Google Antigravity vs Windsurf
从工作流、价格、隐私、模型支持和适用场景对比 Google Antigravity 和 Windsurf。

Google Antigravity
如果你需要一個 Gemini-native、agent-first development platform,能在 editor、terminal、browser、desktop、CLI、SDK 與 Google Cloud workflows 中協調 multiple agents,Google Antigravity 值得選擇。如果 model independence、local execution 或最小 platform coupling 更重要,則可考慮更 local、open-source 或 provider-neutral 的 agent。

Windsurf
如果你想要一款 AI-first IDE,讓 agentic coding 貼近 editor、terminal 與 project context,Windsurf 值得選擇;如果你偏好較不強勢的工作流程,可以考慮輕量 extensions 或 CLI agents。
核心差异
工作流
Google Antigravity 是 agent-first AI development platform,結合 desktop agent manager、IDE、CLI、SDK 與 Google 生態系整合,用於 task-oriented software development。
Windsurf 目前正轉入 Devin Desktop 品牌,是一款 AI-native IDE,適合想在同一個桌面環境中使用 coding agents、codebase context 與 editor workflows 的開發者。
compare.fields.editorBase
Standalone
VS Code
BYOK
否
是
功能对比
| 维度 | Google Antigravity | Windsurf |
|---|---|---|
| 主要工作流 | Google Antigravity 是 agent-first AI development platform,結合 desktop agent manager、IDE、CLI、SDK 與 Google 生態系整合,用於 task-oriented software development。 | Windsurf 目前正轉入 Devin Desktop 品牌,是一款 AI-native IDE,適合想在同一個桌面環境中使用 coding agents、codebase context 與 editor workflows 的開發者。 |
| 类型 | ai-ide | ai-ide |
| 编辑器基础 | Standalone | VS Code |
| 价格模式 | freemium | freemium |
| 起步价格 | $0 | $20 |
| 免费版 | 是 | 是 |
| 开源 | 否 | 否 |
| 本地模型 | 否 | 否 |
| BYOK | 否 | 是 |
| 平台 | macOS, Windows, Linux, Desktop app, Antigravity IDE, Antigravity CLI, Antigravity SDK, Google AI Studio, Firebase, Google Cloud, Android developer workflows | macOS, Windows, Linux, JetBrains plugin, VS Code plugin, Visual Studio plugin, Vim, Neovim, Jupyter, Chrome |
| 模型 | Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, gpt-oss-120b | SWE-1.6, SWE-1.6 Fast, SWE-1.5, SWE-1, SWE-1-mini, Claude 4 Sonnet, Claude 4 Sonnet Thinking, Claude 4 Opus, Claude 4 Opus Thinking, Claude, GPT, Gemini |
| 企业能力 | Gemini Enterprise Agent Platform integration, Google Cloud project connection, 透過 Google Cloud terms 支援 enterprise workloads, 透過 Gemini API 提供 managed agent infrastructure, 透過 Managed Agents 提供 persistent isolated environments, Google Cloud 與 Firebase integrations, Project-level security settings, Enterprise tools 的 MCP integration, Custom agent behaviors 的 SDK, Scheduled background automation | 集中式 billing, Admin dashboard, Analytics, SAML/OIDC SSO, Access control features, RBAC, Volume-based discounts, Priority or dedicated support, Dedicated account management, Dedicated deployment option, Hybrid deployment option, Model and provider access controls |
| 适合场景 | 想要 agent-first IDE 的開發者, Multi-agent coding workflows, Parallel background development tasks, 具備 review artifacts 的大型 feature implementation, 需要 screenshots 或 browser recordings 的 UI changes, Firebase 與 Google Cloud projects, Android app prototyping, Google AI Studio 到 local development handoff, 探索 task-oriented agent orchestration 的團隊, 想要 Gemini-native coding agents 的開發者 | 想要 VS Code-like AI IDE 的開發者, 正在嘗試 local 與 cloud coding agents 的團隊, 多檔案重構與 codebase navigation, 搭配 previews 與 terminal workflows 進行 full-stack app iteration, 想從 chat-based coding 轉向 agent-managed tasks 的工程師 |
| 不适合场景 | 想要 fully open-source coding agent 的使用者, 需要 local model execution 的開發者, 需要 provider-neutral BYOK model routing 的團隊, Agents 不能存取 terminal、browser 或 file tools 的工作流程, 沒有 backups 與 review gates 的高風險 production repositories, 只需要 lightweight inline autocomplete 的開發者 | 只需要輕量 autocomplete 的使用者, 需要完全 open-source editor stack 的團隊, 嚴格離線的開發環境, 不想在編輯器中使用 AI-first workflow 的開發者, 沒有經過審查的 enterprise agreement,就不能將 code context 傳送到外部 AI services 的組織 |
场景胜出
Windsurf 围绕 VS Code 编辑器工作流构建。
Windsurf 具备 BYOK 或模型路由灵活性。
Google Antigravity 和 Windsurf 在这个场景的信号接近。
Google Antigravity 的前端或 Web 工作流信号更强。
Windsurf 支持更多模型/供应商选项或 BYOK 类工作流。
当前结构化数据里,两者都没有明显适合这个场景的信号。
价格对比

Google Antigravity
- Individual$0 / month
免費個人存取,包含基礎 Gemini model quota、無限制 tab completions、無限制 command requests,以及基本每週 rate limits。
- Google AI Pro$19.99 / month
Google AI 方案,Antigravity quota 高於免費個人基準,並受 Google AI 方案限制約束。
- Google AI Ultra$100+ / month
較高使用量的 Google AI 層級,提供擴充 Antigravity quota,並在可用時提供 third-party models 存取。
- Gemini Enterprise / Google CloudCustom
透過 Google Cloud 與 Gemini Enterprise Agent Platform 條款提供企業存取,支援 project-level integration 與 organization workflows。

Windsurf
- Free$0 / month
免費個人方案,提供編輯器存取與內含使用量。
- Pro$20 / month
個人付費方案,提供更高使用額度與 premium model access。
- Max$200 / month
高用量個人方案,適合更重度的 agent workflows。
- Team$80 + $40/full user / month
團隊方案,提供 shared billing 與 Devin Desktop usage 的 full-seat access。
- Enterprise聯絡銷售
企業方案,提供進階安全、管理、支援與部署選項。
隐私与安全

Google Antigravity
Antigravity 可能會處理 prompts、codebase context、file contents、terminal output、browser activity、tool calls、artifacts 與 project metadata,以運作其 agents。個人使用與 Google account terms 綁定,而 team 與 enterprise use 可能適用 Google Cloud 或 Gemini Enterprise terms。使用者在允許 agents 執行 commands 或修改重要 repositories 之前,應先設定 sandbox mode、strict mode、file access policies、browser allowlists 或 denylists、project isolation、backups 與 approval gates。

Windsurf
Windsurf/Devin Desktop 適用 Cognition 的隱私與安全文件。團隊在將其用於 proprietary code、regulated data、secrets 或 customer information 前,應審查 data retention、telemetry、BYOK、model routing 與 enterprise controls。
适合选择 Google Antigravity 的情况
- 想要 agent-first IDE 的開發者
- Multi-agent coding workflows
- Parallel background development tasks
- 具備 review artifacts 的大型 feature implementation
- 需要 screenshots 或 browser recordings 的 UI changes
适合选择 Windsurf 的情况
- 想要 VS Code-like AI IDE 的開發者
- 正在嘗試 local 與 cloud coding agents 的團隊
- 多檔案重構與 codebase navigation
- 搭配 previews 與 terminal workflows 進行 full-stack app iteration
- 想從 chat-based coding 轉向 agent-managed tasks 的工程師
不适合选择 Google Antigravity 的情况
- 想要 fully open-source coding agent 的使用者
- 需要 local model execution 的開發者
- 需要 provider-neutral BYOK model routing 的團隊
- Agents 不能存取 terminal、browser 或 file tools 的工作流程
- 沒有 backups 與 review gates 的高風險 production repositories
不适合选择 Windsurf 的情况
- 只需要輕量 autocomplete 的使用者
- 需要完全 open-source editor stack 的團隊
- 嚴格離線的開發環境
- 不想在編輯器中使用 AI-first workflow 的開發者
- 沒有經過審查的 enterprise agreement,就不能將 code context 傳送到外部 AI services 的組織