Continue
Der führende Open-Source-KI-Code-Assistent
Continue ist der führende Open-Source-KI-Code-Assistent, der in VS Code und JetBrains IDEs funktioniert. Im Gegensatz zu proprietären Tools können Sie bei Continue Ihre eigenen Modelle (BYOK) mitbringen. Sie können sich über Ollama mit lokalen LLMs verbinden oder API-Schlüssel für GPT-4, Claude 3.5 und DeepSeek verwenden. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Daten und den von Ihnen verwendeten KI-Stack.
Kategorie
Extension
Bewertung
Benutzer
400K+
Plattform-Unterstützung
Preispläne
Kostenloser Plan
$0
Kostenlos & Open Source (Apache 2.0)
Pro-Plan
Einzelperson: Volle Funktionen, eigener API-Schlüssel oder lokale Modelle
Pro-Plan
Enterprise: Hub für zentrale Konfiguration, Analysen und Governance
Enterprise-Plan
定制
Continue für Teams: SSO, Audit-Logs, standardisierte Konfiguration
Kernfunktionen
1 Kernfunktionen
Modellagnostisch
Verwenden Sie jedes gewünschte Modell: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek oder lokales Llama 3
Kontext-Provider
Tippen Sie @, um Dateien, Dokumente, Terminalausgaben oder Git-Diffs zu referenzieren
Lokaler KI-Support
Erstklassige Unterstützung für Ollama, LM Studio und andere lokale Inferenzserver
Tab-Autovervollständigung
Prädiktive Codevervollständigung mit Modellen geringer Latenz wie StarCoder2 oder DeepSeek-Coder
2 Flexibilität
Anpassbarkeit
Konfigurieren Sie alles über config.json: benutzerdefinierte Prompts, Slash-Befehle und Modellparameter
Cross-IDE
Konsistente Erfahrung in VS Code und JetBrains (IntelliJ, PyCharm usw.)
3 Entwicklererfahrung
Bearbeitungsmodus
Code markieren und Cmd+I drücken, um Inline-Refactoring oder Bugfixing durchzuführen
Doku-Indexierung
Indexieren Sie Dokumentationsseiten, um Fragen zu Drittanbieter-Bibliotheken zu stellen
Datenschutz
Ihr Code verlässt Ihren Computer nicht, es sei denn, Sie verwenden eine Cloud-API; volle Telemetriekontrolle
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Vollständig Open Source und kostenlos nutzbar
- Unübertroffene Flexibilität: Modelle sofort wechseln (z.B. DeepSeek für Chat, StarCoder für Autocomplete)
- Klassenbester Support für lokale LLMs (Ollama)
- Leistungsstarkes Kontextsystem (@docs, @codebase, @git)
- Kein Vendor-Lock-in; Sie besitzen Ihre Konfiguration
Nachteile
- Erfordert mehr Ersteinrichtung als Copilot
- Latenz der Autovervollständigung hängt von Ihrem gewählten Anbieter/Hardware ab
- UI ist funktional, fühlt sich aber weniger "nativ" an als Cursor
- Indexierung für @codebase kann bei sehr großen Repos langsamer sein als bei spezialisierten Vektor-DBs
Ideal Für
Datenschutzbewusste Entwickler, die lokale Modelle ausführen möchten
Power-User, die verschiedene KI-Modelle mischen möchten
Teams, die eine selbst gehostete KI-Coding-Lösung benötigen
Entwickler, die JetBrains IDEs verwenden und eine bessere KI-Erfahrung wünschen
Tech-Stack
Architektur
IDE-Erweiterung (VS Code & JetBrains)