Continue vs GitHub Copilot
Comparez Continue et GitHub Copilot par workflow, prix, confidentialité, modèles et cas d’usage.
Continue
Choisissez Continue lorsque le contrôle des modèles, l’extensibilité open source et les checks IA définis dans le dépôt comptent davantage qu’une expérience d’éditeur IA entièrement managée.
GitHub Copilot
GitHub Copilot est un choix par défaut pratique pour les développeurs et équipes centrés sur GitHub qui veulent une assistance de codage IA dans l’éditeur, le dépôt, la revue et le terminal sans adopter un IDE IA séparé.
Continue
- Modèle tarifaire
- freemium
- Plan gratuit
- Oui
- Open source
- Oui
- Modèles locaux
- Oui
- BYOK
- Oui
- Base éditeur
- VS Code
Différences clés
Workflow
Continue est un agent de codage IA open source et un écosystème d’extensions IDE axé sur l’accès configurable aux modèles, les checks IA définis dans le dépôt et les workflows de codage contrôlés par les équipes.
GitHub Copilot est un assistant de code IA grand public et une couche de workflow développeur pour les équipes qui veulent un support IA dans leurs éditeurs existants, dépôts GitHub, pull requests et workflows terminal.
compare.fields.localModels
Oui
Non
compare.fields.openSource
Oui
Non
Comparaison des fonctionnalités
| Fonctionnalité | Continue | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| Workflow principal | Continue est un agent de codage IA open source et un écosystème d’extensions IDE axé sur l’accès configurable aux modèles, les checks IA définis dans le dépôt et les workflows de codage contrôlés par les équipes. | GitHub Copilot est un assistant de code IA grand public et une couche de workflow développeur pour les équipes qui veulent un support IA dans leurs éditeurs existants, dépôts GitHub, pull requests et workflows terminal. |
| Type | extension | extension |
| Base éditeur | VS Code | VS Code |
| Modèle tarifaire | freemium | freemium |
| Prix de départ | $3 | $10 |
| Plan gratuit | Oui | Oui |
| Open source | Oui | Non |
| Modèles locaux | Oui | Non |
| BYOK | Oui | Oui |
| Plateformes | VS Code, JetBrains IDEs, CLI, GitHub | VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Neovim, Eclipse, Zed, GitHub.com, GitHub Mobile, GitHub Desktop, Windows Terminal, CLI |
| Modèles | Anthropic, OpenAI, Azure, Amazon Bedrock, Ollama, Google Gemini, DeepSeek, Mistral, xAI, Vertex AI, Inception, HuggingFace, Groq, Together AI, DeepInfra, OpenRouter, ClawRouter, Tetrate Agent Router Service, Cohere, NVIDIA, Cloudflare, MiniMax, LM Studio, llama.cpp, LlamaStack, llamafile, SambaNova, Watson x, Sagemaker, Nebius | OpenAI GPT-5 mini, OpenAI GPT-5.3-Codex, OpenAI GPT-5.4, OpenAI GPT-5.4 mini, OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Haiku 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4, Anthropic Claude Sonnet 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4.6, Anthropic Claude Opus 4.5, Anthropic Claude Opus 4.6, Anthropic Claude Opus 4.7, Anthropic Claude Opus 4.8, Google Gemini 2.5 Pro, Google Gemini 3 Flash, Google Gemini 3.1 Pro, Google Gemini 3.5 Flash, Raptor mini |
| Fonctions enterprise | Agents privés partagés, Contrôles d’agents d’équipe, SSO Gmail/GitHub sur Team, SSO SAML ou OIDC sur Company, BYOK sur Company, Engagements, facturation et SLA sur Company, Intégration GitHub PR checks, Gestion centralisée via Mission Control | Gestion des licences organisation et enterprise, Contrôles de politique pour les fonctionnalités Copilot et la disponibilité des modèles, Logs d’audit sur les plans éligibles, Indemnisation IP pour les offres business, Suivi d’usage et rapports d’adoption, Gestion des agents enterprise, Options de résidence des données pour les environnements enterprise éligibles, Accès à des modèles personnalisés via les clés API du fournisseur LLM préféré pour les organisations enterprise |
| Idéal pour | Développeurs qui veulent une assistance IA dans VS Code sans passer à un éditeur entièrement natif IA., Équipes qui veulent stocker les règles de revue IA dans le dépôt et les appliquer comme PR status checks., Organisations qui ont besoin de flexibilité entre fournisseurs cloud, locaux, self-hosted et gateways., Développeurs créant des agents de codage personnalisés avec YAML, règles, prompts, modèles et outils., Équipes d’ingénierie expérimentant des quality gates IA avant d’adopter des systèmes de codage autonomes plus larges. | Développeurs qui veulent une assistance IA dans leur éditeur existant plutôt que de passer à un nouvel IDE., Équipes GitHub-first qui relisent le code, gèrent les issues et livrent des pull requests sur GitHub., Organisations d’ingénierie qui ont besoin de contrôles admin, de gestion de politiques et d’auditabilité., Développeurs qui veulent un seul assistant pour autocomplete, chat, review, CLI et workflows agentiques., Équipes adoptant le codage IA progressivement sans reconstruire leur stack de développement. |
| Pas idéal pour | Utilisateurs qui veulent un IDE IA all-in-one poli avec configuration minimale., Équipes qui préfèrent une expérience modèle et facturation gérée par un seul fournisseur., Équipes très JetBrains qui ont besoin que le plugin IDE soit le chemin principal supporté., Utilisateurs qui ne veulent pas de facturation basée sur les tokens pour l’usage hébergé., Organisations mal à l’aise avec le statut read-only de l’ancien dépôt GitHub principal. | Développeurs qui veulent une expérience d’éditeur entièrement native IA comme Cursor ou Windsurf., Équipes qui exigent une exécution de modèles uniquement locale ou une inférence entièrement self-hosted., Utilisateurs qui veulent principalement de la génération prompt-to-app dans le navigateur., Workflows centrés sur des plateformes de contrôle de source autres que GitHub., Individus qui ont besoin d’un usage prévisible et à haut volume de frontier models sans contraintes de crédits ou d’usage. |
Meilleur par cas d’usage
Continue et GitHub Copilot ont ici des signaux comparables.
Continue supports local model workflows.
Continue et GitHub Copilot ont ici des signaux comparables.
Continue et GitHub Copilot ont ici des signaux comparables.
Continue supports more model/provider options or BYOK-style workflows.
Continue is marked as open source.
Comparaison des prix
Continue
- Open-source Extension / CLI$0
Base de code Apache-2.0 avec extension VS Code, CLI et artefacts de plugin JetBrains disponibles via les canaux officiels.
- Starter$3 / million tokens
Usage pay-as-you-go pour créer et exécuter des agents, intégrations et crédits de frontier models.
- Team$20 / seat/month
Gestion d’équipe, agents privés partagés, contrôles d’agents, SSO Gmail/GitHub et $10 de crédits par seat.
- CompanyCustom
Plan enterprise avec SSO SAML ou OIDC, BYOK, engagements, facturation et SLA.
GitHub Copilot
- Free$0 / month
Completions mensuelles limitées, ainsi qu’un usage limité du chat et des agents pour les individus.
- Pro$10 / user/month
Plan individuel avec completions de code illimitées, sélection de modèles, accès au cloud agent, revue de code et crédits IA inclus.
- Pro+$39 / user/month
Ajoute l’accès aux modèles premium, les logs d’audit et un plus grand pool mensuel de crédits IA.
- Max$100 / user/month
Plan individuel à usage plus élevé pour des workflows agentiques soutenus et un accès prioritaire aux modèles plus récents.
- Business$19 / user/month
Plan pour organisations avec gestion des licences, contrôles de politique et protections des données business.
Confidentialité et sécurité
Continue
Continue documente une telemetry anonyme dans les extensions open source, indique supprimer les informations personnellement identifiables et fournit des contrôles d’opt-out pour les extensions IDE et la CLI. Les configurations locales et offline sont documentées, mais la confidentialité dépend aussi du fournisseur de modèle choisi, de l’intégration GitHub, des paramètres de telemetry et des destinations de données configurées.
GitHub Copilot
GitHub indique que les données de Copilot Business et Enterprise ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles GitHub. Pour les utilisateurs individuels Free, Pro et Pro+, GitHub peut utiliser les données d’interaction Copilot pour améliorer les modèles, sauf si l’utilisateur se désinscrit dans les paramètres. Les équipes devraient consulter la documentation actuelle sur la confidentialité et la rétention des données de GitHub Copilot avant le déploiement.
Choisissez Continue si...
- Développeurs qui veulent une assistance IA dans VS Code sans passer à un éditeur entièrement natif IA.
- Équipes qui veulent stocker les règles de revue IA dans le dépôt et les appliquer comme PR status checks.
- Organisations qui ont besoin de flexibilité entre fournisseurs cloud, locaux, self-hosted et gateways.
- Développeurs créant des agents de codage personnalisés avec YAML, règles, prompts, modèles et outils.
- Équipes d’ingénierie expérimentant des quality gates IA avant d’adopter des systèmes de codage autonomes plus larges.
Choisissez GitHub Copilot si...
- Développeurs qui veulent une assistance IA dans leur éditeur existant plutôt que de passer à un nouvel IDE.
- Équipes GitHub-first qui relisent le code, gèrent les issues et livrent des pull requests sur GitHub.
- Organisations d’ingénierie qui ont besoin de contrôles admin, de gestion de politiques et d’auditabilité.
- Développeurs qui veulent un seul assistant pour autocomplete, chat, review, CLI et workflows agentiques.
- Équipes adoptant le codage IA progressivement sans reconstruire leur stack de développement.
Évitez Continue si...
- Utilisateurs qui veulent un IDE IA all-in-one poli avec configuration minimale.
- Équipes qui préfèrent une expérience modèle et facturation gérée par un seul fournisseur.
- Équipes très JetBrains qui ont besoin que le plugin IDE soit le chemin principal supporté.
- Utilisateurs qui ne veulent pas de facturation basée sur les tokens pour l’usage hébergé.
- Organisations mal à l’aise avec le statut read-only de l’ancien dépôt GitHub principal.
Évitez GitHub Copilot si...
- Développeurs qui veulent une expérience d’éditeur entièrement native IA comme Cursor ou Windsurf.
- Équipes qui exigent une exécution de modèles uniquement locale ou une inférence entièrement self-hosted.
- Utilisateurs qui veulent principalement de la génération prompt-to-app dans le navigateur.
- Workflows centrés sur des plateformes de contrôle de source autres que GitHub.
- Individus qui ont besoin d’un usage prévisible et à haut volume de frontier models sans contraintes de crédits ou d’usage.