# Vercel Sandbox Vercel Sandbox 是 Vercel 推出的隔离计算原语，用于安全地运行不可信、用户生成或 AI 生成的代码。它专为智能体（Agent）应用、代码执行工具、AI 工作流以及需要在 Vercel 生态系统内使用临时沙箱运行时的 Web 平台而设计。 Canonical URL: https://aiidelist.com/zh/ide/vercel-sandbox Language: zh 更新日期: 2026-10-06 ## 概览 - 分类: Developer Workflow Tools - Vercel Sandbox 是 Vercel 原生的隔离计算原语，用于在 AI 应用、智能体工作流和开发者平台中安全执行生成的或不可信的代码。 - 编辑器基础: CLI - 平台: Vercel, Next.js, Vercel AI SDK, Vercel Functions, Vercel AI Cloud, Node.js runtime, Python runtime, Sandbox SDK, Sandbox CLI, Amazon Linux 2023 - 开源: 否 - 本地模型支持: 否 - 自带 API 密钥: 否 ## 简评 如果您正在构建托管在 Vercel 上的 AI 应用或智能体工作流，且需要安全、临时地执行生成的代码，请选择 Vercel Sandbox。如果需要更专业的独立 AI 沙箱基础设施，请选择 E2B 或 Daytona；需要完整的开发者工作空间，请选择 GitHub Codespaces 或 Coder；需要浏览器原生的 Web 开发，请选择 StackBlitz。 ## 适合场景 - AI 生成代码执行 - Next.js AI 应用 - Vercel 托管的智能体工作流 - 代码解释器功能 - 动态 Python 执行 - AI 应用内的数据处理 - 运行不可信的用户代码 - 评估沙箱 - 交互式应用 Playground - 智能体化 Web 应用 - Vercel AI SDK 工具 - 已在 Vercel 部署的团队 ## 优点 - 非常适合构建 AI 应用的 Vercel 和 Next.js 团队。 - 专为安全运行不可信或 AI 生成的代码而设计。 - 按活跃 CPU 计费，对于 I/O 密集型任务非常高效。 - 官方 SDK、CLI 和 AI SDK 示例降低了集成门槛。 - 包含 Hobby 免费额度，方便进行小型实验。 - 付费版的高并发限制对智能体和评估工作负载非常有用。 ## 局限 - 寻找完整浏览器 IDE 的开发者 - 需要自托管沙箱基础设施的团队 - 供应商中立的智能体平台 - 长期运行的开发工作空间 - 需要任意虚拟机镜像或完整操作系统控制权的工作负载 - 需要本地模型执行的团队 - 寻找“提示词转应用”生成器的非技术用户 - 不是完整的云端 IDE 或开发者工作空间。 - 最适合 Vercel 托管的应用，而非中立的基础设施。 - 按量计费模式需要监控高并发智能体工作负载的成本。 - 运行时选择比通用云端虚拟机更窄。 - 目前没有文档记录的 BYOC（自带云）或自托管选项。 - 安全性仍取决于正确的机密信息、网络、文件系统和数据处理设计。 ## 为什么选择 Vercel Sandbox？ 如果您的应用程序已经托管在 Vercel 上，并且需要运行不应在主应用进程中执行的代码，那么 Vercel Sandbox 是最理想的选择。这包括 AI 生成的代码、用户提交的脚本、数据处理片段、评估任务以及智能体生成的流转。 其核心价值在于平台契合度。Next.js 或 Vercel AI SDK 应用可以直接调用 Sandbox，无需额外引入独立的沙箱云、自定义容器编排层或手动构建隔离服务。这降低了集成开销，但也意味着 Vercel Sandbox 更应被视为 Vercel 原生计算原语，而非通用型云端 IDE。 ## 核心工作流程 典型的工作流始于 Vercel 应用程序内部。应用接收代码、任务或智能体指令，创建一个沙箱，写入文件或运行命令，捕获结果，然后将输出返回给用户或模型。对于使用 AI SDK 的工作流，沙箱可以作为模型在需要实际计算时调用的工具。 这种模式对于“代码解释器”功能特别有用。模型可以生成 Python 代码，在沙箱中运行，检查标准输出，生成文件，并根据结果继续推理。开发者仍需定义边界：允许运行哪些代码、挂载或写入哪些文件、执行时长、传入哪些数据以及输出是否持久化。 ## 适用场景 Vercel Sandbox 适用于 Vercel 托管产品中的 AI 智能体、代码解释器、动态 Playground、教育工具、评估运行器、用户脚本执行、生成的应用预览以及数据分析功能。对于已经在使用 Next.js、Vercel AI SDK、AI Gateway 和 Vercel Functions 的团队来说，它极具吸引力。 如果您的主要需求是全天候的开发环境，则该工具不太适用。对于开发者工作空间，GitHub Codespaces、Coder、Gitpod/Ona、CodeSandbox 或 Replit 更为合适。对于不绑定供应商的 AI 沙箱基础设施，E2B 或 Daytona 可能会提供更专业的独立运行时模型。 ## 竞品对比 与 E2B 相比，Vercel Sandbox 与 Vercel 的集成更紧密，并按活跃 CPU 计费，这对于 I/O 密集型工作负载可能更有利。E2B 的定位更倾向于专业的 AI 沙箱云，拥有更广泛的智能体运行时知名度和开源生态示例。 与 Daytona 相比，Vercel Sandbox 侧重于将沙箱执行嵌入 Vercel 应用，而非独立的智能体基础设施。与 CodeSandbox 相比，它不是协作式浏览器 IDE 或开发者工作空间产品。与 GitHub Codespaces 相比，它不是以代码仓库为中心的开发容器环境。 与 Modal 相比，Vercel Sandbox 的范围更窄。Modal 是用于 Python 和 AI 工作负载的通用无服务器计算；而 Vercel Sandbox 专为在 Vercel 平台内安全执行生成的或不可信的代码而构建。 ## 最佳配置建议 最佳配置应从严格的边界设定开始。将 AI 生成和用户提交的代码视为不可信。限制输入、避免暴露机密信息、保持执行时间简短、限定文件系统写入范围，并设计清晰的清理机制。如果沙箱可以访问用户数据，请明确定义必要的数据范围并剔除其他所有内容。 在成本控制方面，请监控活跃 CPU、预置内存、创建次数、数据传输、存储和并发量。低 CPU 占用的短期任务比长期运行的后台服务更适合。如果工作负载量级变大，在进行大规模扩展前，请将实际账单与 E2B、Daytona、Modal、CodeSandbox SDK 等其他沙箱提供商进行对比。 ## 迁移建议 从临时 Docker 或服务端评估环境迁移的团队，应首先将执行契约与应用逻辑分离。定义输入格式、运行时镜像、依赖项、超时时间、输出格式、文件持久化和错误处理。然后用 Sandbox 调用替换不安全的执行层。 从 E2B、Daytona 或其他沙箱提供商迁移的团队，应基准测试启动时间、计费模式、语言支持、文件系统行为、并发限制、SDK 易用性和可观测性。转向 Vercel Sandbox 的最强理由并非抽象的功能对等，而是在应用其余部分已运行在 Vercel 上时，能够降低平台复杂度。 ## 功能 ### 隔离代码执行 - 在隔离的临时环境中运行不可信、用户生成或 AI 生成的代码。 - 专为 AI 智能体、代码解释器、动态 Playground 和评估工作流设计。 - 沙箱启动迅速，任务完成后即刻销毁。 ### 运行时支持 - 支持 Node.js 和 Python 等运行时镜像。 - 官方示例包括在 AI SDK 工具流中执行 Python 3.13。 - 运行在带有常用系统工具的 Amazon Linux 2023 上。 ### SDK 与 CLI - Vercel 提供 Sandbox SDK 和 CLI 工具。 - 通过编程方式创建、管理、执行和检查沙箱。 - 方便应用开发者在产品中嵌入代码执行功能。 ### 智能体工作负载 - 为需要安全运行时环境的 AI 智能体而构建。 - 支持计算、数据处理、动态脚本、生成代码和自动化测试工作流。 - 与 Vercel AI SDK、AI Gateway 和 Next.js 应用天然适配。 ### 文件系统与快照 - 支持沙箱环境内的文件系统操作。 - 文件系统快照有助于保存或重用沙箱状态。 - 适用于智能体生成、运行并检查文件的多步工作流。 ### Vercel 平台集成 - 专为在 Vercel 应用程序内部署而设计。 - 与 Next.js、AI SDK、Vercel Functions 以及 Vercel 的 AI 云定位完美契合。 - 使用 Vercel 的计费、配额和团队级平台控制。 ## 价格 freemium - Hobby Included Usage: $0 — 月 — 包含有限的每月沙箱额度，如 5 小时活跃 CPU、420 GB-小时内存、5,000 次创建、20 GB 传输、15 GB 永久存储和 10 个并发沙箱。 - Pro / Enterprise Active CPU: $0.128 — 小时 — Vercel 付费方案中按沙箱活跃 CPU 使用量计费。 - Pro / Enterprise Memory: $0.0424 — GB-小时 — Vercel 付费方案中按预置沙箱内存计费。 - Sandbox Creations: $0.60 — 每 100 万次创建 — 超出 Hobby 方案额度后，按沙箱实例创建次数计费。 - Data Transfer: $0.15 — GB — 超出 Hobby 方案额度后，按数据传输量计费。 - Storage: $0.08 — GB-月 — 付费方案中超出额度后的沙箱存储计费。 - Vercel Pro: $20 — 用户/月 — Vercel Pro 方案可解锁付费沙箱使用权限，提供统一的平台账单和更高的并发量。 - Enterprise: Custom — Vercel Enterprise 定制条款，包含平台治理、支持、安全控制和规模化沙箱使用。 价格核对日期: 2026-06-15 ## 隐私与数据处理 Vercel Sandbox 可能会在 Vercel 管理的临时环境中执行用户生成或 AI 生成的代码、文件系统内容、运行时日志、命令输出、数据文件、依赖项以及应用提供的输入。团队应避免将生产环境机密或受监管数据传入沙箱，除非已审查访问控制、保留行为、日志记录、网络暴露、文件持久化、公开 URL 以及组织级的 Vercel 安全设置。 ## 企业功能 - 企业级 Vercel 方案支持 - Vercel 定制合同 - 大规模使用咨询 - 团队级计费与使用控制 - Vercel 平台安全控制 - Vercel 组织治理 - 企业级支持 - Vercel AI Cloud 集成 - 通过 Vercel 账单查看使用情况可观测性 - 更高的付费并发限制 ## 替代工具 - E2B - Daytona - CodeSandbox - Modal - Northflank - Blaxel - Together Code Sandbox - GitHub Codespaces - Gitpod - Coder - StackBlitz - Replit ## 资料来源 - [官方网站](https://vercel.com/docs/vercel-sandbox) - [Vercel Sandbox 文档](https://vercel.com/docs/vercel-sandbox) - [Vercel Sandbox 定价与限制](https://vercel.com/docs/vercel-sandbox/pricing) - [Vercel Sandbox 系统规格](https://vercel.com/docs/vercel-sandbox/system-specifications) - [Vercel Sandbox SDK 参考](https://vercel.com/docs/vercel-sandbox/sdk-reference) - [Vercel Sandbox 产品页面](https://vercel.com/sandbox) - [Vercel 定价](https://vercel.com/pricing) - [Vercel Sandbox 正式发布公告](https://vercel.com/blog/vercel-sandbox-is-now-generally-available) - [使用 Vercel Sandbox 运行 AI 生成的代码](https://vercel.com/kb/guide/running-ai-generated-code-sandbox) - [如何使用 Vercel Sandbox 安全执行 AI 生成的代码](https://vercel.com/kb/guide/how-to-execute-ai-generated-code-safely) - [Vercel Sandbox 对比 E2B](https://vercel.com/kb/guide/vercel-sandbox-vs-e2b) - [Vercel Sandbox GitHub 仓库](https://github.com/vercel/sandbox) - [AI SDK 代码执行工具](https://ai-sdk.dev/resources/tools/code-execution) - [Vercel Labs AI SDK 代码执行示例](https://github.com/vercel-labs/ai-sdk-tool-code-execution) 最近核对日期: 2026-06-15 ## 更新记录 - 2026-06-15: 创建条目，包含当前 Vercel Sandbox 正式发布版的定位、定价与限制、SDK/CLI 工作流、Python 和 Node 运行时支持、AI 生成代码执行用例，以及相对于 E2B、Daytona、CodeSandbox 和开发者工作空间平台的对比定位。