OpenAI Agents SDKツール利用エージェント、ハンドオフ、ガードレール、観測可能な実行をサポートするOpenAI製の軽量SDK。
Agent Development Kit (ADK)
本番環境向けエージェントおよびマルチエージェント・ワークフローのための、Googleによる柔軟なオープンソースフレームワーク。
情報確認日: 2026年8月14日 ·出典を見る
ツール情報
- 種類
- 開発ワークフロー
- 対応プラットフォーム
- Python, TypeScript, Go, Java, Kotlin, Google Cloud, Self-hosted
- 無料プラン
- 対応
- オープンソース
- 対応
- 独自の API キーを使用
- 対応
- ローカルモデル
- 対応

概要
適した用途
- 本番環境向けのエージェント・アプリケーション
- マルチエージェントシステム
- Google Cloudを利用しているチーム
- 多言語でのエージェント開発
強み
- 強力なマルチエージェントおよびワークフロー・プリミティブ
- 幅広い言語のサポート
- Google Cloudへの明確なパスを備えたオープンソースフレームワーク
制約とトレードオフ
- 既製品のエージェントを求める非開発者
- 単純な使い捨てのプロンプト実行
- フレームワークレベルの統合を避けたいチーム
- フレームワークの導入にはエンジニアリングと評価の工数が必要
- クラウドの構成例によりGoogleエコシステムへの依存が高まる可能性がある
- 本番の信頼性はモデル、ツール、データ、観測用ツールの選択に依存する
使い始める
料金と利用上限
無料プランあり
ADKはオープンソースソフトウェアです。
モデルAPI、Google Cloudサービス、ホスティング費用は別途請求されます。
料金確認日: 2026年8月14日 · 利用上限、モデルの料金、サブスクリプションは別々に請求される場合があります。
機能と詳細
エージェントの構築
- エージェント、ツール、命令、状態の定義
- マルチエージェントシステムの構成
- 制御された実行のためのグラフワークフローの利用
多言語SDK
- PythonおよびTypeScriptのサポート
- Go、Java、KotlinのSDKオプション
- オープンソースの開発モデル
本番運用のライフサイクル
- エージェント挙動の評価
- ローカルまたはクラウド環境へのデプロイ
- デプロイの柔軟性を保ちながらGoogle Cloudと統合
Agent Development Kit (ADK) のレビュー
Agent Development Kit (ADK) は、AIエージェントおよびマルチエージェントシステムの構築、評価、デプロイを行うためのGoogleのオープンソースフレームワークです。ADK 2.0ではグラフベースのワークフローをサポートし、Python、TypeScript、Go、Java、Kotlin向けのSDKを提供しています。
Agent Development Kit (ADK) とは
Googleが提供するオープンソースのフレームワークで、本番環境向けのエージェントやマルチエージェント・ワークフローを柔軟にデプロイできます。既存のエンジニアリングプロセス、権限設定、レビューモデルとワークフローが一致する場合に、その真価を発揮します。
主な機能
エージェントの構築
- エージェント、ツール、インストラクション、状態(State)の定義
- マルチエージェントシステムの構成
- 制御された実行のためのグラフワークフローの利用
多言語SDKのサポート
- PythonおよびTypeScriptへの対応
- Go、Java、KotlinのSDKオプション
- オープンソースによる開発モデル
本番運用のライフサイクル
- エージェントの挙動の評価
- ローカル環境またはクラウド環境へのデプロイ
- デプロイの柔軟性を維持しながらGoogle Cloudと連携
向いている用途
- 本番環境向けのエージェント・アプリケーション
- マルチエージェントシステム
- Google Cloudを利用しているチーム
- 複数の言語をまたぐエージェント開発
料金体系
- フレームワーク: 0ドル — ADKはオープンソースソフトウェアです。
- モデルおよびデプロイ: 従量課金制 — モデルAPI、Google Cloudサービス、ホスティング費用は別途請求されます。
料金やクォータは変更される場合があります。上記の数値は2026年8月14日時点の公式資料に基づいています。
主なメリット
- マルチエージェントおよびワークフローのための強力なプリミティブ
- 幅広いプログラミング言語のカバー率
- Google Cloudへのスムーズな移行パスを備えたオープンソースフレームワーク
導入時の注意点
- フレームワークの採用には、エンジニアリング作業と評価プロセスの構築が必要です
- クラウドのサンプル例は、Googleのエコシステムへの利用を促す傾向があります
- 本番環境での信頼性は、選択するモデル、ツール、データ、およびオブザーバビリティの設計に依存します
プライバシーと運用に関する注意
ADK自体はフレームワークです。プライバシーの確保は、選択したモデル、ツール、メモリ保存先、テレメトリ、デプロイ環境に依存します。本番環境で使用する前に、最小権限の原則を適用し、トレースの結果を評価してください。
Agent Development Kit (ADK) の代替ツール
主な比較対象として、OpenAI Agents SDK、Pydantic AI、LangChain、Microsoft Agent Frameworkなどが挙げられます。表面的な機能数だけでなく、実行環境、モデルの柔軟性、リポジトリへのアクセス、レビュー管理、デプロイモデル、および総利用コストに基づいて比較検討してください。
総評
ADKは、オープンソースのマルチエージェントフレームワーク、多言語SDK、そして必要に応じてGoogle Cloudへデプロイできる柔軟性を求めるエンジニアリングチームにとって、有力な選択肢となります。
公式リソース
対応モデルとデータプライバシー
プライバシーとデータの取り扱い
ADK自体はフレームワークであり、プライバシーは選択したモデル、ツール、メモリ、テレメトリ、デプロイ環境に依存します。最小権限を適用し、本番利用前にトレースを確認してください。
ガイド、レビュー、トラブル対処
公開済みのガイドはまだありません。上記の公式ドキュメントをご参照ください。
製品の更新情報
確認済みの製品更新はまだありません。フォローすると関連する新着情報を「保存済み」で確認できます。
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