# Luce：从一张图片生成可重打光的 3D 资产

Luce（Apple，2026 年 8 月）把单张物体图片变成带反照率、金属度-粗糙度和法线的可重打光 PBR Gaussian，并可导出带纹理网格。了解其输出、与 SHARP 的区别以及发布动态。

Canonical URL: https://aiidelist.com/zh/blog/luce-zh

Language: zh

Published: 2026-09-24

Updated: 2026-09-24

APPLE LUCE · RELIGHTABLE 3D ASSET GENERATION

Luce 是 Apple Machine Learning Research 于 2026 年 8 月发布的图片转 3D 资产方法。它不把光照烘焙进外观，而是在体素化的多模态 Gaussian 云中预测几何与基于物理的材质，因此结果可以重新打光并导出为带纹理网格。

[Apple Research 页面](https://machinelearning.apple.com/research/relightable-gaussians-3d-generation)[对比 Luce 与 SHARP](/zh/blog/luce-vs-sharp-zh)[本地运行 SHARP](/zh/blog/apple-sharp-image-to-3d-zh)

## “可重打光”意味着什么

大多数单图 3D 方法会把照片的光照烘焙进颜色，换一种光源后资产就会显得不对。Luce 将反照率与金属度、粗糙度和表面法线分离，这正是游戏引擎和渲染器对 PBR 材质的要求。论文还报告文字与 logo 等细节能在重建中保留。

## Luce 与 SHARP

SHARP 在一秒内把场景照片变成用于邻近视角合成的 3D Gaussian，且代码公开。Luce 面向物体，生成可编辑、可重打光的资产。想要 3D 照片效果，现在就用 SHARP；想要产品或游戏资产，请关注 Luce。

## 常见问题

**现在能运行 Luce 吗？**

截至核对日期，我们无法确认公开的代码或权重发布。本页跟踪该研究；SHARP 是目前可以运行的 Apple 图片转 3D 模型。

**什么是 Gaussian “云”或 splat？**

3D Gaussian splatting 用大量带颜色和不透明度的小型柔和椭球表示场景，可实时渲染。Luce 为每个 Gaussian 增加材质通道，使光照可以计算而不是烘焙。

## 速览

**输入**

单张物体图片，以预训练编码器的多层特征作为条件

**输出**

可重打光 PBR Gaussian（反照率、金属度-粗糙度、法线）+ 可选的带切线空间法线贴图的纹理网格

**官方结果**

Toys4K 上 FID 比最强基线低 28%；CLIP 图像对齐 0.8519 对 0.8299

**发布**

2026 年 8 月 · arXiv 2608.23943

**代码与权重**

核对时尚未确认发布；请关注研究页面

核对于 2026-09-17

## 官方来源

- [Apple Machine Learning Research](https://machinelearning.apple.com/research/relightable-gaussians-3d-generation)
- [Paper (arXiv 2608.23943)](https://arxiv.org/abs/2608.23943)

## 相关页面

- [SHARP 体验与安装](/zh/blog/apple-sharp-image-to-3d-zh)
- [Depth Pro](/zh/blog/depth-pro-zh)
- [全部 Apple 模型](/zh/blog/apple-ai-models-zh)
- [全部 Apple 模型](/zh/blog/apple-ai-models-zh)