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围绕 AI IDE、编程代理、工作流与产品动态的评测、对比和实战内容。

DiffuCoder-7B-Instruct

FastVLM2026年9月24日

DiffuCoder-7B-Instruct

DiffuCoder-7B-Instruct 是 Apple 面向代码的指令微调扩散语言模型。官方模型卡记录 Apple AMLR 许可、模型文件与自定义推理架构。

CLaRa-7B-Instruct

FastVLM2026年9月24日

CLaRa-7B-Instruct

CLaRa 是 Apple 研究模型，通过连续潜在推理连接检索与生成。官方 Hugging Face 模型卡提供许可、文件与使用入口。

MobileCLIP2 型号对比与图片分类

FastVLM2026年9月24日

MobileCLIP2 型号对比与图片分类

对比 S0、S2 与更大的型号，再用自己的标签运行图文匹配。MobileCLIP2 生成适用于分类和检索的向量；需要自然语言回答时可使用 FastVLM。

可在端侧运行的小型视觉语言模型

FastVLM2026年9月24日

可在端侧运行的小型视觉语言模型

哪个小型视觉语言模型能在你的手机、Mac 或浏览器上运行？按规模、视频、浏览器与 MLX 支持、许可对比 FastVLM、SmolVLM2、LFM2.5-VL、Gemma 4、Gemma 3n、Qwen3-VL、Moondream、MiniCPM-V 与 PaliGemma 2。

Foundation Models 框架：为你的应用提供端侧 LLM 会话

FastVLM2026年9月24日

Foundation Models 框架：为你的应用提供端侧 LLM 会话

如何使用 Apple Foundation Models 框架：LanguageModelSession、结构化生成、工具调用、多模态图像提示、Dynamic Profiles、LanguageModel 协议、Python SDK 与 fm 命令行。附 Swift 示例与 WWDC26 会议列表。

Apple Foundation Models：AFM 3 系列解析

FastVLM2026年9月24日

Apple Foundation Models：AFM 3 系列解析

Apple 第三代基础模型（2026 年 6 月）：AFM 3 Core（3B 端侧）、AFM 3 Core Advanced（20B 稀疏多模态）、AFM 3 Cloud、ADM 3 Cloud 与 AFM 3 Cloud Pro。各模型的用途以及 Foundation Models 框架的暴露方式。

STARFlow：Apple 以 normalizing flow 替代扩散模型的路线

FastVLM2026年9月24日

STARFlow：Apple 以 normalizing flow 替代扩散模型的路线

STARFlow 系列把自回归 normalizing flow 扩展到高分辨率图像（STARFlow）、视频（STARFlow-V，2026）以及统一的多模态理解与生成（STARFlow2，2026 年 8 月）。架构、论文与代码链接。

Luce：从一张图片生成可重打光的 3D 资产

FastVLM2026年9月24日

Luce：从一张图片生成可重打光的 3D 资产

Luce（Apple，2026 年 8 月）把单张物体图片变成带反照率、金属度-粗糙度和法线的可重打光 PBR Gaussian，并可导出带纹理网格。了解其输出、与 SHARP 的区别以及发布动态。

AIMv2：Apple 面向多模态模型的开放视觉编码器

FastVLM2026年9月24日

AIMv2：Apple 面向多模态模型的开放视觉编码器

AIMv2 是 Apple 的开放视觉编码器系列（0.3B–2.7B），采用多模态自回归目标预训练。提供 224/336/448 像素与原生分辨率 checkpoint，支持 PyTorch、JAX 与 MLX。

Apple Depth Pro：从一张图片得到清晰的绝对深度

FastVLM2026年9月24日

Apple Depth Pro：从一张图片得到清晰的绝对深度

Apple Depth Pro 从单张图片估计绝对深度与焦距，GPU 上约 0.3 秒。先在浏览器体验，再用官方 CLI、Transformers 或 ONNX 运行。

真正能运行的 Apple AI 模型

FastVLM2026年9月24日

真正能运行的 Apple AI 模型

Apple 开放机器学习模型精选中心：FastVLM、Depth Pro、MobileCLIP2、AIMv2、SHARP、Luce、STARFlow 与 Apple Foundation Models。浏览器体验、本地运行教程与对比。

测试你的设备

FastVLM2026年9月24日

测试你的设备

用 WebGPU 在你自己的 GPU 上测量 FastVLM-0.5B 的模型加载、首 Token 时间和每秒 Token 数，然后分享结果。完全在浏览器内运行。

SHARP Demo：查看真实效果

FastVLM2026年9月24日

SHARP Demo：查看真实效果

先查看 Apple 的单图视角合成样例，再在本地将自己的照片生成 3D Gaussian 表示。

图文相似度

FastVLM2026年9月24日

图文相似度

在浏览器中用 CLIP 向量比较多条句子与图片，查看 Apple MobileCLIP 的余弦相似度和 softmax 概率。

零样本图片分类器

FastVLM2026年9月24日

零样本图片分类器

上传图片，输入任意标签，用 Apple MobileCLIP 在浏览器中得到排序后的概率。无需训练、上传或注册。

免费 AI 深度图生成器

FastVLM2026年9月24日

免费 AI 深度图生成器

上传照片，在浏览器中用 Apple Depth Pro 或 Depth Anything V2 生成深度图。支持绝对深度、焦距估计、伪彩色和 PNG 下载，图片不上传服务器。

在浏览器里运行的 AI 图片工具

FastVLM2026年9月24日

在浏览器里运行的 AI 图片工具

基于 Apple 视觉模型的浏览器工具：深度图生成器、零样本图片分类、图文相似度、图片问答和设备基准测试。图片不离开你的设备。

Foundation Models vs Core ML / Core AI vs MLX vs FastVLM

FastVLM2026年9月24日

Foundation Models vs Core ML / Core AI vs MLX vs FastVLM

被 Apple 的 ML 选项搞糊涂了？Foundation Models 框架、Core ML 及其 WWDC26 继任者 Core AI、MLX 以及 FastVLM 这样的具体模型解决的是不同问题。对比它们是什么、你需要分发什么、运行在哪里以及何时使用。

Luce vs SHARP

FastVLM2026年9月24日

Luce vs SHARP

SHARP 在一秒内把照片重建为用于邻近视角合成的 3D Gaussian；Luce 从物体图片生成可重打光的 PBR 资产。输入、输出、速度、代码可用性与选择建议。

FastVLM vs Gemma 4 / Gemma 3n

FastVLM2026年9月24日

FastVLM vs Gemma 4 / Gemma 3n

Apple FastVLM 与 Google 端侧 Gemma 4（E2B/E4B，2026 年 4 月）及 Gemma 3n 对比：模态、上下文、浏览器与 MLX 支持、许可以及如何选择。