Cloud Run

サーバーレスなコンテナおよびアプリケーションプラットフォームであり、現在はAIエージェント、MCPサーバー、コード実行、ブラウザ自動化、およびVibe Codingアプリのデプロイに関する公式ガイドが提供されています。

公式サイト

情報確認日: 2026年8月14日 ·出典を見る

ツール情報

種類
開発ワークフロー
対応プラットフォーム
Google Cloud, Containers, gcloud CLI, API, MCP
無料プラン
対応
オープンソース
非対応
独自の API キーを使用
対応
ローカルモデル
対応
Cloud Run

概要

適した用途

  • AIエージェントおよびMCPサーバーのホスティング
  • Vibe Codingで作成されたWebアプリやAPIのデプロイ
  • サーバーレスコンテナのワークロード
  • GPUを利用した推論サービス
  • スケジュール設定された並列エージェントジョブ

強み

  • 公式ドキュメントでAIエージェントやMCPワークロードが直接サポートされている
  • クラスターを管理することなく、ほぼすべてのコンテナ化されたフレームワークを実行可能
  • ゼロスケーリングと月間の無料枠により、プロトタイプや急激な負荷変動のあるエージェントに適している
  • Google CloudのID管理、ネットワーキング、データ、オブザーバビリティと密接に統合

制約とトレードオフ

  • Google Cloudの使用を避けているチーム
  • 永続的なローカルファイルシステムを必要とするアプリ
  • Kubernetesの完全な制御を必要とするワークロード
  • 単一の固定月額料金を希望する開発者
  • 料金は計算リソース、リクエスト、ネットワーク、Artifact Registry、および関連サービスにまたがる
  • コールドスタートやステートレスコンテナの制約を考慮したワークロード設計が必要
  • 本番環境のセキュリティには、IAM、Ingress、Secret、Egressの慎重な構成が必要
  • アプリケーションがGoogle固有のサービスに強く依存する場合、ポータビリティが低下する

使い始める

料金と利用上限

無料プランあり

Always Free Tier$0 / 月間制限内

対象となるCloud Runの利用について、毎月の無料のCPU、メモリ、リクエスト、および特定のネットワーク枠が含まれます。

Pay As You GoUsage based

無料枠を超えたリクエスト、割り当てられたCPU、メモリ、GPU、ネットワークに対して課金されます。料金はリージョンや課金モードにより異なります。

Committed UseDiscounted

確約利用割引を適用することで、予測可能な継続的なCloud Runのコンピューティングコストを削減できます。

料金確認日: 2026年8月14日 · 利用上限、モデルの料金、サブスクリプションは別々に請求される場合があります。

機能と詳細

エージェントとMCPのホスティング

  • ADK、LangGraph、Dify、n8n、その他のフレームワークで構築されたエージェントの実行
  • MCPサーバーおよびA2A互換エージェントのホスティング
  • 管理対象IDを使用したGoogle Cloud APIへの安全なアクセス

サーバーレスアプリケーション実行環境

  • コンテナまたはサポートされている言語のソースコードをデプロイ
  • サービスをゼロまで、またはゼロから自動スケーリング
  • リクエスト駆動型サービス、ジョブ、関数、ワーカープールの実行

AIワークロード

  • CPUまたはGPUを使用した推論サービスのホスティング
  • バッチ推論、ファインチューニング、トレーニングジョブの実行
  • エージェント支援型ワークフローから生成されたAIアプリケーションのデプロイ

Cloud Run の概要

Cloud Runは、コンテナ、ソースコード、API、ジョブ、AIエージェント、MCPサーバー、推論ワークロードをデプロイするためのGoogle Cloudの完全マネージド型アプリケーションプラットフォームです。自動スケーリングと従量課金制を採用しています。

Cloud Runとは

サーバーレスなコンテナおよびアプリケーションプラットフォームであり、現在はAIエージェント、MCPサーバー、コード実行、ブラウザ自動化、およびVibe Coding(自然言語による開発)で作成されたアプリのデプロイに関する公式ガイドが提供されています。

主な機能

エージェントとMCPのホスティング

  • ADK、LangGraph、Dify、n8n、その他のフレームワークで構築されたエージェントの実行
  • MCPサーバーおよびA2A互換エージェントのホスティング
  • 管理対象IDを使用したGoogle Cloud APIへの安全なアクセス

サーバーレスアプリケーション実行環境

  • コンテナまたはサポートされている言語のソースコードをデプロイ
  • サービスをゼロまで、またはゼロから自動スケーリング
  • リクエスト駆動型サービス、ジョブ、関数、ワーカープールの実行

AIワークロード

  • CPUまたはGPUを使用した推論サービスのホスティング
  • バッチ推論、ファインチューニング、トレーニングジョブの実行
  • エージェント支援型ワークフローから生成されたAIアプリケーションのデプロイ

向いている用途

  • AIエージェントおよびMCPサーバーのホスティング
  • Vibe Codingで作成されたWebアプリやAPIのデプロイ
  • サーバーレスコンテナのワークロード
  • GPUを利用した推論サービス
  • スケジュール設定された並列エージェントジョブ

料金体系

  • 無料枠(Always Free): 0ドル(月間制限内) — 対象となるCloud Runの利用について、毎月の無料のCPU、メモリ、リクエスト、および特定のネットワーク枠が含まれます。
  • 従量課金制: 使用量に応じた課金 — 無料枠を超えたリクエスト、割り当てられたCPU、メモリ、GPU、ネットワークに対して課金されます。料金はリージョンや課金モードによって異なります。
  • 確約利用割引: 割引あり — 確約利用割引を適用することで、予測可能な継続的なCloud Runのコンピューティングコストを削減できます。

価格と利用可能性は変更される場合があります。これらの詳細は2026年8月14日に公式ソースに基づいて確認されました。

メリット

  • 公式ドキュメントでAIエージェントやMCPワークロードが直接サポートされている
  • クラスターを管理することなく、ほぼすべてのコンテナ化されたフレームワークを実行可能
  • ゼロスケーリングと月間の無料枠により、プロトタイプや急激な負荷変動のあるエージェントに適している
  • Google CloudのID管理、ネットワーキング、データ、オブザーバビリティと密接に統合

導入時の注意点

  • 料金は計算リソース、リクエスト、ネットワーク、Artifact Registry、および関連するGoogleサービスにまたがる
  • コールドスタートやステートレスコンテナの制約を考慮したワークロード設計が必要
  • 本番環境のセキュリティには、IAM、入力(Ingress)、シークレット、出力(Egress)の慎重な設定が不可欠
  • アプリケーションがGoogle固有のサービスに強く依存する場合、ポータビリティが低下する

プライバシーと運用の注意点

Cloud Runは、アプリケーションコード、トラフィック、ログ、および接続されたデータをGoogle Cloud内で処理します。最小権限のサービスID、認証済みIngress、Secret Manager、リージョン制御、およびエージェントのプロンプトやツール出力に対する明示的な保持設定を使用してください。

Cloud Runの代替サービス

主な比較対象として Render、Fly.io、Heroku、Modal が挙げられます。実行モデル、統合の幅、セキュリティ制御、デプロイモデル、運用負荷、および総利用コストの観点から製品を比較してください。

結論

AIアプリやエージェントにおいて、本番グレードのコンテナホスティング、自動スケーリング、Google Cloud統合、およびMCPやエージェントのデプロイパターンの直接的なサポートが必要な場合にCloud Runを選択してください。

公式ソース

対応モデルとデータプライバシー

プライバシーとデータの取り扱い

Cloud Runは、アプリケーションコード、トラフィック、ログ、および接続されたデータをGoogle Cloud内で処理します。最小権限のサービスID、認証済みIngress、Secret Manager、リージョン制御、およびエージェントのプロンプトやツール出力に対する明示的な保持設定を使用してください。

ガイド、レビュー、トラブル対処

公開済みのガイドはまだありません。上記の公式ドキュメントをご参照ください。

製品の更新情報

確認済みの製品更新はまだありません。フォローすると関連する新着情報を「保存済み」で確認できます。

関連コンテンツの更新履歴を見る

代替ツール

出典と確認記録

確認日は当サイトが情報を確認した日です。製品のリリース日は上に別途表示しています。

掲載情報の修正履歴

  1. Googleがエージェント、MCPサーバー、AI支援開発、およびコード実行ワークロード向けの公式ガイドを拡充したことに伴い情報を追加。