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El asistente de código de IA de código abierto líder

Continue es el asistente de código de IA de código abierto líder que funciona dentro de VS Code y JetBrains IDEs. A diferencia de las herramientas propietarias, Continue te permite traer tus propios modelos (BYOK). Puedes conectarte a LLMs locales a través de Ollama, o usar claves API para GPT-4, Claude 3.5 y DeepSeek. Te da control total sobre la privacidad de tus datos y el stack de IA que utilizas.

Categoría

Extension

Calificación

4.7

Usuarios

400K+

Soporte de Plataforma

macOSWindowsLinux

Planes de Precios

Plan Gratuito

$0

Gratis y Código Abierto (Apache 2.0)

Recomendado

Plan Pro

Gratis /para siempre

Individual: Funciones completas, trae tu propia clave API o ejecuta modelos locales

Recomendado

Plan Pro

Personalizado /usuario

Enterprise: Hub para configuración centralizada, análisis y gobernanza

Plan Empresarial

定制

Continue for Teams: SSO, registros de auditoría, configuración estandarizada

Características Principales

1 Características Principales

Agnóstico del Modelo

Usa cualquier modelo que desees: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek o Llama 3 local

Proveedores de Contexto

Escribe @ para hacer referencia a archivos, documentos, salida de terminal o git diffs

Soporte de IA Local

Soporte de primera clase para Ollama, LM Studio y otros servidores de inferencia locales

Autocompletado Tab

Completado de código predictivo usando modelos de baja latencia como StarCoder2 o DeepSeek-Coder

2 Flexibilidad

Personalización

Configura todo a través de config.json: prompts personalizados, comandos de barra y parámetros del modelo

Multi-IDE

Experiencia consistente en VS Code y JetBrains (IntelliJ, PyCharm, etc.)

3 Experiencia del Desarrollador

Modo de Edición

Resalta el código y presiona Cmd+I para refactorizar o corregir errores en línea

Indexación de Docs

Indexa sitios de documentación para hacer preguntas sobre bibliotecas de terceros

Privacidad de Datos

Tu código nunca sale de tu máquina a menos que uses una API en la nube; control total de telemetría

Pros y Contras

Ventajas

  • Totalmente de código abierto y de uso gratuito
  • Flexibilidad inigualable: cambia modelos al instante (ej. usa DeepSeek para chat, StarCoder para autocompletar)
  • El mejor soporte de su clase para LLMs locales (Ollama)
  • Potente sistema de contexto (@docs, @codebase, @git)
  • Sin bloqueo de proveedor; eres dueño de tu configuración

Desventajas

  • Requiere más configuración inicial que Copilot
  • La latencia del autocompletado depende de tu proveedor/hardware elegido
  • La interfaz es funcional pero se siente menos "nativa" que Cursor
  • La indexación para @codebase puede ser más lenta en repositorios muy grandes en comparación con bases de datos vectoriales especializadas

Ideal Para

Desarrolladores conscientes de la privacidad que quieren ejecutar modelos locales

Usuarios avanzados que quieren mezclar y combinar diferentes modelos de IA

Equipos que necesitan una solución de codificación de IA autohospedada

Desarrolladores que usan IDEs JetBrains y quieren una mejor experiencia de IA

Stack Tecnológico

Arquitectura

Extensión de IDE (VS Code & JetBrains)

Modelos de IA

Cualquiera (Ollama, OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral)

Plataformas

macOSWindowsLinux

Recursos de la Comunidad