last30days
创建者 Matt Van Horn
从开发者、社交与网页来源探索近期社区讨论。
来源核查
寻找新鲜的开发者信号
决定功能前调查本月开发者如何描述问题，寻找反复抱怨与实际替代方案，用简报选择访谈对象；讨论量不能独立证明需求。
独立创业者开发者推广人员产品开发者
使用方法 last30days
为一个开发者主题制作近期来源简报。
基于所链接模板的 AI IDE List 使用说明。任务与审阅标准是建议，并非实测结果。
先添加这个 Bot
打开 官方 last30days 模板 ，选择 Import Bot 并在应用完成添加。进入对话后按下方流程操作；尚未配置应用时，请先阅读 安装与连接指南 .
准备事项
- 明确的主题与研究决策。
- 日期窗口、语言与关注的来源类型。
- 在 Bot 环境安装技能的许可，需要 Python 3.12 以上。
检查研究技能
核实 Python 与 last30days 技能，条目指定在 Bot 环境运行 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g。
选择来源权限
X 认证可选，跳过时要求说明剩余可用来源。
执行聚焦简报
提供一个主题和 30 天窗口，要求带日期链接，区分亲历与转载公告。
核查信号
检查最强来源与仅依赖单条报告的结论，内容太广时缩小主题。
首次运行示例
将所有 [BRACKETED_VALUE] 替换为你的资料，附上所需文件，然后在 Bot 对话中发送。
研究截至 [END_DATE] 最近 30 天关于 [DEVELOPER_TOPIC] 的讨论，我要决定 [DECISION]。 先核实 last30days 与 Python。使用可用公开来源，无法认证时跳过 X 并说明缺口。 返回五项有日期链接的发现、重复痛点和一个项目实验，区分亲历、公告与推测。
应得到的成果
用此检查表审阅首次成果，补足缺失项。
- 符合指定起止日期的简报。
- 带日期的链接、重复主题与来源覆盖说明。
- 基于发现的项目实验。
下次运行
更新简报时改用新的截止日期，技能的 30 天更新检查不等于定期研究。
首次运行受阻时
安装失败时报告 Python 版本和失败命令，来源需认证时按支持方式登录或省略。
模板包含什么
官方来源根据公开条目整理。以下标签描述能力，实际安装的技能和连接器名称不一定公开。
集成与输入
- GitHub
- X（可选）
- YouTube
- ScrapeCreators
技能与操作流程
last30days
例行任务
每 30 天检查技能更新，与研究简报定期计划分开。
注意事项
覆盖范围取决于接入来源，请同时索取不可用来源清单。