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O principal assistente de código de IA de código aberto

Continue é o principal assistente de código de IA de código aberto que funciona dentro do VS Code e JetBrains IDEs. Ao contrário das ferramentas proprietárias, o Continue permite que você traga seus próprios modelos (BYOK). Você pode se conectar a LLMs locais via Ollama ou usar chaves de API para GPT-4, Claude 3.5 e DeepSeek. Ele oferece controle total sobre a privacidade de seus dados e a pilha de IA que você usa.

Categoria

Extension

Avaliação

4.7

Usuários

400K+

Suporte de Plataforma

macOSWindowsLinux

Planos de Preços

Plano Gratuito

$0

Gratuito e Open Source (Apache 2.0)

Recomendado

Plano Pro

Grátis /para sempre

Individual: Recursos completos, traga sua própria chave de API ou execute modelos locais

Recomendado

Plano Pro

Personalizado /usuário

Empresarial: Hub para configuração centralizada, análise e governança

Plano Empresarial

定制

Continue for Teams: SSO, logs de auditoria, configuração padronizada

Recursos Principais

1 Recursos Principais

Agnóstico ao Modelo

Use qualquer modelo que desejar: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek ou Llama 3 local

Provedores de Contexto

Digite @ para referenciar arquivos, documentos, saída de terminal ou git diffs

Suporte a IA Local

Suporte de primeira classe para Ollama, LM Studio e outros servidores de inferência locais

Autocompletar Tab

Preenchimento de código preditivo usando modelos de baixa latência como StarCoder2 ou DeepSeek-Coder

2 Flexibilidade

Personalização

Configure tudo via config.json: prompts personalizados, comandos de barra e parâmetros do modelo

Multi-IDE

Experiência consistente no VS Code e JetBrains (IntelliJ, PyCharm, etc.)

3 Experiência do Desenvolvedor

Modo de Edição

Destaque o código e pressione Cmd+I para refatorar ou corrigir bugs em linha

Indexação de Docs

Indexe sites de documentação para fazer perguntas sobre bibliotecas de terceiros

Privacidade de Dados

Seu código nunca sai da sua máquina, a menos que você use uma API na nuvem; controle total de telemetria

Prós e Contras

Vantagens

  • Totalmente código aberto e gratuito para usar
  • Flexibilidade incomparável: troque modelos instantaneamente (ex: use DeepSeek para chat, StarCoder para autocompletar)
  • Melhor suporte da categoria para LLMs locais (Ollama)
  • Poderoso sistema de contexto (@docs, @codebase, @git)
  • Sem bloqueio de fornecedor; você é o dono da sua configuração

Desvantagens

  • Requer mais configuração inicial do que o Copilot
  • A latência do autocompletar depende do seu provedor/hardware escolhido
  • A interface é funcional, mas com menos sensação "nativa" que o Cursor
  • A indexação para @codebase pode ser mais lenta em repositórios muito grandes em comparação com bancos de dados vetoriais especializados

Ideal Para

Desenvolvedores preocupados com a privacidade que desejam executar modelos locais

Usuários avançados que desejam misturar e combinar diferentes modelos de IA

Equipes que precisam de uma solução de codificação de IA auto-hospedada

Desenvolvedores usando IDEs JetBrains que desejam uma experiência de IA melhor

Stack Tecnológico

Arquitetura

Extensão de IDE (VS Code & JetBrains)

Modelos de IA

Qualquer (Ollama, OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral)

Plataformas

macOSWindowsLinux

Recursos da Comunidade