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本文基于 2026 年 9 月的资料整理。价格、模型和界面名称可能变化;这是一份操作指南,并非实时产品状态。

面向 Python 和 R 的数据科学 IDE,助手可利用控制台、图表与数据上下文。

集成 AI 的 IDE · Posit · macOS · Windows · Linux

适合的工作流

适合将交互式数据探索与 Agent 辅助编程相结合的分析师和开发者。

限制与计费

编辑器免费,接入的 AI 提供商有各自的账号要求和收费标准。

已核实的功能

Agent 工作流 · MCP · 技能 · 记忆 · 自带 API 密钥

这里只列出有依据的功能,并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。

价格与用量

可免费使用,需查看限制

免费编辑器+单独的模型提供商用量。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。

模型与访问权限

使用支持的提供商账号或 API 密钥接入,提供商费用与编辑器分开计算。

已核实的模型系列: Claude, GPT.

项目评估步骤

  1. 打开一个熟悉的小型项目,确认必要的语言工具能够正常工作。
  2. 给 Agent 一项范围明确的修改任务,并设定可观察的验收标准。
  3. 审查差异、运行项目检查,并与现有工作流的结果比较。
  4. 任务结束后查看用量,据此估算同类工作一个月的费用,包括单独的模型或 Agent 账单。

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