# Apple Foundation Models：AFM 3 系列解析

Apple 第三代基础模型（2026 年 6 月）：AFM 3 Core（3B 端侧）、AFM 3 Core Advanced（20B 稀疏多模态）、AFM 3 Cloud、ADM 3 Cloud 与 AFM 3 Cloud Pro。各模型的用途以及 Foundation Models 框架的暴露方式。

Canonical URL: https://aiidelist.com/zh/blog/apple-foundation-models-zh

Language: zh

Published: 2026-09-24

Updated: 2026-09-24

APPLE FOUNDATION MODELS · AFM 3

2026 年 6 月 8 日，Apple 发布第三代基础模型。其中两个运行在端侧——AFM 3 Core 与稀疏多模态的 AFM 3 Core Advanced——另外三个运行在 Private Cloud Compute。开发者通过 Foundation Models 框架使用它们，而不是下载权重。

[Foundation Models 框架指南](/zh/blog/apple-foundation-models-framework-zh)[Apple Research 公告](https://machinelearning.apple.com/research/introducing-third-generation-of-apple-foundation-models)[Foundation Models、Core ML 与 MLX 对比](/zh/blog/foundation-models-vs-core-ml-vs-mlx-zh)

## AFM 3 与 FastVLM 及开放模型的区别

FastVLM、MobileCLIP2 与 Depth Pro 是可以下载并在任何地方运行的开放研究模型——浏览器、Python、MLX。Apple Foundation Models 不以权重形式分发：它们随操作系统提供，并通过 Foundation Models 框架在支持 Apple Intelligence 的设备上使用。这意味着用户无需下载且享有系统级隐私，但模型与平台由 Apple 决定。

## Core Advanced：能装进手机的 20B 模型

Apple 将 AFM 3 Core Advanced 描述为一种稀疏架构，其完整权重存放在 NAND 闪存中。共享专家常驻内存，路由专家按需加载，并通过指令跟随剪枝让模型每次请求只激活 1–4B 参数。结果是一个容量远超其占用内存的多模态模型。

## 开发者如何使用这些模型

Foundation Models 框架提供 LanguageModelSession，支持向 Swift 类型的结构化生成、工具调用、流式输出，并自 WWDC26 起支持图像输入、Dynamic Profiles 以及可接入 Private Cloud Compute、MLX 与第三方提供方的 LanguageModel 协议。脚本与评测可使用 Python 与命令行。

## 常见问题

**能下载 AFM 3 的权重吗？**

不能。Apple Foundation Models 只能在受支持的设备上通过框架，以及通过 Private Cloud Compute 使用。可下载的 Apple 模型请看 FastVLM、MobileCLIP2、Depth Pro、AIMv2 与 SHARP。

**哪些设备能运行 AFM 3 Core Advanced？**

Apple 将模型可用性与 Apple Intelligence 支持及设备代际绑定；请在运行时检查 SystemLanguageModel 的可用性，而不要假设某个模型档位。

## 速览

**AFM 3 Core**

约 3B 参数的稠密端侧模型；Foundation Models 框架的默认模型

**AFM 3 Core Advanced**

约 20B 稀疏模型，每次请求激活 1–4B 参数；原生多模态；权重存放在闪存并按需加载

**AFM 3 Cloud · ADM 3 Cloud · AFM 3 Cloud Pro**

用于速度、图像生成/编辑（Genmoji）以及复杂推理与代理式工具调用的 Private Cloud Compute 模型

**模态**

所有模型均为多模态；Apple 报告在文本质量、图像理解与语音合成上均有提升

**训练数据**

公开、授权与合成数据；Apple 声明不使用私人用户数据

核对于 2026-09-17

## 官方来源

- [Introducing the Third Generation of Apple’s Foundation Models](https://machinelearning.apple.com/research/introducing-third-generation-of-apple-foundation-models)
- [WWDC26 Machine Learning guide](https://developer.apple.com/wwdc26/guides/machine-learning/)

## 相关页面

- [iPhone 上的 FastVLM](/zh/blog/fastvlm-ios-coreml-zh)
- [全部 Apple 模型](/zh/blog/apple-ai-models-zh)
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