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FASTVLM 指南 · Apple Silicon
在官方 MLX Demo 工作流和 Apple Silicon 导出模型资源之间选择。
运行前准备
官方应用要求 macOS 15.2+ 或 iOS 18.2+，以及兼容的 Xcode。先下载模型，再构建应用。首次下载使用空模型目录；切换型号前，将已有自定义模型另行保存。
检查首次运行结果
在 Xcode 中选择目标设备，iPhone 配置签名，再构建并运行。对图片或摄像头画面提问，检查生成的回答和应用中的 TTFT。
Stage2 / Stage3 与 Apple Silicon 文件说明 →
来源核对于 2026-09-12。实际运行性能取决于设备。
操作步骤
- 确认 Mac 使用 Apple Silicon。
- 克隆官方仓库并查看 app 目录。
- 下载文档中的 MLX 兼容模型资源。
- 先从 0.5B 开始，再尝试更大模型。
示例
Apple Silicon
git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-fastvlm.git
cd ml-fastvlm
chmod +x app/get_pretrained_mlx_model.sh
app/get_pretrained_mlx_model.sh --model 0.5b --dest app/FastVLM/model
open app/FastVLM/FastVLM.xcodeproj使用一手资料复核
API、模型文件和依赖版本都可能变化。请把本页作为实现路线，并在链接的官方文档中确认当前命令与许可。
使用 MLX 运行 FastVLM
FASTVLM 指南 · MLX
使用基于 MLX 的应用与官方 Apple Silicon checkpoint，在 Mac 和 iOS 上进行原生实验。
运行前准备
官方应用要求 macOS 15.2+ 或 iOS 18.2+，以及兼容的 Xcode。先下载模型，再构建应用。首次下载使用空模型目录；切换型号前，将已有自定义模型另行保存。
检查首次运行结果
在 Xcode 中选择目标设备，iPhone 配置签名，再构建并运行。对图片或摄像头画面提问，检查生成的回答和应用中的 TTFT。
Stage2 / Stage3 与 Apple Silicon 文件说明 →
来源核对于 2026-09-12。实际运行性能取决于设备。
操作步骤
- 使用 Apple Silicon 开发机。
- 遵循 app README，并固定文档所需依赖版本。
- 下载匹配的 MLX 模型资源。
- 修改流水线前先验证输出和性能。
示例
MLX
git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-fastvlm.git
cd ml-fastvlm
chmod +x app/get_pretrained_mlx_model.sh
app/get_pretrained_mlx_model.sh --model 0.5b --dest app/FastVLM/model
open app/FastVLM/FastVLM.xcodeproj
# For another size, use a fresh model folder and --model 1.5b or --model 7b.使用一手资料复核
API、模型文件和依赖版本都可能变化。请把本页作为实现路线，并在链接的官方文档中确认当前命令与许可。
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