OpenAI Agents SDKOpenAI 推出的轻量级 SDK,专注于 Agent 的工具调用、任务移交、防护栏以及可观测的执行过程。
Agent Development Kit (ADK)
Google 推出的开源、部署灵活的框架,适用于生产级 Agent 和多智能体工作流。
资料核对: 2026年8月14日 ·查看来源
工具信息
- 工具类型
- 开发工作流
- 平台
- Python, TypeScript, Go, Java, Kotlin, Google Cloud, Self-hosted
- 免费方案
- 支持
- 开源
- 支持
- 自带密钥
- 支持
- 本地模型
- 支持

工具概览
适合场景
- 生产级 Agent 应用
- 多智能体系统
- 使用 Google Cloud 的团队
- 跨语言 Agent 开发
优点
- 强大的多智能体和工作流原语
- 广泛的编程语言覆盖
- 开源框架,且具备清晰的 Google Cloud 迁移路径
局限与取舍
- 需要现成 Agent 的非开发人员
- 简单的单次提示词任务
- 避免框架级集成的团队
- 采用该框架需要一定的工程开发和评估工作
- 云端示例可能会引导团队向 Google 生态系统靠拢
- 生产环境的可靠性仍取决于模型、工具、数据和可观测性的选择
开始使用
价格与使用额度
提供免费方案
ADK 是开源软件。
模型 API、Google Cloud 服务和托管费用单独计费。
价格核对: 2026年8月14日 · 额度、模型费用与订阅价格可能分别计算。
功能与详细介绍
Agent 构建
- 定义 Agent、工具、指令和状态
- 编排多智能体系统
- 使用图工作流实现受控执行
多语言 SDK
- 支持 Python 和 TypeScript
- 提供 Go、Java 和 Kotlin SDK 选项
- 开源开发模式
生产全生命周期
- 评估 Agent 行为
- 部署至本地或云端环境
- 在保持部署灵活性的同时,与 Google Cloud 集成
Agent Development Kit (ADK) 评测
Agent Development Kit (ADK) 是 Google 推出的开源框架,用于构建、评估和部署 AI Agent 及多智能体系统。ADK 2.0 支持基于图的工作流,并提供 Python、TypeScript、Go、Java 和 Kotlin 的 SDK。
Agent Development Kit (ADK) 是什么
它是 Google 推出的开源、部署灵活的框架,旨在处理生产环境中的 Agent 和多智能体工作流。当开发者的工作流与现有的工程流程、权限管理和审查模型相匹配时,该工具能发挥最大价值。
核心能力
Agent 构建
- 定义 Agent、工具、指令和状态
- 编排多智能体系统
- 使用图工作流实现受控执行
多语言 SDK
- 支持 Python 和 TypeScript
- 提供 Go、Java 和 Kotlin 的 SDK 选项
- 采用开源开发模式
生产全生命周期
- 评估 Agent 行为
- 部署至本地或云端环境
- 在保持部署灵活性的同时,与 Google Cloud 集成
适用场景
- 生产级 Agent 应用
- 多智能体系统
- 使用 Google Cloud 的团队
- 跨语言 Agent 开发
价格政策
- 框架: $0 —— ADK 是开源软件。
- 模型与部署: 按量计费 —— 模型 API、Google Cloud 服务和托管费用单独计费。
价格和配额可能会发生变化。上述数值已于 2026-08-14 与官方产品资料核实。
优势
- 强大的多智能体和工作流原语
- 广泛的编程语言覆盖
- 开源框架,且具备清晰的 Google Cloud 迁移路径
需要权衡的地方
- 采用该框架需要一定的工程开发和评估工作
- 云端示例可能会引导团队向 Google 生态系统靠拢
- 生产环境的可靠性仍取决于模型、工具、数据和可观测性的选择
隐私与运行说明
ADK 本身是一个框架;隐私安全性取决于所选的模型、工具、存储后端、遥测和部署环境。在生产环境使用前,请应用最小权限原则并评估追踪记录(traces)。
Agent Development Kit (ADK) 替代方案
最相关的对比产品包括 OpenAI Agents SDK、Pydantic AI、LangChain 和 Microsoft Agent Framework。建议根据执行环境、模型灵活性、代码库访问、审查控制、部署模式和总使用成本进行综合评价,而非仅对比功能数量。
总结
对于需要开源多智能体框架、多语言 SDK 以及可选的 Google Cloud 部署路径的工程团队来说,ADK 是一个理想的选择。
官方资源
模型支持与数据隐私
隐私与数据处理
ADK 本身是一个框架;隐私安全性取决于所选的模型、工具、存储后端、遥测和部署环境。在生产环境使用前,请应用最小权限原则并评估追踪记录(traces)。
指南、评测与常见问题
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产品动态
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OpenAI Agents SDKOpenAI 推出的轻量级 SDK,专注于 Agent 的工具调用、任务移交、防护栏以及可观测的执行过程。
Pydantic AI一个类型安全、不限供应商的 Python 框架,专为生产级 Agent 和结构化大模型工作流设计。
LangChainLangChain 是一个面向开发者的框架和 Agent 工程生态系统,用于构建、调试、评估和部署大模型驱动的应用。
Microsoft Agent Framework一个开源的 Microsoft 框架,用于构建跨 Python 和 .NET 的、具备供应商灵活性且受控的多智能体工作流。信息来源与核对记录
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