last30days
作成者 Matt Van Horn
開発者、SNS、ウェブから最近の議論を調査。
最近の開発者の動向を探す
今月の問題の表現、繰り返される不満、回避策を調べて面談相手を選びます。議論の量だけでは需要を証明できません。
使い方 last30days
開発者向けテーマの最近の動向を出典付きで整理。
リンク先のテンプレートに基づく手順です。タスクと確認基準は提案で、実測結果ではありません。
まず Bot を追加
開く: 公式 last30days テンプレート で Import Bot を選び、アプリで追加を完了。会話を開いて以下の手順へ。未設定の場合は先に インストールと接続のガイド .
準備するもの
- 限定したテーマと判断目的。
- 対象期間、言語、出典の種類。
- Bot 環境にスキルを入れる権限。Python 3.12以降が必要。
調査スキルを確認
Python とスキルを確認。導入コマンドは npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g です。
出典へのアクセスを選択
X 認証は任意。省略した場合は利用可能な範囲を確認。
テーマを絞って調査
テーマと30日間を指定し、日付付きリンクと実体験・発表の区別を依頼。
情報を確認
重要な出典と単一報告に依存する結論を確認し、広すぎれば絞る。
初回実行の例
[BRACKETED_VALUE] を自分の情報に置き換え、必要なファイルを添付して送信してください。
[END_DATE] までの30日間の [DEVELOPER_TOPIC] を調べて。[DECISION] を決めたい。 スキルと Python を確認し、公開情報を利用。X に認証できなければ省略して明示。 日付付きリンクのある発見5件、繰り返す課題、実験1件を返し、実体験、発表、推測を分けて。
期待する結果
確認項目で結果を見直し、不足を依頼します。
- 指定期間内のレポート。
- 日付付きリンク、共通テーマ、出典範囲。
- 発見に基づくプロジェクトの実験。
次の実行
更新時は終了日を変更。スキルの30日更新チェックは定期調査とは別です。
初回が進まない場合
失敗時は Python とコマンドを確認。認証が必要なら正規手順でログインするか省略。
テンプレートの内容
公式の出典公開情報の要約です。能力を示すラベルで、インストールされるスキルや接続の正確な名称は非公開の場合があります。
連携と入力
- GitHub
- X(任意)
- YouTube
- ScrapeCreators
スキルと手順
last30days
ルーチン
30日ごとにスキル更新を確認。調査の定期実行とは別です。
検討事項
接続した出典で範囲が変わります。利用できない出典も報告させてください。