Google Antigravity vs Trae
从工作流、价格、隐私、模型支持和适用场景对比 Google Antigravity 和 Trae。

Google Antigravity
如果你需要一个 Gemini-native、agent-first development platform,能够在 editor、terminal、browser、desktop、CLI、SDK 和 Google Cloud workflows 中协调 multiple agents,Google Antigravity 值得选择。如果 model independence、local execution 或最小 platform coupling 更重要,则可以考虑更 local、open-source 或 provider-neutral 的 agent。

Trae
如果你想要一款具备 Agentic 编码、MCP 工作流和模型灵活性的专用 AI IDE,Trae 值得考虑。不过团队在大规模采用前,应确认价格、隐私要求和平台适配性。
核心差异
工作流
Google Antigravity 是 agent-first AI development platform,结合 desktop agent manager、IDE、CLI、SDK 和 Google 生态集成,用于 task-oriented software development。
Trae 是一款独立 AI IDE,适合想要 VS Code 风格编辑器,并内置 Agentic 编码、自定义模型路由和 MCP 连接工作流的开发者。
compare.fields.editorBase
Standalone
VS Code
BYOK
否
是
功能对比
| 维度 | Google Antigravity | Trae |
|---|---|---|
| 主要工作流 | Google Antigravity 是 agent-first AI development platform,结合 desktop agent manager、IDE、CLI、SDK 和 Google 生态集成,用于 task-oriented software development。 | Trae 是一款独立 AI IDE,适合想要 VS Code 风格编辑器,并内置 Agentic 编码、自定义模型路由和 MCP 连接工作流的开发者。 |
| 类型 | ai-ide | ai-ide |
| 编辑器基础 | Standalone | VS Code |
| 价格模式 | freemium | freemium |
| 起步价格 | $0 | $20 |
| 免费版 | 是 | 是 |
| 开源 | 否 | 否 |
| 本地模型 | 否 | 否 |
| BYOK | 否 | 是 |
| 平台 | macOS, Windows, Linux, Desktop app, Antigravity IDE, Antigravity CLI, Antigravity SDK, Google AI Studio, Firebase, Google Cloud, Android developer workflows | macOS, Windows, WSL, Remote SSH |
| 模型 | Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, gpt-oss-120b | Google, OpenAI, DeepSeek, Anthropic, xAI, Z.ai, MiniMax, Kimi, BytePlus, OpenRouter, Novita, Infinigence AI |
| 企业能力 | Gemini Enterprise Agent Platform integration, Google Cloud project connection, 通过 Google Cloud terms 支持 enterprise workloads, 通过 Gemini API 提供 managed agent infrastructure, 通过 Managed Agents 提供 persistent isolated environments, Google Cloud 和 Firebase integrations, Project-level security settings, Enterprise tools 的 MCP integration, Custom agent behaviors 的 SDK, Scheduled background automation | 官网提到 SOC 2 认证, 隐私模式文档, 自定义模型/服务商配置, 远程开发工作流, 与外部工具的 MCP 基础集成 |
| 适合场景 | 想要 agent-first IDE 的开发者, Multi-agent coding workflows, Parallel background development tasks, 带有 review artifacts 的大型 feature implementation, 需要 screenshots 或 browser recordings 的 UI changes, Firebase 和 Google Cloud projects, Android app prototyping, Google AI Studio 到 local development handoff, 探索 task-oriented agent orchestration 的团队, 想要 Gemini-native coding agents 的开发者 | 正在比较 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI IDE 的开发者, 正在尝试 Figma-to-code 工作流的前端团队, 希望在 IDE 内使用 MCP 连接型编码 Agent 的开发者, 相比浏览器 IDE,更偏好 VS Code 风格桌面工作流的用户, 希望在一个工具里同时使用自动补全和较长任务执行的开发者 |
| 不适合场景 | 想要 fully open-source coding agent 的用户, 需要 local model execution 的开发者, 需要 provider-neutral BYOK model routing 的团队, Agents 不能访问 terminal、browser 或 file tools 的工作流, 没有 backups 与 review gates 的高风险 production repositories, 只需要 lightweight inline autocomplete 的开发者 | 需要完全开源开发工具的团队, 不能把代码或 prompts 发送到外部 AI 服务的组织, 只需要轻量级编辑器扩展的开发者, 需要原生 Linux 桌面 IDE 的 Linux-only 用户, 需要像 GitHub 或 JetBrains 一样成熟企业采购历史的团队 |
场景胜出
Trae 围绕 VS Code 编辑器工作流构建。
Trae 具备 BYOK 或模型路由灵活性。
Google Antigravity 列出了更多团队或企业控制能力。
Google Antigravity 的前端或 Web 工作流信号更强。
Trae 支持更多模型/供应商选项或 BYOK 类工作流。
当前结构化数据里,两者都没有明显适合这个场景的信号。
价格对比

Google Antigravity
- Individual$0 / month
免费个人访问,包含基础 Gemini model quota、无限 tab completions、无限 command requests,以及基础每周 rate limits。
- Google AI Pro$19.99 / month
Google AI 方案,Antigravity quota 高于免费个人基准,并受 Google AI 方案限制约束。
- Google AI Ultra$100+ / month
更高使用量的 Google AI 层级,提供扩展 Antigravity quota,并在可用时提供 third-party models 访问。
- Gemini Enterprise / Google CloudCustom
通过 Google Cloud 和 Gemini Enterprise Agent Platform 条款提供企业访问,支持 project-level integration 和 organization workflows。

Trae
- Free$0 / month
包含标准队列访问、每月有限的自动补全额度,以及有限的云任务并发。
- Pro$20 / month
增加更快的队列优先级、无限自动补全、更高使用额度,以及 TRAE IDE SOLO 模式访问权限。
隐私与安全

Google Antigravity
Antigravity 可能会处理 prompts、codebase context、file contents、terminal output、browser activity、tool calls、artifacts 和 project metadata,以运行其 agents。个人使用与 Google account terms 绑定,而 team 和 enterprise use 可能适用 Google Cloud 或 Gemini Enterprise terms。用户在允许 agents 执行 commands 或修改重要 repositories 之前,应先配置 sandbox mode、strict mode、file access policies、browser allowlists 或 denylists、project isolation、backups 和 approval gates。

Trae
Trae 提供隐私政策和隐私模式文档,但处理专有代码的开发者应审查数据处理条款,在可用时关闭非必要数据共享,并避免把 secrets 或敏感仓库发送给 AI 功能。
适合选择 Google Antigravity 的情况
- 想要 agent-first IDE 的开发者
- Multi-agent coding workflows
- Parallel background development tasks
- 带有 review artifacts 的大型 feature implementation
- 需要 screenshots 或 browser recordings 的 UI changes
适合选择 Trae 的情况
- 正在比较 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI IDE 的开发者
- 正在尝试 Figma-to-code 工作流的前端团队
- 希望在 IDE 内使用 MCP 连接型编码 Agent 的开发者
- 相比浏览器 IDE,更偏好 VS Code 风格桌面工作流的用户
- 希望在一个工具里同时使用自动补全和较长任务执行的开发者
不适合选择 Google Antigravity 的情况
- 想要 fully open-source coding agent 的用户
- 需要 local model execution 的开发者
- 需要 provider-neutral BYOK model routing 的团队
- Agents 不能访问 terminal、browser 或 file tools 的工作流
- 没有 backups 与 review gates 的高风险 production repositories
不适合选择 Trae 的情况
- 需要完全开源开发工具的团队
- 不能把代码或 prompts 发送到外部 AI 服务的组织
- 只需要轻量级编辑器扩展的开发者
- 需要原生 Linux 桌面 IDE 的 Linux-only 用户
- 需要像 GitHub 或 JetBrains 一样成熟企业采购历史的团队