# ZCode ZCode 是由智谱 AI (Z.ai/Zhipu AI) 打造的智能体开发环境，专为长周期编程任务、多步代码变更、代码审查及远程跟进设计。它将独立的桌面工作区与针对 GLM 优化的 Agent、BYOK 模型接入、MCP、技能系统、子智能体以及移动端/聊天机器人控制相结合。 Canonical URL: https://aiidelist.com/zh/ide/zcode Language: zh 更新日期: 2026-10-06 ## 概览 - 分类: AI IDEs / AI Code Editors - ZCode 是一个独立的智能体开发环境，专注于长周期 AI 编程任务，具备针对 GLM 优化的 Agent、BYOK 接入、MCP、技能系统、子智能体及远程工作流控制。 - 编辑器基础: Standalone - 平台: macOS Apple Silicon, macOS Intel, Windows x64, Linux beta - 开源: 否 - 本地模型支持: 否 - 自带 API 密钥: 是 ## 简评 如果你需要一个针对 GLM 优化、具备明确任务控制、MCP、可复用技能以及移动端/聊天跟进能力的智能体编程工作区，ZCode 值得评估。对于需要开源编辑器、原生 VS Code 工作流或完全本地/离线模型执行的团队，它可能不是理想选择。 ## 适合场景 - 希望拥有针对长周期任务优化的独立 AI 编程工作区的开发者。 - 已在使用 Z.ai、BigModel 或 GLM 代码计划的团队。 - 需要具备明确执行权限和任务进度跟踪的智能体编程用户。 - 使用 MCP 工具、可复用技能和特定角色子智能体的开发者。 - 希望通过移动端或聊天应用监控或继续 AI 编程任务的用户。 ## 优点 - 非常适合长周期编程任务，而非仅限于聊天式的代码辅助。 - 深度集成 GLM-5.2，内置额度计划和模型使用跟踪。 - 灵活的 BYOK 支持，兼容 OpenAI 和 Anthropic 协议供应商。 - 实用的控制模式，平衡了速度、自主性和安全性。 - MCP、技能和子智能体使工作流可在不同项目间复用。 - 远程控制和机器人频道便于在离开电脑时监控长任务。 ## 局限 - 要求编辑器完全开源的开发者。 - 已标准化仅使用 VS Code 或 JetBrains 插件的团队。 - 目前需要成熟的 Linux 优先生产级桌面应用的开发者。 - 需要完全离线本地模型执行的工作流。 - 无法将代码或提示词发送至外部模型供应商的组织。 - 根据现有官方资料，该工具并非开源。 - 主要支持 Mac 和 Windows 平台；Linux 仍处于测试或内部访问阶段。 - 最佳体验与 Z.ai/BigModel 及 GLM 代码计划深度绑定。 - 生态系统比 Cursor、VS Code、Claude Code 和 GitHub Copilot 更年轻。 - 定价和额度详情可能因地区、促销活动和供应商账号而异。 - 有严格数据政策的团队在采用前应仔细审查隐私政策和供应商路由。 ## 为什么选择 ZCode？ 与其将 ZCode 视为带有聊天侧边栏的传统编辑器，不如将其理解为一个“智能体开发环境 (Agentic Development Environment)”。其核心设计围绕长周期任务展开：用户描述预期结果，Agent 负责规划工作、编辑文件、运行检查、审查进度，并跨多次迭代持续执行，直到达成目标。 这种定位使 ZCode 特别适合已经在使用 GLM 代码计划，或希望拥有受控桌面工作区进行自主编程的开发者。ZCode 不仅仅关注行内补全，更强调任务状态、执行模式、文件上下文、模型路由、工具调用以及远程跟进。 其核心优势在于将针对 GLM 优化的默认 Agent 与灵活的供应商配置相结合。开发者可以使用 Z.ai 或 BigModel 账号直接调用内置的 GLM 能力，同时也支持基于 API Key 的供应商以及兼容 OpenAI/Anthropic 协议的端点。这使其比单一模型助手更具灵活性，同时为 GLM 用户提供了原生支持路径。 ## 核心工作流 典型的 ZCode 工作流始于打开本地工作区并创建任务。用户可以用自然语言描述功能需求、Bug、重构、测试失败或审查请求。ZCode Agent 随后会引用文件、调用命令、使用技能，并在开发者选定的执行模式下运行。 对于高风险工作，“规划模式”或“变更前确认模式”是更安全的默认选择。对于常规编辑，“自动编辑”可以减少操作摩擦，但对高风险操作仍需确认。对于低风险的长周期任务，可以使用“全自动访问”以减少中断，但这仅应在代码库和任务边界完全可信时使用。 “目标模式”对于需要反复迭代的任务至关重要。用户无需反复要求 Agent “继续”，而是定义一个可衡量的目标（如修复所有 TypeScript 错误或提高页面性能评分）。ZCode 会跟踪进度并持续迭代，直到目标通过验证或用户介入。 ## 适用场景 当任务规模足以从受管 Agent 工作流中获益时，ZCode 最能发挥价值。例如：解决失败的测试套件、重构模块、跨多个文件实现小功能、准备发布说明、审查本地 Diff，或调查需要阅读代码并运行命令的 Bug。 它也非常适合需要外部工具的工作流。通过 MCP 支持，Agent 可以连接到记忆、浏览器自动化、网页阅读或团队内部服务等额外能力。技能和子智能体有助于将重复性工作转化为可复用的模式，如代码审查清单、测试分拣、UI 检查、发布文档或团队特定的工程规范。 “远程控制”和“机器人频道”增加了另一个实用场景：在离开电脑时监控并微调长周期 Agent 任务。这并非要取代本地开发环境（执行仍在桌面端完成），但在任务已在运行且仅需状态检查、后续指令或轻量干预时非常有用。 ## 同类工具对比 与 Cursor 和 Windsurf 相比，ZCode 更明确地侧重于长周期 Agent 执行和 GLM 代码计划集成。Cursor 和 Windsurf 对于追求接近 VS Code 的 AI 增强编辑器体验的开发者来说可能更亲切。而 ZCode 则更吸引那些希望拥有以任务为中心、具备明确执行模式和远程控制能力的 Agent 工作区的用户。 与 Claude Code 相比，ZCode 提供了更直观的桌面环境，包括任务面板、文件管理、远程移动端访问、机器人频道、MCP 管理、技能和子智能体配置。Claude Code 对于偏好极简命令行工作流和直接接入 Anthropic 模型的终端优先用户仍具吸引力。 与 Cline、Continue 或 Roo Code 相比，ZCode 不仅仅是现有编辑器上的插件。对于想要专用智能体工作区的用户来说，这是一个优势；但对于已经标准化使用 VS Code 插件且希望最小化工具变更的团队来说，这可能是一个需要权衡的地方。 ## 最佳配置建议 对于大多数团队，最稳妥的起步配置是连接 Z.ai 或 BigModel 账号，在处理不熟悉的代码库时默认使用“规划模式”或“变更前确认模式”，并在每个项目中创建 AGENTS.md 文件，用于记录编码标准、测试命令、禁止路径和审查预期。 基础配置稳定后，可以逐步添加 MCP 服务。先从文档或只读上下文服务等低风险工具开始，再授予 Agent 修改外部系统的权限。对于可复用的工作，为清单和输出格式创建“技能”；仅当角色差异大到需要独立专门的提示词时，才创建“子智能体”。 为了控制成本，尽可能将简单任务路由到轻量模型，并将 GLM-5.2 或高推理设置留给复杂的调试、架构变更、大规模重构以及需要持续多步推理的任务。团队还应利用使用统计功能来监控提示词、Token 和工具调用的消耗。 ## 迁移建议 从 Claude Code、Codex CLI 或 OpenCode 迁移的开发者应注意 ZCode 对 MCP 配置和技能的导入路径。ZCode 可以从常见的 Agent 配置文件中导入现有的 MCP 服务，减少重复设置，但迁移后仍需核实权限范围、环境变量和密钥。 现有的提示词规则可能需要按 ZCode 推荐的结构重写：项目级行为放入 AGENTS.md，轻量级复用提示词转为“命令”，详细流程转为“技能”，特定角色职责转为“子智能体”。 迁移中最重要的考虑因素是工作流纪律。ZCode 可以高度自主运行，但这种自主性应建立在团队定义好测试命令、权限边界、供应商路由和审查预期的基础之上。请将其视为一位自动化能力极强的初级队友：在明确规则的监督下非常有用，但在没有防护栏的情况下授予广泛权限则存在风险。 ## 功能 ### 智能体开发工作区 - ZCode Agent 支持规划、编码、调试、测试、预览和审查 - 目标模式支持长周期任务，具备自动迭代和验证功能 - 感知任务、文件、上下文、模型、执行模式及 Git 分支 ### 模型与供应商接入 - 通过 Z.ai 或 BigModel 账号内置接入 GLM-5.2 和 GLM-5-Turbo - 支持配置 Anthropic、OpenAI、OpenRouter、月之暗面、MiniMax、小米 MiMo 等供应商的 API Key - 兼容 OpenAI 风格和 Anthropic 风格的供应商端点 ### 工作流控制 - 执行模式包括规划模式、变更前确认、自动编辑和全自动访问 - 针对命令、文件编辑、网络访问及高风险操作的安全确认流 - 提供额度、Token 和工具调用可见性的使用统计 ### 扩展性 - 支持 stdio、HTTP 和 SSE 工具的 MCP 服务管理 - 可从 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 和 .agents 文件导入 MCP 配置 - 通过技能和子智能体实现可复用的工作流、审查角色、测试助手和发布流程 ### 远程与团队协作 - 移动端远程控制，可在手机上继续处理桌面任务 - 集成微信和飞书机器人频道 - 针对已连接机器人的工作区访问控制 ## 价格 freemium - Free Trial: $0 — ZCode 新用户可获得有限的免费 GLM 试用额度。 - GLM Coding Lite: $18 — 月 — 入门级 GLM 代码计划，适用于轻量 AI 编程需求；可能适用促销价格。 - GLM Coding Pro: $72 — 月 — 高额度计划，适用于常规的智能体编程工作流。 - GLM Coding Max: $160 — 月 — 最高档额度计划，适用于频繁的长周期编程任务。 - API Key / Custom Provider: Usage-based — 支持使用 Z.ai、BigModel、Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Moonshot、MiniMax、小米 MiMo、DeepSeek 或兼容的端点。 价格核对日期: 2026-06-15 ## 支持的模型 - GLM-5.2 - GLM-5-Turbo - GLM-4.7 - GLM-4.5-Air - Claude - OpenAI models - Moonshot - MiniMax - Xiaomi MiMo - DeepSeek ## 隐私与数据处理 ZCode 隐私政策显示，为了产品功能和服务运行，可能会收集账号信息、设备/日志数据、用户提供的提示词、生成的内容以及对话记录。处理敏感代码的团队在部署前应审查隐私政策、模型供应商路由、BYOK 配置及数据保留控制。 ## 企业功能 - 自定义模型供应商配置 - 团队管理的供应商端点 - 工作区范围的 MCP 配置 - 机器人工作区访问限制 - 权限确认模式 - 使用情况统计 - 通过 BigModel/Z.ai 提供面向团队的 GLM 代码计划选项 ## 替代工具 - Cursor - Windsurf - Zed AI - void - Trae - Claude Code - Cline - Continue - Roo Code - GitHub Copilot ## 资料来源 - [官方网站](https://zcode.z.ai/en) - [ZCode 官网](https://zcode.z.ai/en) - [ZCode 文档](https://zcode.z.ai/docs) - [ZCode 安装文档](https://zcode.z.ai/cn/docs/install) - [ZCode API Key 配置](https://zcode.z.ai/cn/docs/configuration) - [ZCode Agent 文档](https://zcode.z.ai/cn/docs/agents) - [ZCode 目标模式文档](https://zcode.z.ai/cn/docs/goal) - [ZCode MCP 服务文档](https://zcode.z.ai/cn/docs/mcp-services) - [ZCode 隐私政策](https://zcode.z.ai/privacy) - [GLM 代码计划](https://z.ai/subscribe) - [GLM 代码计划文档](https://docs.z.ai/devpack/overview) - [BigModel GLM 代码计划文档](https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview) 最近核对日期: 2026-06-15 ## 更新记录 - 2026-06-15: 根据 ZCode、Z.ai 和 BigModel 官方文档创建的初始目录档案。