Google Antigravity vs Trae
从工作流、价格、隐私、模型支持和适用场景对比 Google Antigravity 和 Trae。
Google Antigravity
如果你需要一個 Gemini-native、agent-first development platform，能在 editor、terminal、browser、desktop、CLI、SDK 與 Google Cloud workflows 中協調 multiple agents，Google Antigravity 值得選擇。如果 model independence、local execution 或最小 platform coupling 更重要，則可考慮更 local、open-source 或 provider-neutral 的 agent。
Trae
如果你需要一款具備代理式程式開發、MCP 工作流程與模型彈性的專用 AI IDE，Trae 值得考慮。不過團隊在大規模採用前，應先確認價格、隱私要求與平台適配性。
核心差异
工作流
Google Antigravity 是 agent-first AI development platform，結合 desktop agent manager、IDE、CLI、SDK 與 Google 生態系整合，用於 task-oriented software development。
Trae 是一款獨立 AI IDE，適合想要 VS Code 風格編輯器，並內建代理式程式開發、自訂模型路由與 MCP 連接工作流程的開發者。
compare.fields.editorBase
Standalone
VS Code
BYOK
否
是
功能对比
| 维度 | Google Antigravity | Trae |
|---|---|---|
| 主要工作流 | Google Antigravity 是 agent-first AI development platform，結合 desktop agent manager、IDE、CLI、SDK 與 Google 生態系整合，用於 task-oriented software development。 | Trae 是一款獨立 AI IDE，適合想要 VS Code 風格編輯器，並內建代理式程式開發、自訂模型路由與 MCP 連接工作流程的開發者。 |
| 类型 | ai-ide | ai-ide |
| 编辑器基础 | Standalone | VS Code |
| 价格模式 | freemium | freemium |
| 起步价格 | $0 | $20 |
| 免费版 | 是 | 是 |
| 开源 | 否 | 否 |
| 本地模型 | 否 | 否 |
| BYOK | 否 | 是 |
| 平台 | macOS, Windows, Linux, Desktop app, Antigravity IDE, Antigravity CLI, Antigravity SDK, Google AI Studio, Firebase, Google Cloud, Android developer workflows | macOS, Windows, WSL, Remote SSH |
| 模型 | Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, gpt-oss-120b | Google, OpenAI, DeepSeek, Anthropic, xAI, Z.ai, MiniMax, Kimi, BytePlus, OpenRouter, Novita, Infinigence AI |
| 企业能力 | Gemini Enterprise Agent Platform integration, Google Cloud project connection, 透過 Google Cloud terms 支援 enterprise workloads, 透過 Gemini API 提供 managed agent infrastructure, 透過 Managed Agents 提供 persistent isolated environments, Google Cloud 與 Firebase integrations, Project-level security settings, Enterprise tools 的 MCP integration, Custom agent behaviors 的 SDK, Scheduled background automation | 官方網站提到 SOC 2 認證, 隱私模式文件, 自訂模型／供應商設定, 遠端開發工作流程, 與外部工具的 MCP 基礎整合 |
| 适合场景 | 想要 agent-first IDE 的開發者, Multi-agent coding workflows, Parallel background development tasks, 具備 review artifacts 的大型 feature implementation, 需要 screenshots 或 browser recordings 的 UI changes, Firebase 與 Google Cloud projects, Android app prototyping, Google AI Studio 到 local development handoff, 探索 task-oriented agent orchestration 的團隊, 想要 Gemini-native coding agents 的開發者 | 正在比較 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI IDE 的開發者, 正在嘗試 Figma-to-code 工作流程的前端團隊, 想在 IDE 內使用 MCP 連接型程式開發代理的開發者, 偏好 VS Code 風格桌面工作流程，而不是瀏覽器 IDE 的使用者, 想在同一個工具中同時使用自動補全與較長任務執行的開發者 |
| 不适合场景 | 想要 fully open-source coding agent 的使用者, 需要 local model execution 的開發者, 需要 provider-neutral BYOK model routing 的團隊, Agents 不能存取 terminal、browser 或 file tools 的工作流程, 沒有 backups 與 review gates 的高風險 production repositories, 只需要 lightweight inline autocomplete 的開發者 | 需要完全開源開發工具的團隊, 不能把程式碼或 prompts 傳送到外部 AI 服務的組織, 只需要輕量級編輯器擴充功能的開發者, 需要原生 Linux 桌面 IDE 的 Linux-only 使用者, 需要像 GitHub 或 JetBrains 一樣成熟企業採購歷史的團隊 |
场景胜出
Trae 围绕 VS Code 编辑器工作流构建。
Trae 具备 BYOK 或模型路由灵活性。
Google Antigravity 列出了更多团队或企业控制能力。
Google Antigravity 的前端或 Web 工作流信号更强。
Trae 支持更多模型/供应商选项或 BYOK 类工作流。
当前结构化数据里，两者都没有明显适合这个场景的信号。
价格对比
Google Antigravity
- Individual$0 / month
免費個人存取，包含基礎 Gemini model quota、無限制 tab completions、無限制 command requests，以及基本每週 rate limits。
- Google AI Pro$19.99 / month
Google AI 方案，Antigravity quota 高於免費個人基準，並受 Google AI 方案限制約束。
- Google AI Ultra$100+ / month
較高使用量的 Google AI 層級，提供擴充 Antigravity quota，並在可用時提供 third-party models 存取。
- Gemini Enterprise / Google CloudCustom
透過 Google Cloud 與 Gemini Enterprise Agent Platform 條款提供企業存取，支援 project-level integration 與 organization workflows。
Trae
- Free$0 / month
包含標準佇列存取、每月有限的自動補全額度，以及有限的雲端任務並行數。
- Pro$20 / month
加入更快的佇列優先權、無限制自動補全、更高使用額度，以及 TRAE IDE SOLO 模式存取權。
隐私与安全
Google Antigravity
Antigravity 可能會處理 prompts、codebase context、file contents、terminal output、browser activity、tool calls、artifacts 與 project metadata，以運作其 agents。個人使用與 Google account terms 綁定，而 team 與 enterprise use 可能適用 Google Cloud 或 Gemini Enterprise terms。使用者在允許 agents 執行 commands 或修改重要 repositories 之前，應先設定 sandbox mode、strict mode、file access policies、browser allowlists 或 denylists、project isolation、backups 與 approval gates。
Trae
Trae 提供隱私政策與隱私模式文件，但處理專有程式碼的開發者應審查資料處理條款，在可用時停用非必要資料分享，並避免將 secrets 或敏感 repository 傳送給 AI 功能。
适合选择 Google Antigravity 的情况
- 想要 agent-first IDE 的開發者
- Multi-agent coding workflows
- Parallel background development tasks
- 具備 review artifacts 的大型 feature implementation
- 需要 screenshots 或 browser recordings 的 UI changes
适合选择 Trae 的情况
- 正在比較 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI IDE 的開發者
- 正在嘗試 Figma-to-code 工作流程的前端團隊
- 想在 IDE 內使用 MCP 連接型程式開發代理的開發者
- 偏好 VS Code 風格桌面工作流程，而不是瀏覽器 IDE 的使用者
- 想在同一個工具中同時使用自動補全與較長任務執行的開發者
不适合选择 Google Antigravity 的情况
- 想要 fully open-source coding agent 的使用者
- 需要 local model execution 的開發者
- 需要 provider-neutral BYOK model routing 的團隊
- Agents 不能存取 terminal、browser 或 file tools 的工作流程
- 沒有 backups 與 review gates 的高風險 production repositories
不适合选择 Trae 的情况
- 需要完全開源開發工具的團隊
- 不能把程式碼或 prompts 傳送到外部 AI 服務的組織
- 只需要輕量級編輯器擴充功能的開發者
- 需要原生 Linux 桌面 IDE 的 Linux-only 使用者
- 需要像 GitHub 或 JetBrains 一樣成熟企業採購歷史的團隊