データと統合
- MySQLやPostgreSQLを含むデータベースとAPIのデータソース
- REST、GraphQL、内部API、サードパーティサービス
- UI BakeryがホストするPostgreSQLデータベース
- アプリケーション間で再利用可能なデータソース
自動化とバックエンドロジック
- クライアントアクションとサーバーアクション
- スケジュール実行ジョブとWebフック起動のワークフロー
- 生成、要約、分類、抽出のためのAIアクション
- JavaScript、SQL、Pythonによるカスタムロジック
ガバナンスとデプロイ
- リリース履歴とアプリケーション環境(Environment)
- ロールベースのアクセス制御(RBAC)とカスタムロール
- 対象プランでの監査ログとSSO
- クラウド、セルフホスト、専用VM、エンタープライズデプロイメント
UI Bakeryが選ばれる理由
UI Bakeryは、一般公開向けの製品よりも、社内業務ツールの構築において真価を発揮します。その核心的な価値は、フロントエンド開発の工数を割くことなく、既存のデータベース、API、運用ワークフローを使用可能なアプリへと迅速に変換できる点にあります。
この点は、アイデアから新しいWebアプリを生成することに特化した Lovable や Bolt.new のような汎用的なアプリ生成ツールとは異なります。UI Bakeryは、管理画面、データベースインターフェース、承認フロー、ダッシュボードなど、ビジネスですでに使用されているシステムの上に構築される運用ソフトウェアに重点を置いています。
AIレイヤーは「白紙の状態」から開発を始める負担を軽減します。チームはアプリの要件を説明して初版を生成し、実際のデータを接続してから、ビジュアルエディタで詳細を調整できます。これは開発者を完全に置き換えるものではなく、データモデルから実用的なワークフローを構築するまでの道のりを短縮するためのものです。
主な作業の流れ
UI Bakeryでの実用的な開発は、データソースの定義から始まります。データベース、API、サードパーティサービス、またはUI Bakeryが提供するホスト型データベースを接続し、それらに対して読み書きを行うアプリケーションを作成します。
AI App Agentを使用すれば、プロンプトから初期構造を生成できますが、本番環境に向けた重要な作業はその後にあります。開発者は、フィールド、アクション、権限設定、エラー状態、データの変更(Mutation)、サーバーアクション、リリースの挙動を慎重に確認する必要があります。
一般的なフローは以下の通りです:
- 社内プロセスや運用上の課題を定義する。
- 関連するデータベース、API、またはホスト型データベースを接続する。
- アプリの初期構造を生成、または組み立てる。
- テーブル、フォーム、フィルター、チャート、レイアウトを微調整する。
- アクション、サーバーアクション、スクリプト、スケジュール実行、Webフックを追加する。
- ロール(役割)とデータソースの権限を設定する。
- 適切な環境で実際のデータを使用してテストする。
- リリースを公開し、対象ユーザーに共有する。
このワークフローは、感覚的なコーディング(Vibe Coding)よりも制御が容易であり、かつ、すべての画面をゼロから構築するよりも高速です。
向いている用途
UI Bakeryは、一般的な社内ソフトウェアのパターンに適合します。カスタマーサポート用パネル、注文管理ツール、CRM風のワークフロー、在庫ダッシュボード、財務運用画面、承認待ち行列、管理コンソール、データ修正ツール、パートナーポータル、ワークフローダッシュボードなどが挙げられます。
特に、データ構造は把握しているものの、洗練された社内インターフェースを構築する時間が足りない場合に有用です。例えば、PostgreSQL、REST API、GraphQLエンドポイントに業務データが存在する場合、運用チームが必要とするフィルター、フォーム、一括操作、ロール制御、安全な更新手段を迅速に提供できます。
また、AIを活用した業務ツールの構築も支援します。LLM API、OpenAPIエンドポイント、MCP(Model Context Protocol)接続のワークフロー、テキスト生成、要約、抽出、分類、チャットコンポーネントなどを組み込んだインターフェースを構築できます。この場合、UI Bakeryはモデル自体ではなく、AIシステムを包み込む「社内アプリレイヤー」として機能します。
他のツールとの比較
主な比較対象は Retool です。Retoolは巨大なエコシステムを持ち、社内ツール開発において開発者から広く支持されています。UI Bakeryは、より直感的なビジュアルビルダー、AIによるアプリ生成、簡潔なセルフホストの手順、そして複雑すぎない開発体験を求めるチームにとって魅力的な選択肢となります。
Appsmith や ToolJet は、セルフホストやオープンなワークフローを重視するチームにとって近い存在です。これらはオープンソース志向のチームに好まれる傾向がありますが、UI Bakeryはクラウド、セルフホスト、AI生成、ビジュアル構築、エンタープライズサポートを統合した商用パッケージとしての完成度を重視しています。
Superblocks は、ガバナンス、エンタープライズワークフロー、中央集約型のツール開発を重視する大規模組織において比較対象となります。UI Bakeryは小規模な技術チームでも導入しやすいシンプルさを備えていますが、プラットフォームエンジニアリングの要件が厳しい組織では Superblocks が検討されるでしょう。
Budibase は、社内アプリ、フォーム、ワークフローに加えて、統合されたデータベース体験を必要とする場合に適しています。UI Bakeryは、外部データベースやAPIとの連携が強く、プロンプトによる雛形作成とビジュアル編集を組み合わせたい場合に、より適した選択肢となります。
導入時の推奨構成
UI Bakeryを単なる簡易ダッシュボードツールとしてではなく、社内アプリケーションプラットフォームとして扱うのが最善です。最初に決定すべきは「データの所有権」です。UI Bakeryがどのシステムを読み書きできるか、どのアクションにサーバーサイドのバリデーションが必要かを定義します。
小規模なチームで、アプリのリスクが低く、安全な接続でデータソースにアクセスできる場合は、Cloud BuilderまたはTeamプランで十分です。データの境界線が厳格な企業では、UI Bakeryのインスタンスを社内システムの近くに配置できるセルフホスト(オンプレミス)が自然な選択となります。
本番用アプリでは、本番環境を直接編集するのではなく、環境分け、リリース履歴、ロール権限、監査ログを活用すべきです。重要なデータベースへの書き込みを行う場合は、UIコンポーネントの状態だけに頼らず、サーバーアクションでバリデーションを強制してください。
AIの利用に関しては、アプリの生成と本番環境の意思決定を切り離すのが最も安全な設定です。AIは画面、アクション、コードスニペットの雛形を作成できますが、クエリ、データの変更、権限、および生成されたJavaScript、SQL、Pythonの最終確認は必ず人間が行うべきです。
移行に関する注意点
スプレッドシートからUI Bakeryへ移行する場合は、まずデータモデリングから始めてください。スプレッドシートには、列の重複、不整合なステータス、不十分なバリデーション、隠れたビジネスロジックが含まれていることがよくあります。それらをそのままアプリ画面として再現すると、後に問題の修正が困難になります。
独自の管理パネルから移行する場合は、別のチェックリストが必要です。どのロジックをUI Bakeryに移しても安全か、どのロジックをバックエンドに残すべきか、どのワークフローに監査性やロール制限が必要かを特定してください。UI Bakeryは社内ツールの保守コストを削減できますが、これまでコードで強制していたビジネスルールをバイパスすべきではありません。
Retool、Appsmith、ToolJetからの移行は、アプリごとに進めるべきです。UIレイアウトを再現する前に、まずデータソース、権限、アクションの挙動から着手してください。クエリ、変換処理、環境変数、デプロイ動作といった隠れたロジックに比べれば、ビジュアル部分の再構築は比較的容易です。
実践的な評価チェックリスト
UI Bakeryを採用する前に、以下の点を確認してください:
- アプリの主な対象は、一般顧客ではなく社内ユーザーですか?
- 主なデータソースは、UI Bakeryがスムーズに接続できるデータベース、API、業務システムですか?
- 閲覧者、編集者、管理者、公開アプリユーザーの権限を安全にモデル化できますか?
- 機密性の高いバリデーションやバックエンド限定のロジックのためにサーバーアクションが必要ですか?
- 選択したプランには、必要なAIクレジット、環境管理、監査ログ、SSO、セルフホスト機能が含まれていますか?
- オンプレミスを選択する場合、チームでセルフホスト用のインフラを運用できますか?
- AIが生成したクエリ、スクリプト、アクションを本番利用前にレビューする体制はありますか?
- アプリがUI Bakeryのプラットフォームモデル内で動作することを受け入れられますか?
これらの回答が明確であれば、UI Bakeryは実用的な社内ツールプラットフォームになります。フロントエンドの完全な所有権、複雑な消費者向け製品ロジック、あるいは自由なコードベース管理が必要な場合は、AI IDEやカスタム開発スタックの方が適しています。
対応モデルとデータプライバシー
対応モデル
- OpenAI
- GPT-4
プライバシーとデータの取り扱い
UI Bakery Cloudはプラットフォームのメタデータを保存し、外部データソースへのリクエストをプロキシできます。一方、セルフホスト版ではインスタンスを顧客のインフラ内で管理できます。機密性の高い本番データを扱う前に、データソースの権限、匿名公開アプリへのアクセス、AIチャット履歴、監査ログ、SSO設定、BYOK/BYOM構成、およびデプロイモデルを確認してください。
ガイド、レビュー、トラブル対処
公開済みのガイドはまだありません。上記の公式ドキュメントをご参照ください。
製品の更新情報
確認済みの製品更新はまだありません。フォローすると関連する新着情報を「保存済み」で確認できます。
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確認日は当サイトが情報を確認した日です。製品のリリース日は上に別途表示しています。
掲載情報の修正履歴
UI BakeryをAI IDEやターミナル型エージェントではなく、AI支援型社内ツールビルダーとして位置づけを整理。
現在のクラウドおよびセルフホストの料金体系、AI App Agentのクレジット、セルフホスト型エンタープライズ版のBYOKに関する注記、およびセキュリティドキュメントを確認。