# FastVLM vs LLaVA-OneVision

在明确来源与条件的前提下，理解 Apple 公布的 FastVLM-0.5B 和 LLaVA-OneVision-0.5B 对比。

Canonical URL: https://aiidelist.com/zh/blog/fastvlm-vs-llava-onevision-zh

Language: zh

Published: 2026-09-24

Updated: 2026-09-24

带来源条件的对比

在明确来源与条件的前提下，理解 Apple 公布的 FastVLM-0.5B 和 LLaVA-OneVision-0.5B 对比。

[全部对比](/zh/fastvlm#comparisons)

| 对比条件 | FastVLM-0.5B | LLaVA-OneVision-0.5B |
| --- | --- | --- |
| LLM 规模 | 同为 0.5B 级别 | 同为 0.5B 级别 |
| 对比分辨率 | 最高测试：1152×1152 | 最高测试：1152×1152 |
| 首 Token 时间 | 最高快 85 倍（Apple 报告） | 参考基线 |
| 视觉编码器大小 | 小 3.4 倍（Apple 报告） | 参考基线 |
| 关键基准结果 | 在引用条件下 SeedBench、MMMU、DocVQA 更好 | 对比基线 |

## 85× 代表什么，不代表什么

它并不是所有 FastVLM 配置都比所有 LLaVA 配置快 85 倍的通用结论。它描述的是 Apple 在最高测试分辨率 1152×1152、相同 0.5B LLM 级别下，以首 Token 时间为指标的报告结果。

[阅读论文](https://arxiv.org/abs/2412.13303) · [打开 Transformers 概览](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/fast_vlm)